随着共享经济的快速发展,如何制定有效的共享住宿定价策略,对共享住宿房东及行业其他利益相关者具有重要意义。本文通过收集全球最大的共享住宿平台A i r bnb上42个国家2326603个活跃房源的数据,采用分层线性模型考察了口碑、基础设施...随着共享经济的快速发展,如何制定有效的共享住宿定价策略,对共享住宿房东及行业其他利益相关者具有重要意义。本文通过收集全球最大的共享住宿平台A i r bnb上42个国家2326603个活跃房源的数据,采用分层线性模型考察了口碑、基础设施、附加设施、房客可靠性和房东专业性等因素对共享住宿定价的影响作用。研究结果表明,口碑、基础设施、附加设施、房客可靠性和房东专业性均对共享住宿定价存在正向作用,但其影响作用在不同国家之间存在显著差异。具体而言,在权力距离较高的国家,口碑对定价的正向影响减弱;在集体主义文化的国家,附加设施对定价的正向影响增强;在男性化程度高的国家,附加设施、房东专业性、房客可靠性对定价的正向影响增强;在不确定性规避较高的国家,基础设施和附加设施对定价的正向影响更强。展开更多
文摘随着共享经济的快速发展,如何制定有效的共享住宿定价策略,对共享住宿房东及行业其他利益相关者具有重要意义。本文通过收集全球最大的共享住宿平台A i r bnb上42个国家2326603个活跃房源的数据,采用分层线性模型考察了口碑、基础设施、附加设施、房客可靠性和房东专业性等因素对共享住宿定价的影响作用。研究结果表明,口碑、基础设施、附加设施、房客可靠性和房东专业性均对共享住宿定价存在正向作用,但其影响作用在不同国家之间存在显著差异。具体而言,在权力距离较高的国家,口碑对定价的正向影响减弱;在集体主义文化的国家,附加设施对定价的正向影响增强;在男性化程度高的国家,附加设施、房东专业性、房客可靠性对定价的正向影响增强;在不确定性规避较高的国家,基础设施和附加设施对定价的正向影响更强。
