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题名当前我国经济周期阶段与对策分析
被引量：7
- 1
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作者
陈乐一
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机构
湖南大学经济与贸易学院
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出处
《中国流通经济》
CSSCI
北大核心
2009年第2期28-31,共4页
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文摘
从潜在经济增长率、总需求、价格指数等三个方面进行综合考察,可以发现,当前我国经济正处于由波峰向下转折的下滑过程中,但经济增长的下滑和放缓并不意味着当前我国经济己滑入衰退阶段,这只是繁荣阶段的一种调整,只是扩张或繁荣的程度减弱而已,我国经济发展的基本态势并未发生改变。为保持经济持续繁荣,遏制经济下滑趋势,除要借助积极的财政政策与适度宽松的货币政策等政策手段外,更要立足于两个重要方面,即进一步促进消费增长和努力扩大就业。
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关键词
经济周期阶段
潜在经济增长率
总需求分析
价格指数
持续繁荣
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Keywords
business cycle phase, potential economic growth rate
analysis of aggregate demand
price index
sustainableprosperity
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分类号
F037.1
[经济管理—政治经济学]
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题名经济周期收缩阶段:食品消费下降
- 2
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作者
李国祥
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机构
中国社会科学院农村发展研究所
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出处
《南方农村》
北大核心
2001年第4期10-12,共3页
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关键词
经济周期收缩阶段
食品消费
城乡居民收入
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分类号
F126.1
[经济管理—世界经济]
F124.7
[经济管理—世界经济]
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题名基于经济周期的铁路货运量神经网络预测研究
被引量：24
- 3
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作者
郭玉华
陈治亚
冯芬玲
畅博
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机构
中南大学交通运输工程学院
铁道部运输局
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1-6,共6页
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基金
铁道部科技研究开发计划项目(2008X020-B
2010X014
+1 种基金
2009F021)
教育部中央高校基本科研业务费专项资金中南大学前沿研究计划(2010QZZD021)
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文摘
针对现有铁路货运量预测方法存在较大突变性误差的问题,提出经济周期阶段参数的概念,将经济周期量化后作为一个输入因素提供给神经网络模型,用以学习记忆经济波动情况,建立基于经济周期的Elman神经网络预测模型,并以我国1992～2008年铁路货运量为实例对方法进行检验,与BP神经网络预测结果进行对比。实例表明,该方法有效减小突变性误差,预测精度较高,Elman神经网络在进行动态系统预测时效果更佳。
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关键词
铁路货运量预测
经济周期
经济周期阶段参数
自组织竞争神经网络
ELMAN神经网络
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Keywords
railway freight volume forecasting
economic cycle
economic-cycle-phases parameter
self-organizing competitive neural network
Elman neural network
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分类号
U294.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名我国宏观经济波动分析
被引量：2
- 4
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作者
刘建容
李勇
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机构
电子科技大学经济与管理学院
中国科学院合肥物质科学研究院
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出处
《北方经济》
2010年第12期8-10,共3页
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文摘
本文通过H-P滤波法分离出实际GDP的趋势项和波动项,依据波动率划分了我国1978年以来的经济周期,并分析了经济波动的特征,最后通过产出缺口法判断了现阶段我国经济周期的阶段。
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关键词
宏观经济波动
H—P滤波法
波动率
产出缺口法
经济周期的阶段
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分类号
F124.8
[经济管理—世界经济]
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