-
题名经济时间序列分析技术在煤炭价格预测中的应用
被引量：14
- 1
-
-
作者
王立杰
刘志东
-
机构
中国矿业大学北京校区
-
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期109-112,共4页
-
文摘
根据所收集的数据资料 ,结合国际和国内的实际经济形势 ,以计量经济学和统计学的原理为基础 ,将随机过程论、概率论、线性差分方程应用到我国的煤炭工业经济中 ,对煤炭市场价格进行动态跟踪预测 .通过实例分析与实际情况比较 。
-
关键词
经济时间序列
煤炭价格
预测模型
计量经济学
统计学
煤炭工业
-
Keywords
time series
coal price
forecast
model
-
分类号
F407.215
[经济管理—产业经济]
-
-
题名经济时间序列的非线性特性检验及其应用
被引量：2
- 2
-
-
作者
莫馨
马军海
-
机构
天津大学管理学院
-
出处
《河北工业大学学报》
CAS
2004年第6期13-18,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70271071)天津市教委资助项目(20041702)
-
文摘
应用BDS统计量分析方法以及Lyapunov指数的分析方法研究经济时间序列的随机特性、混沌特性,应用R/S分析方法研究时间序列短期或长期依赖特性及其演化趋势,从而进一步探明时序所对应的系统的内在复杂性本质,为时序的建模提供理论依据.通过对3组不同的经济时序进行的实证研究,研究结果对于实测的经济时序内在本质特征的判定,有较为重要的理论和实际意义,为进一步寻找适合的非线性模型对经济时间序列进行有效分析和预测提供了理论依据.
-
关键词
经济时间序列
混沌系统
HURST指数
R/S分析方法
BDS统计量
LYAPUNOV指数
-
Keywords
economic time series
chaotic system
Hurst exponent
R/S analysis method
BDS statistics
Lyapunov exponent
-
分类号
C931.1
[经济管理—管理学]
-
-
题名经济时间序列的连续参数小波网络预测模型
被引量：5
- 3
-
-
作者
张新红
-
机构
华侨大学商学院
-
出处
《运筹与管理》
CSCD
2007年第2期72-77,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(40271054)
国务院侨办基金资助项目(04QSK05)
-
文摘
本文利用连续小波变换方法,给出一种连续参数小波网络。网络参数的学习采用一种类似神经网络的后向传播学习算法的随机梯度算法。另外,提出了一种借助小波分析理论指导网络参数赋初值的方法。进一步,通过对中国进出口贸易额时间序列预测建模的研究和仿真预测,提出了用连续参数小波网络建立经济时间序列预测模型的一般步骤和方法。预测结果表明,此模型具有较好的泛化、学习能力,可以有效地在数值上逼近时间序列难以定量描述的相互关系,所以利用连续参数小波网络建立的时间序列预测模型有较高的预测精度。
-
关键词
数量经济
经济预测
连续参数小波网络
经济时间序列
-
Keywords
mathematical economics
economic forecasting
continuous parameter wavelet network
economic time series.
-
分类号
G303
[文化科学]
-
-
题名时间对分与时间组合
- 4
-
-
作者
金学伟
-
出处
《股市动态分析》
2004年第6期14-14,共1页
-
文摘
探讨时间周期的测算方法时,我们曾多次介绍过翁文波先生的二元加减法和三元加减法。所用的方法是:以某一时间为出发点,依次计算各个高点或低点的时间跨度,然后再用二元和三元公式对其做加减计算,测算出下一个时间低点或时间高点。这是一种简化的方法,事实上还有一种较为复杂的方法,那就是先换算时间,然后再做加减计算。比方说,2003年4月16日上证指数1649点是一个明显的循环高点,按一年365天,我们可把它换算成2003.2938。同样。
-
关键词
时间组合
测算方法
上证指数
高点
诺贝尔经济学奖
经济时间序列
对分
测算结果
时间周期
时间数
-
分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
-
