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基于灰色理论的我国耕地面积变化及其决定因素的统计研究
1
作者
林燕华
《安徽农业科学》
CAS
2013年第33期13034-13037,13061,共5页
基于1985—2008年我国耕地面积及相关社会经济统计数据，运用灰色关联分析、灰色预测方法，剖析影响我国耕地面积变化的经济社会因素，预测我国耕地资源保障能力。结果表明，GDP、第一产业增加值、固定资产投资以及人口总量与我国耕地...
基于1985—2008年我国耕地面积及相关社会经济统计数据，运用灰色关联分析、灰色预测方法，剖析影响我国耕地面积变化的经济社会因素，预测我国耕地资源保障能力。结果表明，GDP、第一产业增加值、固定资产投资以及人口总量与我国耕地面积变化关联紧密，其中人口增加和第一产业产值增长是过去20多年来耕地面积变化的第一、二关联因素；2009～2020年我国耕地面积仍呈减少趋势，但基本能保持数量上平衡，维持在18亿亩以上。由此得出结论：控制人口增长和提高农业产值仍然是保护耕地的关键所在；保护耕地任务艰巨，形势严峻，一旦有所松懈，不但红线保不住，耕地面积有可能加速减少，给经济社会、生态环境造成严重影响。
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关键词
灰色关联分析
灰色预测
耕地面积
经济社会影响因素
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题名
基于灰色理论的我国耕地面积变化及其决定因素的统计研究
1
作者
林燕华
机构
中国国土资源经济研究院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2013年第33期13034-13037,13061,共5页
文摘
基于1985—2008年我国耕地面积及相关社会经济统计数据，运用灰色关联分析、灰色预测方法，剖析影响我国耕地面积变化的经济社会因素，预测我国耕地资源保障能力。结果表明，GDP、第一产业增加值、固定资产投资以及人口总量与我国耕地面积变化关联紧密，其中人口增加和第一产业产值增长是过去20多年来耕地面积变化的第一、二关联因素；2009～2020年我国耕地面积仍呈减少趋势，但基本能保持数量上平衡，维持在18亿亩以上。由此得出结论：控制人口增长和提高农业产值仍然是保护耕地的关键所在；保护耕地任务艰巨，形势严峻，一旦有所松懈，不但红线保不住，耕地面积有可能加速减少，给经济社会、生态环境造成严重影响。
关键词
灰色关联分析
灰色预测
耕地面积
经济社会影响因素
Keywords
Gray relational analysis
Gray prediction
Cultivated area
Economic and social factors
分类号
S26 [农业科学—农业水土工程]
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题名
作者
出处
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1
基于灰色理论的我国耕地面积变化及其决定因素的统计研究
林燕华
《安徽农业科学》
CAS
2013
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