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一种基于WGKMW的网络结构核函数框架
被引量：
3
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作者
田径
赵犁丰
赵宇倩
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期471-474,共4页
在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯...
在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯核函数(GK)的支持向量分类对比实验可以看出WGKMW的优越性。
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关键词
加权多宽度高斯核(WGKMW)
核
函数
框架(KFF)
网络
核模式(NKP)
经向基
函数
网络
(
rbfn
)
支持向量分类(SVC)
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职称材料
题名
一种基于WGKMW的网络结构核函数框架
被引量：
3
1
作者
田径
赵犁丰
赵宇倩
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期471-474,共4页
基金
国家自然科学基金项目(40427001)资助
文摘
在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯核函数(GK)的支持向量分类对比实验可以看出WGKMW的优越性。
关键词
加权多宽度高斯核(WGKMW)
核
函数
框架(KFF)
网络
核模式(NKP)
经向基
函数
网络
(
rbfn
)
支持向量分类(SVC)
Keywords
Kernel Function Framework
Weighted Gaussian Kernel with Multiple Widths
Network Kernel Pattern
Radius Based Function Network
Support Vector Classification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于WGKMW的网络结构核函数框架
田径
赵犁丰
赵宇倩
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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