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趋势成分与周期成分分解的新方法——基于中国经济增长减速换挡的应用
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作者 谭政勋 刘娟 《管理科学学报》 北大核心 2025年第5期156-173,共18页
针对已有趋势周期成分分解方法的缺陷,本研究提出基于MS-FCVAR模型的新方法.这个新方法同时考虑经济变量可能存在的长期记忆、不同变量间的分数阶协整关系及其结构性变化.根据“让数据说话”的原则,在实际GDP、固定资产投资、消费和出... 针对已有趋势周期成分分解方法的缺陷,本研究提出基于MS-FCVAR模型的新方法.这个新方法同时考虑经济变量可能存在的长期记忆、不同变量间的分数阶协整关系及其结构性变化.根据“让数据说话”的原则,在实际GDP、固定资产投资、消费和出口组成的系统中,新方法检测到与中国经济发展历程十分吻合的结论:以2010年第4季度为分界点,不仅中国经济增长发生了减速换挡,而且增长动力发生了转换或结构性变化;经济新常态尤其是供给侧改革以来,我国经济增长的下滑主要是由GDP的趋势成分而不是周期成分引起.更重要的是,与已有分解方法相比,新方法具有良好的样本外预测效果,其偏差和均方误差均最小.本研究提出的新方法既具有良好的稳健性,又能广泛应用到长期趋势判断、短期波动分析等诸多经济和管理问题的研究. 展开更多
关键词 趋势周期成分分解 结构性变化 分数阶协整 MS-FCVAR模型 经济增长减速换挡
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