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欠发达地区经济先行指标体系:海南个案研究
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作者 李兴发 袁锦湘 《南方金融》 北大核心 2007年第11期28-30,36,共4页
本文以海南为例,结合我国欠发达地区经济运行特点与现行经济金融统计制度,构建一个衡量欠发达地区经济冷热的综合性经济指标CGL,借助向量误差修正模型及相应脉冲响应函数的冲击效应,筛选出工业增加值等12个欠发达地区经济先行指标,并测... 本文以海南为例,结合我国欠发达地区经济运行特点与现行经济金融统计制度,构建一个衡量欠发达地区经济冷热的综合性经济指标CGL,借助向量误差修正模型及相应脉冲响应函数的冲击效应,筛选出工业增加值等12个欠发达地区经济先行指标,并测算了先行指标的先行期数,提出欠发达地区的经济发展对策和建议。 展开更多
关键词 经济预测 经济先行指标 误差修正模型 欠发达地区
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基于K-L信息量法的安徽省工业用电量预测 被引量:10
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作者 石雪梅 葛斐 肖夕林 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第11期58-62,共5页
针对区域工业用电量与经济指标的相关性,运用K-L信息量法,在月度尺度上筛选出能够指示区域工业用电量变化趋势的经济先行指标,并获得各先行指标的先行期数。以经济先行指标为自变量、区域工业用电量为被因变量建立多元回归模型,根据AIC... 针对区域工业用电量与经济指标的相关性,运用K-L信息量法,在月度尺度上筛选出能够指示区域工业用电量变化趋势的经济先行指标,并获得各先行指标的先行期数。以经济先行指标为自变量、区域工业用电量为被因变量建立多元回归模型,根据AIC准则和BIC准则选取最佳拟合方程,得到工业用电量预测模型。运用模型预测安徽省2014年5月-12月的月用电量,结果显示预测精度较高,预测方法可以用于工业用电量预测。 展开更多
关键词 经济先行指标 K-L信息量法 用电量预测 安徽省
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