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变压器油色谱分析检测能力评价方法 被引量:3
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作者 石荣雪 刘克成 +3 位作者 郁金星 周慧波 韩鹤松 刘思琦 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2491-2498,共8页
采用4种方法分别对各单位气相色谱仪检测结果进行评价,研究各评价方法在变压器油色谱检测能力评价中的应用效果。结果表明,迭代稳健统计法结合GB/T 17623—2017中重复性要求的评价结果可信度更高。Z比分数经典统计法严于Z比分数稳健统计... 采用4种方法分别对各单位气相色谱仪检测结果进行评价,研究各评价方法在变压器油色谱检测能力评价中的应用效果。结果表明,迭代稳健统计法结合GB/T 17623—2017中重复性要求的评价结果可信度更高。Z比分数经典统计法严于Z比分数稳健统计法,但二者均存在去真的风险,建议将二者的“不满意”评价标准设定为|Z|≥3且与GB/T 17623—2017中重复性要求联用。迭代稳健统计法与Z比分数经典统计法中的箱线图去除异常值结果吻合度较高,只有一台仪器的一个气体检测参量是被箱线图异常值去除而未被迭代稳健统计法去除,其余去除结果均与迭代稳健统计法保持一致,表明迭代稳健统计法在去除异常值方面可信性较高,应用Z比分数经典统计法时,可直接采用箱线图去除异常值进行评价。 展开更多
关键词 色谱 化学分析 迭代稳健统计 重复性 Z比分数经典统计法 箱线图 Z比分数稳健统计
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基于贝叶斯法的长白落叶松林分优势高生长模型研究 被引量:17
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作者 姚丹丹 雷相东 张则路 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期94-100,共7页
贝叶斯统计推断是基于总体信息、样本信息和先验信息的一种统计推断方法,并已成为森林生长模型中的一种重要方法。本文以长白落叶松人工林为对象,基于1 687对林分优势高与年龄数据,利用Richards生长方程构建基于贝叶斯法和经典概率统计... 贝叶斯统计推断是基于总体信息、样本信息和先验信息的一种统计推断方法,并已成为森林生长模型中的一种重要方法。本文以长白落叶松人工林为对象,基于1 687对林分优势高与年龄数据,利用Richards生长方程构建基于贝叶斯法和经典概率统计法的林分优势高生长模型,探讨贝叶斯统计法拟合小样本量数据的稳定性。分别基于全部样本,以及随机抽取的10%、5%和2%样本,利用经典概率统计法(非线性最小二乘法)、无先验信息的贝叶斯统计法和有先验信息的贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型表现和参数分布。模型评价指标包括均方根误差(RMSE)、贝叶斯统计常用的DIC统计值以及参数的可信区间。结果表明:基于小样本的贝叶斯统计与大样本的经典概率统计的拟合结果相近,但贝叶斯统计法估计的参数稳定性强,且抽样5%时的RMSE值最小。有先验信息的贝叶斯统计拟合结果优于无先验信息的贝叶斯统计拟合结果,参数分布也较为集中,不确定性小;有先验信息贝叶斯统计和经典概率统计的参数分布区间有较大重叠。另外,有先验信息贝叶斯统计对3种不同样本量的拟合结果显示,参数标准差以及模型RMSE值都是在抽样5%时最小,说明用贝叶斯统计的拟合精度及参数确定性与样本量大小也有一定关系。研究验证了贝叶斯统计在利用先验信息、基于小样本量进行森林生长建模时的优越性。 展开更多
关键词 优势高 Richards生长方程 贝叶斯 经典统计法 长白落叶松
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区域土壤重金属空间变异及合理采样数确定 被引量:36
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作者 阎波杰 潘瑜春 赵春江 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S2期260-264,共5页
为研究北京市大兴区的重金属污染情况,加强农产品安全生产管理,在北京市大兴区布设了313个取样点,测定了土壤重金属Cu、Zn、Pb、Ni、As和Hg的含量,并充分利用空间分析和地统计分析技术对土壤重金属的空间变异性及合理取样数进行了研究... 为研究北京市大兴区的重金属污染情况,加强农产品安全生产管理,在北京市大兴区布设了313个取样点,测定了土壤重金属Cu、Zn、Pb、Ni、As和Hg的含量,并充分利用空间分析和地统计分析技术对土壤重金属的空间变异性及合理取样数进行了研究。结果表明:大兴区土壤中6种主要重金属空间变异系数范围为14.43%~47.16%,其变异程度为As>Zn>Cu>Ni>Hg>Pb,且这些土壤重金属均在一定范围内存在空间相关性,空间相关距排列为Cu>Zn>Pb>Hg>As>Ni。相比于经典统计法,地统计分析和克立格插值考虑了空间结构性和随机性,可以确定更合理的采样数量。 展开更多
关键词 空间变异性 合理取样数 经典统计法 统计分析 克立格插值
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渝东南山区乡镇尺度土壤合理采样数估算及重金属污染评价 被引量:3
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作者 王锐 邓海 +2 位作者 贾中民 严明书 周皎 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1456-1463,共8页
为了研究乡镇尺度土壤重金属污染状况及土壤合理采样数的确定方法,选择在重庆市黔江区舟白镇采集表层(0~20 cm)土壤样品320件,分析了土壤中各重金属元素(Cd、Cr、Pb、Hg、As、Cu、Zn、Ni)含量和pH,基于经典统计学方法和地统计法研究不... 为了研究乡镇尺度土壤重金属污染状况及土壤合理采样数的确定方法,选择在重庆市黔江区舟白镇采集表层(0~20 cm)土壤样品320件,分析了土壤中各重金属元素(Cd、Cr、Pb、Hg、As、Cu、Zn、Ni)含量和pH,基于经典统计学方法和地统计法研究不同土壤指标的空间变异特征及土壤合理采样数,利用内梅罗指数法进行土壤重金属污染评价.结果表明:研究区土壤中Cd、Cr、Pb、Ni含量及pH的空间分布主要受到成土母质的影响,土壤中Hg、As、Cu、Zn含量同时受到地质背景和人为活动的影响.对于研究区土壤各重金属含量和pH而言,250个土壤样点即可反映其基本信息.研究区中部土壤污染程度较低,北部和南部污染程度较高,中度和重度污染区主要分布在研究区南部.原始土壤点位和合理土壤点位重金属污染评价结果差别较小,说明所得的合理采样数结果较可靠.与地层分布对比发现,土壤中度、重度污染主要与二叠系地层有关. 展开更多
关键词 土壤重金属 经典统计 统计 合理采样数 污染评价
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可靠性分析在广州地铁车辆维保中的应用研究 被引量:6
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作者 钟璇 《铁道机车车辆》 2017年第6期112-114,共3页
研究运用FMECA方法和经典故障统计分析法对车辆系统和车辆部件的可靠性分析,形成车辆可靠性分析管理思路,既提高列车质量,又降低列车检修维护成本。
关键词 FMECA 经典故障统计分析 车辆系统 车辆部件 可靠性分析
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