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题名基于神经网络的经济圈道路交通安全综合测度模型
被引量：5
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作者
诸云
高宁波
郑丽媛
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机构
南京理工大学自动化学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期22-28,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(51178157)
教育部人文社会科学研究项目(12YJCH071)
+1 种基金
国家统计科研计划项目(2012LY150)
江苏省高校"青蓝工程"资助项目(201211)
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文摘
为提高交通安全评估的准确性、简化评估过程,以我国3大经济圈范围内道路交通安全状况为研究对象,运用神经网络理论构建模糊测度模型。在分析经济圈道路交通安全特性的基础上,建立风险程度、事故烈度、经济影响3层测度指标体系。利用模糊一致性判别矩阵,界定测度因子综合权重,确定测度区间阈值,将测度集分为严重危险、中度危险、基本危险、基本安全、安全等5个等级。以经济圈道路交通事故数据作为测度对象,利用神经网络对测度模型进行融合训练。结果表明,神经网络模型的训练正确率为100%,且能够有效简化评估过程。
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关键词
经济圈道路
交通安全
BP神经网络
测度模型
模糊判别模型
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Keywords
economic circles roads
traffic safety
BP neural network
measure model
fuzzy identification model
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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