期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
计及调度经济性的光热电站储热容量配置方法 被引量:13
1
作者 姚元玺 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3039-3045,共7页
综合考虑火电机组发电成本、光热发电并网消纳的环境效益和运行维护成本、系统旋转备用成本等调度经济性因素,求解光热电站一年内各调度日的最佳储热容量,并在此基础上探究储热装置配置成本与调度经济性的平衡点,确定光热电站储热容量... 综合考虑火电机组发电成本、光热发电并网消纳的环境效益和运行维护成本、系统旋转备用成本等调度经济性因素,求解光热电站一年内各调度日的最佳储热容量,并在此基础上探究储热装置配置成本与调度经济性的平衡点,确定光热电站储热容量配置。最后,基于SAM软件所得光热电站数据,通过IEEE-30节点系统验证所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 光热发电 调度经济性 储热容量 SAM CPLEX
在线阅读 下载PDF
风-光-水联合发电系统优化调度研究 被引量:14
2
作者 罗毅 张若含 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2492-2498,共7页
为使风-光-水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度且平抑功率波动的目的,以功率波动最小为目标的函数引入到经济效益最大化模型中,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的... 为使风-光-水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度且平抑功率波动的目的,以功率波动最小为目标的函数引入到经济效益最大化模型中,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法。该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的全局搜索能力以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最优解。该算法在该多目标联合优化调度系统的求解中搜索精度显著提高,表明模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 学习因子 免疫粒子群算法 风-光-水联合系统 经济性调度 功率波动
在线阅读 下载PDF
考虑源荷交互的独立微电网分层优化调度 被引量:19
3
作者 陈莉伟 姚方 马光辉 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第9期83-91,共9页
提出了一种分层调度模型,上层模型中采用移动边界法对负荷进行不同时段的划分,建立了需求响应模型,以光伏、风电发电与负荷用电的不平衡量最小为目标,对独立微电网不同时段的电价进行求解;在优化的分时电价及负荷的基础上,下层模型中以... 提出了一种分层调度模型,上层模型中采用移动边界法对负荷进行不同时段的划分,建立了需求响应模型,以光伏、风电发电与负荷用电的不平衡量最小为目标,对独立微电网不同时段的电价进行求解;在优化的分时电价及负荷的基础上,下层模型中以微电网调度成本最小为目标,建立了负荷、分布式电源与负荷不平衡量最优调度补偿的经济模型,使得微电网的经济性最优。上、下层模型均采用粒子群算法进行求解。对某地区的独立微电网进行仿真,验证了模型的合理性。 展开更多
关键词 移动边界法 分时电价优化 不平衡量 经济性优化调度
在线阅读 下载PDF
基于双层博弈理论的绿色港口集群能源经济优化调度
4
作者 董晊兴 文书礼 +3 位作者 朱淼 侯川川 马建军 吴志坚 《电工技术学报》 2025年第15期4804-4817,共14页
为有效地满足绿色港口集群优化调度中港口电网与公共电网、港口与港口、港口与船舶等多个利益主体需求,该文建立了一种基于双层博弈理论的绿色港口集群优化调度模型。博弈上层,港口集群区域电网作为领导者管理当地港口集群的能源,并决... 为有效地满足绿色港口集群优化调度中港口电网与公共电网、港口与港口、港口与船舶等多个利益主体需求,该文建立了一种基于双层博弈理论的绿色港口集群优化调度模型。博弈上层,港口集群区域电网作为领导者管理当地港口集群的能源,并决定能源的价格,以实现经济效益最大化;博弈下层,各港口微能源系统作为追随者决定供能和用能策略,在满足港区负荷的同时,为规模化接入港口岸电的船舶提供能量和服务。然后,将双层博弈模型转换为双层优化问题进行高效求解。算例分析表明,所提出的新型绿色港口集群能源优化方法突破了陆上园区综合系统的场景限制,克服了传统调度方法无法满足多利益主体需求的不足,同时可显著地提高港口集群区域电网的经济效益,增强新能源消纳水平,提升环境友好性。 展开更多
关键词 绿色港口集群 双层博弈理论 领导者-追随者框架 经济性优化调度
在线阅读 下载PDF
基于动态调整学习因子的免疫粒子群算法及其应用 被引量:5
5
作者 罗毅 张若含 《电网与清洁能源》 2014年第2期76-80,87,共6页
为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法。该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的... 为了使风光水联合发电系统达到经济效益最大化优化调度的目的,针对粒子群算法在进化过程中易早熟、后期收敛速度慢并且精度较低的特点,提出一种动态调整学习因子的免疫粒子群算法。该算法对学习因子进行非对称线性动态调整,增强前期的全局搜索能力,以及后期的局部搜索能力,快速得到全局最优解。该算法在文中联合系统的求解中得到很好的应用,显著提高了搜索精度,表明了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 学习因子 免疫粒子群算法 风光水联合系统 经济性调度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部