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一种改进的粒子群优化算法
被引量：
3
1
作者
吴沛锋
高立群
+1 位作者
邹德旋
依玉峰
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期1692-1695,共4页
提出一种改进的粒子群算法(EDAPSO).这种改进算法结合分布估计算法的探索能力和粒子群算法的开发能力.首先利用EDAPSO算法解决无约束的问题,并且比较EDAPSO算法与其他三种经典的粒子群算法的结果.无约束问题的实验结果表明:EDAPSO算法...
提出一种改进的粒子群算法(EDAPSO).这种改进算法结合分布估计算法的探索能力和粒子群算法的开发能力.首先利用EDAPSO算法解决无约束的问题,并且比较EDAPSO算法与其他三种经典的粒子群算法的结果.无约束问题的实验结果表明:EDAPSO算法可以找到更好的解,并且稳定性更高.然后EDAPSO算法被用来解决含有13个单元的电力系统的负荷经济分配问题.实验结果表明:EDAPSO算法所获得的解比近期文献所报道的解好.
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关键词
粒子群算法
分布估计算法
无约束
问题
经济分配问题
探索能力
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职称材料
题名
一种改进的粒子群优化算法
被引量：
3
1
作者
吴沛锋
高立群
邹德旋
依玉峰
机构
东北大学信息科学与工程学院
徐州师范大学电气工程及自动化学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期1692-1695,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60674021)
文摘
提出一种改进的粒子群算法(EDAPSO).这种改进算法结合分布估计算法的探索能力和粒子群算法的开发能力.首先利用EDAPSO算法解决无约束的问题,并且比较EDAPSO算法与其他三种经典的粒子群算法的结果.无约束问题的实验结果表明:EDAPSO算法可以找到更好的解,并且稳定性更高.然后EDAPSO算法被用来解决含有13个单元的电力系统的负荷经济分配问题.实验结果表明:EDAPSO算法所获得的解比近期文献所报道的解好.
关键词
粒子群算法
分布估计算法
无约束
问题
经济分配问题
探索能力
Keywords
particle swarm optimization
estimation of distribution algorithm
unconstrained optimization problem
economic dispatch problem
exploration
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的粒子群优化算法
吴沛锋
高立群
邹德旋
依玉峰
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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