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混合量子-经典算法的配电网灾后拓扑重构方法 被引量：1
1
作者 付炜 谢海鹏 +2 位作者 王鹤峰 陈晨 别朝红 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期1-16,共16页
为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相... 为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相应模块在量子计算和经典计算环境下的协作交互过程。然后,将配电网拓扑重构问题构造为无约束离散优化子问题和有约束连续优化子问题,提出量子退火嵌入式交替方向乘子(QA-ADMM)算法,将离散子问题等效映射成量子可解释的伊辛模型后,部署在D-Wave量子退火计算机中,并与经典计算机中连续子问题迭代求解,采用自适应惩罚因子调节机制加速算法收敛。最后,通过IEEE 14、33、69、123以及改进的205节点的不同规模配电系统,分析验证了QA-ADMM算法的有效性、稳定性与可扩展性。结果表明,惩罚因子、目标函数惩罚项系数、量子退火中采样读取次数会影响所提算法的精度和收敛速度;优化问题规模扩大后,所提混合量子-经典算法计算优势更加明显,205节点配电系统算例下,计算效率较经典计算可提升约34%。 展开更多
关键词 弹性配电网 拓扑重构 混合量子-经典算法 量子计算 量子退火
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改进遗传算法嵌入经典分类算法实现润滑油添加剂微小量多种类同步识别 被引量：1
2
作者 夏延秋 谢培元 +2 位作者 NAY MIN AUNG 张涛 冯欣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期744-750,共7页
在润滑油中加入微少量添加剂就能使润滑油获得某种新的特性或改善润滑油中已有的某些特性的性质。针对机械设备润滑油中微小量添加剂多种类识别问题,基于python语言进行模型建立,采用基础油PAO-10和三种商用润滑油添加剂T321、 T534、 T... 在润滑油中加入微少量添加剂就能使润滑油获得某种新的特性或改善润滑油中已有的某些特性的性质。针对机械设备润滑油中微小量添加剂多种类识别问题,基于python语言进行模型建立,采用基础油PAO-10和三种商用润滑油添加剂T321、 T534、 T307按照不同比例配制了8种不同样本。采用Thermo Scientific Nicolet iS5型傅里叶变换红外光谱仪采集了样本4 000~400 cm^(-1)范围附近的中红外光谱信息,并对样本中红外光谱数据采用Min-Max归一化进行预处理。使用两种经典分类算法,包括一对多支持向量机(OVR SVMs)、随机森林(RF),嵌入遗传算法(GA)实现中红外光谱特征波段筛选。为避免GA收敛过快和易陷入局部最优解,对GA的选择算子进行了改进,形成基于局部搜索算子的遗传算法(LGA),从而建立多类别分类模型的构建方法。结果显示:嵌入GA筛选波段后的新模型的种类识别准确率从利用经典分类算法对原始波长数据的OVR SVMs(83.33%)、 RF(87.50%)提升至OVR SVMs+GA(100%)、 RF+GA(100%);而嵌入LGA的新模型在保持原模型高准确率的情况下,RF+LGA筛选得到的特征区间长度为原光谱数据长度的36.7%,并且与添加剂物质的红外吸收峰有很好的对应情况。新模型不仅适用于只含单一添加剂的情况,对含有两种及两种以上添加剂的同步识别仍然具有近100%的较高识别率。表明所构建模型可以有效实现微小量润滑油添加剂的快速、准确、多种类同步识别。 展开更多
关键词 润滑油添加剂 中红外光谱 经典分类算法 改进遗传算法 特征波段筛选
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六自由度运动模拟平台的控制算法优化
3
作者 王福凯 刘曰涛 +3 位作者 于智勇 邹大林 温尚林 祝保财 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期1-5,9,共6页
针对六自由度运动模拟器经典洗出算法对环境适应性差、滤波器参数的选取受到现场调试人员经验的干扰以及空间利用率低的问题,对洗出算法增加了反馈调节设计,同时提出了一种基于混沌理论自适应萤火虫算法(FA)的参数优化方法。利用人体感... 针对六自由度运动模拟器经典洗出算法对环境适应性差、滤波器参数的选取受到现场调试人员经验的干扰以及空间利用率低的问题,对洗出算法增加了反馈调节设计,同时提出了一种基于混沌理论自适应萤火虫算法(FA)的参数优化方法。利用人体感知变化规则将模糊控制环节增加到洗出算法结构中;对萤火虫初始位置通过混沌序列进行初始化,利用自适应变化的方式改变吸引度系数,同时引入多样性变异策略,以增强全局最优解的搜索能力。对比MATLAB/Simulink仿真实验的洗出数据发现:改进后的洗出算法提高了空间利用率,增加了参数选取灵活度,优化了参数固定对环境适应性差的问题,平台运行稳定性和逼真程度均得到了提升。 展开更多
关键词 运动模拟器 经典洗出算法 萤火虫算法 混沌理论
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A_2B模型分子经典轨迹的辛算法计算 被引量：14
4
作者 李延欣 丁培柱 +1 位作者 吴承埙 金明星 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1994年第8期1181-1186,共6页
采用辛算法计算了Ａ２Ｂ模型分子的经典轨迹并与传统Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ　（Ｒ－Ｋ）算法进行了比较．结果表明，在微观反应动力学研究所应考虑的时间范围内，辛算法的结果与理论分析一致，Ｒ－Ｋ法的结果则面目全非．因此，用辛算... 采用辛算法计算了Ａ２Ｂ模型分子的经典轨迹并与传统Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ　（Ｒ－Ｋ）算法进行了比较．结果表明，在微观反应动力学研究所应考虑的时间范围内，辛算法的结果与理论分析一致，Ｒ－Ｋ法的结果则面目全非．因此，用辛算法替代传统数值方法有可能克服目前经典轨迹计算存在的困难，从根本上改进微观反应动力学研究的经典轨迹方法． 展开更多
关键词 经典轨迹 辛算法 A2B模型分子
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列车驾驶模拟器经典洗出算法的参数优化 被引量：11
5
作者 王小亮 李立 张卫华 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期102-107,共6页
洗出算法参数的选择对模拟器逼真度有直接的影响。针对目前应用于列车驾驶模拟器经典洗出算法参数选择的不足,根据经典洗出算法原理推导出整体传递函数关系式作为目标函数,以定量表述平台运动空间、响应能力和人体感觉阈值对模拟器逼真... 洗出算法参数的选择对模拟器逼真度有直接的影响。针对目前应用于列车驾驶模拟器经典洗出算法参数选择的不足,根据经典洗出算法原理推导出整体传递函数关系式作为目标函数,以定量表述平台运动空间、响应能力和人体感觉阈值对模拟器逼真度的影响作为约束条件,选择简洁、灵活的极点配置滤波器方程,利用遗传算法进行优化,寻找出最适合模拟器配置的算法参数。运用MATLAB软件,对优化前后的平台运动和人体运动感觉进行比较,结果显示优化后经典洗出算法参数明显提高了模拟器的逼真度。 展开更多
关键词 列车驾驶模拟器 经典洗出算法 遗传算法 参数优化 模拟器逼真度
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一种基于经典遗传算法的自适应随机共振系统 被引量：5
6
作者 吴利平 李赞 +1 位作者 李建东 陈晨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第11期92-95,共4页
针对实际工程中微弱信号的检测要求,根据双稳态随机共振系统原理和信号、噪声和非线性系统之间的关系,设计了一种基于经典遗传算法的自适应随机共振系统。该系统利用以输出信噪比为目标函数和对系统参数进行联合编码的遗传算法获取双稳... 针对实际工程中微弱信号的检测要求,根据双稳态随机共振系统原理和信号、噪声和非线性系统之间的关系,设计了一种基于经典遗传算法的自适应随机共振系统。该系统利用以输出信噪比为目标函数和对系统参数进行联合编码的遗传算法获取双稳态随机共振系统的最佳参数,再根据所得系统参数对接收信号进行最优随机共振处理。仿真结果表明,在低信噪比情况下,系统能始终保持最佳随机共振状态,快速地实现输出信噪比最大化和处理增益达到15～20dB,从而保证低信噪比条件下微弱信号的有效检测和处理。 展开更多
关键词 自适应随机共振 经典遗传算法 微弱信号检测
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辛算法在Ba+HF反应准经典轨线计算中的应用(英文)
7
作者 刘玉芳 高亚丽 +1 位作者 翟红生 刘瑞琼 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1063-1066,共4页
将辛算法应用于准经典轨线理论,模拟了Ba+HF反应在扩展的London-Eyring-Polanyi-Sato(LEPS)势能面上的动力学行为.比较哈密顿体系在RK4-AMH4积分,四阶辛积分,六阶辛积分下的总能量守恒情况,结果表明六阶辛算法能最好地保持反应体系的能... 将辛算法应用于准经典轨线理论,模拟了Ba+HF反应在扩展的London-Eyring-Polanyi-Sato(LEPS)势能面上的动力学行为.比较哈密顿体系在RK4-AMH4积分,四阶辛积分,六阶辛积分下的总能量守恒情况,结果表明六阶辛算法能最好地保持反应体系的能量守恒,且用时间最短,能够很好地节省计算资源.得到的六阶辛算法下生成物BaF的振动分布高于以前计算的结果,进一步证明六阶辛算法能最好保持能量守恒的特点. 展开更多
关键词 辛算法 准经典轨线 振动分布
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遗传算法在单电子器件Ⅰ-V特性的半经典拟合中的应用
8
作者 何红波 周继承 +1 位作者 胡慧芳 李义兵 《量子电子学报》 CAS CSCD 2000年第1期75-80,共6页
本文在单电子器件半经典的双隧道结模型的基础上，采用遗传算法通过对主方程的数值求解，对Ａｕ纳米粒子组装体系的库仑台阶现象进行了拟合．我们发现该算法的拟会结果效果很好．
关键词 单电子器件 遗传算法 半经典拟合
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算法审计目标论
9
作者 郑石桥 《财会月刊》 北大核心 2024年第19期82-86,共5页
本文以经典审计理论为基础,提出算法审计目标的一个理论框架。算法审计目标是利益相关者希望通过算法审计得到的结果。算法审计需求者希望通过算法审计得到的结果称为终极目标,而算法审计机构希望通过算法审计得到的结果称为直接目标。... 本文以经典审计理论为基础,提出算法审计目标的一个理论框架。算法审计目标是利益相关者希望通过算法审计得到的结果。算法审计需求者希望通过算法审计得到的结果称为终极目标,而算法审计机构希望通过算法审计得到的结果称为直接目标。算法审计目标要通过算法审计主题来承载,不同的算法审计主题承载的算法审计目标不同。经典意义上的资源类委托代理关系中的代理人在履行经管责任时如果使用了算法,则需要审计算法责任履行情况,其审计主题是算法系统,其审计目标是健全性,这个审计目标需要分解落实到算法审计标的形成具体审计目标。政府设立的算法监管部门承担了算法监管责任,针对算法监管责任的审计主题包括算法监管信息、算法监管行为和算法监管制度,算法监管信息承载的审计目标是真实性和效益性,算法监管行为承载的审计目标是合法性,算法监管制度承载的审计目标是健全性(有效性),上述这些维度的目标,其终极目标和直接目标的含义不同。 展开更多
关键词 算法审计目标 终极目标 直接目标 健全性 算法监管责任 经典审计理论
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算法审计本质论
10
作者 郑石桥 《财会月刊》 北大核心 2024年第15期73-77,共5页
以经典审计理论为基础,提出算法审计本质的一个理论框架。从内涵来说,算法审计是以系统方法对经管责任履行中的算法进行独立检查并将结果传达给利益相关者的算法治理制度安排。从外延来说,算法审计有多种分类方法,可分为基于规则和基于... 以经典审计理论为基础,提出算法审计本质的一个理论框架。从内涵来说,算法审计是以系统方法对经管责任履行中的算法进行独立检查并将结果传达给利益相关者的算法治理制度安排。从外延来说,算法审计有多种分类方法,可分为基于规则和基于机器学习的算法审计,也可分为不同审计主体实施的算法审计,还可以根据人工智能系统的生命周期进行分类。从相关概念的关系来说,算法审计是人工智能系统审计的组成部分。 展开更多
关键词 人工智能系统 算法审计 审计本质 经典审计理论
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基于OpenMP并行模型下HHL算法的经典模拟实现 被引量：2
11
作者 谢浩山 刘晓楠 +2 位作者 赵晨言 何明 宋慧超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期914-918,共5页
量子计算天然的叠加性和纠缠性使其具有经典计算技术难以比拟的并行计算能力,基于量子计算强大的并行能力,某些已知的量子算法处理问题的速度要快于经典算法。然而现阶段由于量子计算机的研制还处于发展阶段,想要在量子计算机上进行算... 量子计算天然的叠加性和纠缠性使其具有经典计算技术难以比拟的并行计算能力,基于量子计算强大的并行能力,某些已知的量子算法处理问题的速度要快于经典算法。然而现阶段由于量子计算机的研制还处于发展阶段,想要在量子计算机上进行算法实验的需求还不能被满足,因此可以在经典计算机上对量子算法进行经典模拟。HHL算法常用来解决线性系统的方程问题,其被广泛应用在数据处理、数值计算、最优化问题等领域。本文基于经典的计算机平台,通过高级编程语言C++对HHL算法进行模拟实现,并采用OpenMP并行编程模型对算法进行并行加速。实现了HHL算法模拟解决4×4,8×8,16×16矩阵的线性方程组,并且对算法进行了加速处理。 展开更多
关键词 HHL算法 OPENMP 并行加速 经典模拟
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针对经典排序问题的一种新算法的近似比分析 被引量：1
12
作者 高吉吉 岳雪蓉 陈智斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期37-42,共6页
给定m台平行机(同型机),n个工件,寻找一种分配方案,使得把这n个工件分配到m台机器后,整体完工时间尽可能短,这个NP-难问题被称为经典排序问题。如果每个工件的加工时间满足一定的条件,则有望能在多项式时间内有效地得到最优的分配方案。... 给定m台平行机(同型机),n个工件,寻找一种分配方案,使得把这n个工件分配到m台机器后,整体完工时间尽可能短,这个NP-难问题被称为经典排序问题。如果每个工件的加工时间满足一定的条件,则有望能在多项式时间内有效地得到最优的分配方案。Yue等对加工时间满足整除性质的经典排序问题考虑了一种新的算法,该算法总是能得到这种特殊情况的最优分配。该算法在多项式时间内能够得到最优分配,是对于一般的经典排序问题的近似算法。文章在此基础上,考虑该新算法在一般问题上的近似比。文中考虑了这个新算法的两种版本,分别得到了3/2和2-1/2 ^(q)(q∈Z^(+))的近似比。紧例子表明,文中对算法的两个版本的分析都是最优的。 展开更多
关键词 经典排序 近似算法 多项式时间算法 紧例子 一维装箱问题
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Pareto最优概念的多目标进化算法综述 被引量：21
13
作者 唐云岚 赵青松 +1 位作者 高妍方 陈英武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期25-27,57,共4页
群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换是进化算法在解决多目标优化问题上的两大优势。目前,基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,特别对各种算法在种群快速收敛并均... 群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换是进化算法在解决多目标优化问题上的两大优势。目前,基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,特别对各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略进行了阐述,并归纳了算法性能评估中需要深入研究的问题。 展开更多
关键词 进化算法 多目标优化 经典算法 综述
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降雨侵蚀力简易算法地区适用性的初步探讨 被引量：15
14
作者 胡续礼 姜小三 +2 位作者 杨树江 张成军 潘剑君 《中国水土保持科学》 CSCD 2006年第5期44-49,共6页
为寻求一种计算简便、地域适用性强的降雨侵蚀力计算方法,利用河南省鲁山县和北京市延庆县2地392次降雨过程,采用经典算法计算其次降雨侵蚀力,分年统计得到研究地各年的年降雨侵蚀力值。以此为基准值,对卜兆宏建立的年降雨侵蚀力计算模... 为寻求一种计算简便、地域适用性强的降雨侵蚀力计算方法,利用河南省鲁山县和北京市延庆县2地392次降雨过程,采用经典算法计算其次降雨侵蚀力,分年统计得到研究地各年的年降雨侵蚀力值。以此为基准值,对卜兆宏建立的年降雨侵蚀力计算模型在2地的适用性进行分析评价,同时对目前几类侵蚀力模型的优缺点进行讨论。结果显示:新算法结果与经典值存在高度的一致性,一致率高达90.1%,模型有效系数为0.98,相对误差为0.03。表明该年降雨侵蚀力模型具有较强的地域推广性,且计算简便,在我国的类似地区具有推广应用价值。 展开更多
关键词 降雨侵蚀力 经典算法 土壤侵蚀
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面状要素骨架线提取算法的研究 被引量：12
15
作者 郭邦梅 王涛 +1 位作者 赵荣 梁勇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第12期17-19,53,共4页
基于栅格数据的经典细化算法获得的骨架线会丢失一些重要特征点或特征线,且无法按照需求保持该要素细化后与周边重要要素间的关联性。在经典细化算法的基础上提出改进算法,克服已有算法的一些不足,使获得的骨架线更能适应具体应用。试... 基于栅格数据的经典细化算法获得的骨架线会丢失一些重要特征点或特征线,且无法按照需求保持该要素细化后与周边重要要素间的关联性。在经典细化算法的基础上提出改进算法,克服已有算法的一些不足,使获得的骨架线更能适应具体应用。试验结果表明此改进算法能够按照实际需求,更准确地保留原图形的重要特征,且很好地保持了该要素与周边重要要素间的关联性。 展开更多
关键词 经典细化算法 骨架线 细化
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粗粒度并行遗传算法收敛性分析及优化运算 被引量：11
16
作者 戴晓明 陈昌领 +3 位作者 邵惠鹤 Kay Das 程铁鹏 茅雪飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期499-502,共4页
提出了一种新型的粗粒度并行遗传算法 ( CGGA) ,该算法利用多个子种群基于不同的编码方式进行进化计算 .首先各子群体独立进行交叉、变异和选择遗传操作 ,每代进化后迁移算子被引入用来进行种群间的信息交流 ,迁移算子将各个子种群的最... 提出了一种新型的粗粒度并行遗传算法 ( CGGA) ,该算法利用多个子种群基于不同的编码方式进行进化计算 .首先各子群体独立进行交叉、变异和选择遗传操作 ,每代进化后迁移算子被引入用来进行种群间的信息交流 ,迁移算子将各个子种群的最优个体替换相邻种群最差个体后继续进化 .基于时齐遍历马尔可夫链理论 ,给出了 CGGA各个子种群的概率转移矩阵与其进化概率转移矩阵 ,证明了以概率 1全局收敛 .对典型的测试函数 CGGA进行了求解 .仿真结果表明 ,本算法的收敛性能优于经典遗传算法 ( CGA) ,可以有效解决 展开更多
关键词 粗粒度并行遗传算法 时齐遍历马尔可夫链 全局收敛 经典遗传算法
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飞行模拟器洗出算法的改进及实现 被引量：7
17
作者 郭盛 刘烨磊 +1 位作者 曲海波 张晓飞 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期117-121,共5页
为了使飞行模拟器能够在有限的工作空间内为飞行员提供逼真的动感,针对Stewart运动平台,研究了与之相应的体感模拟算法(洗出算法).针对经典洗出算法存在的缺陷提出了相应的改进方案,同时基于Matlab-Simulink建立数学模型,在此基础上,做... 为了使飞行模拟器能够在有限的工作空间内为飞行员提供逼真的动感,针对Stewart运动平台,研究了与之相应的体感模拟算法(洗出算法).针对经典洗出算法存在的缺陷提出了相应的改进方案,同时基于Matlab-Simulink建立数学模型,在此基础上,做了飞行动作曲线的仿真和分析.通过对比分析改进前后的洗出算法,验证了改进后洗出算法的准确性和有效性. 展开更多
关键词 飞行模拟器 经典洗出算法 滤波器 6-DOF
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一种基于k-均值的DBSCAN算法参数动态选择方法 被引量：23
18
作者 王兆丰 单甘霖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期80-86,共7页
为解决DBSCAN聚类算法的Eps及MinPts参数选择问题,提出一种领域无关的参数动态选择方法。首先,基于k-均值算法对数据集进行初步聚类,聚类中采用最大最小距离方法确定初始聚类中心。其次,针对k-均值聚类结果,计算统计各聚类中样本间距离... 为解决DBSCAN聚类算法的Eps及MinPts参数选择问题,提出一种领域无关的参数动态选择方法。首先,基于k-均值算法对数据集进行初步聚类,聚类中采用最大最小距离方法确定初始聚类中心。其次,针对k-均值聚类结果,计算统计各聚类中样本间距离的分布情况,选择使得具有最大样本对数的距离值作为对应类的Eps值,并通过Eps获得MinPts值。最后,对DBSCAN算法进行改进,使其可根据当前核心点所属k-均值聚类对应的Eps对其运行值进行自适应调整。将上述思想运用于未知协议条件下的比特流聚类分析,结果表明,在无需用户指定Eps及MinPts的条件下,即可获得满意的聚类结果,提高了算法的适用性和准确率。 展开更多
关键词 聚类 一种经典的基于密度的聚类算法(DBSCAN) 参数选择 K-均值算法 未知协议
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六自由度飞行模拟器体感模拟算法及仿真实现 被引量：17
19
作者 熊晓华 李维嘉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第1期27-30,共4页
针对国内首台直九飞机六自由度模拟器,研究了与之相应的体感模拟算法,并应用MATLAB及VC++建立了模型。在此模型的基础上,对一组实际飞行数据进行了仿真计算和分析。结果表明,该算法为充分发挥六自由度模拟器模拟能力提供了一种有效的方法。
关键词 模拟器 体感模拟算法 经典滤波 六自由度
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双色激光场中1维共线氢分子离子的经典动力学研究 被引量：5
20
作者 郭静 刘世兴 +1 位作者 刘学深 丁培柱 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1186-1192,共7页
运用经典理论方法,并采用辛算法数值求解了双色激光场作用下1维共线氢分子离子(H2+)的哈密顿正则方程,得到了氢分子离子在激光场下的经典轨迹。计算了单色场和双色场下氢分子离子(H2+)的存活几率、电离几率、解离几率、库仑爆炸几率随... 运用经典理论方法,并采用辛算法数值求解了双色激光场作用下1维共线氢分子离子(H2+)的哈密顿正则方程,得到了氢分子离子在激光场下的经典轨迹。计算了单色场和双色场下氢分子离子(H2+)的存活几率、电离几率、解离几率、库仑爆炸几率随时间的演化,分析了双色场的相位、强度、强度比及倍频的变化对氢分子离子动力学行为的影响,并给出了相应的物理解释。 展开更多
关键词 双色场 氢分子离子 经典动力学 辛算法
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