混合量子-经典算法的配电网灾后拓扑重构方法 被引量：1

1

作者 付炜 谢海鹏 +2 位作者 王鹤峰 陈晨 别朝红 《西安交通大学学报》 EI CAS 北大核心 2025年第1期1-16,共16页

为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相... 为及时有效地制定配电网拓扑重构策略以提升负荷快速恢复能力,基于量子计算的优越性,提出混合量子-经典(HQC)算法的弹性配电网灾后拓扑重构方法。首先,构建基于HQC算法的灾后配电网拓扑重构模型,以实现实际场景、优化问题、嵌入算法相应模块在量子计算和经典计算环境下的协作交互过程。然后,将配电网拓扑重构问题构造为无约束离散优化子问题和有约束连续优化子问题,提出量子退火嵌入式交替方向乘子(QA-ADMM)算法,将离散子问题等效映射成量子可解释的伊辛模型后,部署在D-Wave量子退火计算机中,并与经典计算机中连续子问题迭代求解,采用自适应惩罚因子调节机制加速算法收敛。最后,通过IEEE 14、33、69、123以及改进的205节点的不同规模配电系统,分析验证了QA-ADMM算法的有效性、稳定性与可扩展性。结果表明,惩罚因子、目标函数惩罚项系数、量子退火中采样读取次数会影响所提算法的精度和收敛速度;优化问题规模扩大后,所提混合量子-经典算法计算优势更加明显,205节点配电系统算例下,计算效率较经典计算可提升约34%。 展开更多

关键词 弹性配电网 拓扑重构 混合量子-经典算法 量子计算 量子退火

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改进遗传算法嵌入经典分类算法实现润滑油添加剂微小量多种类同步识别 被引量：1

2

作者 夏延秋 谢培元 +2 位作者 NAY MIN AUNG 张涛 冯欣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期744-750,共7页

在润滑油中加入微少量添加剂就能使润滑油获得某种新的特性或改善润滑油中已有的某些特性的性质。针对机械设备润滑油中微小量添加剂多种类识别问题,基于python语言进行模型建立,采用基础油PAO-10和三种商用润滑油添加剂T321、 T534、 T... 在润滑油中加入微少量添加剂就能使润滑油获得某种新的特性或改善润滑油中已有的某些特性的性质。针对机械设备润滑油中微小量添加剂多种类识别问题,基于python语言进行模型建立,采用基础油PAO-10和三种商用润滑油添加剂T321、 T534、 T307按照不同比例配制了8种不同样本。采用Thermo Scientific Nicolet iS5型傅里叶变换红外光谱仪采集了样本4 000~400 cm^(-1)范围附近的中红外光谱信息,并对样本中红外光谱数据采用Min-Max归一化进行预处理。使用两种经典分类算法,包括一对多支持向量机(OVR SVMs)、随机森林(RF),嵌入遗传算法(GA)实现中红外光谱特征波段筛选。为避免GA收敛过快和易陷入局部最优解,对GA的选择算子进行了改进,形成基于局部搜索算子的遗传算法(LGA),从而建立多类别分类模型的构建方法。结果显示:嵌入GA筛选波段后的新模型的种类识别准确率从利用经典分类算法对原始波长数据的OVR SVMs(83.33%)、 RF(87.50%)提升至OVR SVMs+GA(100%)、 RF+GA(100%);而嵌入LGA的新模型在保持原模型高准确率的情况下,RF+LGA筛选得到的特征区间长度为原光谱数据长度的36.7%,并且与添加剂物质的红外吸收峰有很好的对应情况。新模型不仅适用于只含单一添加剂的情况,对含有两种及两种以上添加剂的同步识别仍然具有近100%的较高识别率。表明所构建模型可以有效实现微小量润滑油添加剂的快速、准确、多种类同步识别。 展开更多

关键词 润滑油添加剂 中红外光谱 经典分类算法 改进遗传算法 特征波段筛选

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六自由度运动模拟平台的控制算法优化

3

作者 王福凯 刘曰涛 +3 位作者 于智勇 邹大林 温尚林 祝保财 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期1-5,9,共6页

针对六自由度运动模拟器经典洗出算法对环境适应性差、滤波器参数的选取受到现场调试人员经验的干扰以及空间利用率低的问题,对洗出算法增加了反馈调节设计,同时提出了一种基于混沌理论自适应萤火虫算法(FA)的参数优化方法。利用人体感... 针对六自由度运动模拟器经典洗出算法对环境适应性差、滤波器参数的选取受到现场调试人员经验的干扰以及空间利用率低的问题,对洗出算法增加了反馈调节设计,同时提出了一种基于混沌理论自适应萤火虫算法(FA)的参数优化方法。利用人体感知变化规则将模糊控制环节增加到洗出算法结构中;对萤火虫初始位置通过混沌序列进行初始化,利用自适应变化的方式改变吸引度系数,同时引入多样性变异策略,以增强全局最优解的搜索能力。对比MATLAB/Simulink仿真实验的洗出数据发现:改进后的洗出算法提高了空间利用率,增加了参数选取灵活度,优化了参数固定对环境适应性差的问题,平台运行稳定性和逼真程度均得到了提升。 展开更多

关键词 运动模拟器 经典洗出算法 萤火虫算法 混沌理论

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列车驾驶模拟器经典洗出算法的参数优化 被引量：11

4

作者 王小亮 李立 张卫华 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期102-107,共6页

洗出算法参数的选择对模拟器逼真度有直接的影响。针对目前应用于列车驾驶模拟器经典洗出算法参数选择的不足,根据经典洗出算法原理推导出整体传递函数关系式作为目标函数,以定量表述平台运动空间、响应能力和人体感觉阈值对模拟器逼真... 洗出算法参数的选择对模拟器逼真度有直接的影响。针对目前应用于列车驾驶模拟器经典洗出算法参数选择的不足,根据经典洗出算法原理推导出整体传递函数关系式作为目标函数,以定量表述平台运动空间、响应能力和人体感觉阈值对模拟器逼真度的影响作为约束条件,选择简洁、灵活的极点配置滤波器方程,利用遗传算法进行优化,寻找出最适合模拟器配置的算法参数。运用MATLAB软件,对优化前后的平台运动和人体运动感觉进行比较,结果显示优化后经典洗出算法参数明显提高了模拟器的逼真度。 展开更多

关键词 列车驾驶模拟器 经典洗出算法 遗传算法 参数优化 模拟器逼真度

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一种基于经典遗传算法的自适应随机共振系统 被引量：5

5

作者 吴利平 李赞 +1 位作者 李建东 陈晨 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第11期92-95,共4页

针对实际工程中微弱信号的检测要求,根据双稳态随机共振系统原理和信号、噪声和非线性系统之间的关系,设计了一种基于经典遗传算法的自适应随机共振系统。该系统利用以输出信噪比为目标函数和对系统参数进行联合编码的遗传算法获取双稳... 针对实际工程中微弱信号的检测要求,根据双稳态随机共振系统原理和信号、噪声和非线性系统之间的关系,设计了一种基于经典遗传算法的自适应随机共振系统。该系统利用以输出信噪比为目标函数和对系统参数进行联合编码的遗传算法获取双稳态随机共振系统的最佳参数,再根据所得系统参数对接收信号进行最优随机共振处理。仿真结果表明,在低信噪比情况下,系统能始终保持最佳随机共振状态,快速地实现输出信噪比最大化和处理增益达到15～20dB,从而保证低信噪比条件下微弱信号的有效检测和处理。 展开更多

关键词 自适应随机共振 经典遗传算法 微弱信号检测

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Pareto最优概念的多目标进化算法综述 被引量：21

6

作者 唐云岚 赵青松 +1 位作者 高妍方 陈英武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期25-27,57,共4页

群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换是进化算法在解决多目标优化问题上的两大优势。目前,基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,特别对各种算法在种群快速收敛并均... 群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换是进化算法在解决多目标优化问题上的两大优势。目前,基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,特别对各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略进行了阐述,并归纳了算法性能评估中需要深入研究的问题。 展开更多

关键词 进化算法 多目标优化 经典算法 综述

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降雨侵蚀力简易算法地区适用性的初步探讨 被引量：15

7

作者 胡续礼 姜小三 +2 位作者 杨树江 张成军 潘剑君 《中国水土保持科学》 CSCD 2006年第5期44-49,共6页

为寻求一种计算简便、地域适用性强的降雨侵蚀力计算方法,利用河南省鲁山县和北京市延庆县2地392次降雨过程,采用经典算法计算其次降雨侵蚀力,分年统计得到研究地各年的年降雨侵蚀力值。以此为基准值,对卜兆宏建立的年降雨侵蚀力计算模... 为寻求一种计算简便、地域适用性强的降雨侵蚀力计算方法,利用河南省鲁山县和北京市延庆县2地392次降雨过程,采用经典算法计算其次降雨侵蚀力,分年统计得到研究地各年的年降雨侵蚀力值。以此为基准值,对卜兆宏建立的年降雨侵蚀力计算模型在2地的适用性进行分析评价,同时对目前几类侵蚀力模型的优缺点进行讨论。结果显示:新算法结果与经典值存在高度的一致性,一致率高达90.1%,模型有效系数为0.98,相对误差为0.03。表明该年降雨侵蚀力模型具有较强的地域推广性,且计算简便,在我国的类似地区具有推广应用价值。 展开更多

关键词 降雨侵蚀力 经典算法 土壤侵蚀

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图的点可区别边染色算法研究 被引量：3

8

作者 李敬文 张云寒 +1 位作者 陈志鹏 孙亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期760-764,共5页

针对一般图设计了一种新型的点可区别边染色算法。该算法把概率思想和图染色相结合,根据点可区别边染色的约束规则确立目标函数,利用交换规则逐步寻优,当目标函数的值满足要求时染色成功。给出详细算法步骤并进行了测试和分析,实验结果... 针对一般图设计了一种新型的点可区别边染色算法。该算法把概率思想和图染色相结合,根据点可区别边染色的约束规则确立目标函数,利用交换规则逐步寻优,当目标函数的值满足要求时染色成功。给出详细算法步骤并进行了测试和分析,实验结果表明该算法可以求出满足猜想的点可区别边色数。 展开更多

关键词 经典算法 一般图 点可区别边染色 概率思想 约束规则 交换规则

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采用专家控制算法提高火电机组自动控制品质 被引量：2

9

作者 赵军 《热力发电》 CAS 北大核心 2007年第10期52-56,共5页

为了提高火电机组的自动控制品质,设计了将经典算法和利用专家控制算法相结合的控制策略,并归纳了多种控制算法在具体应用中的规则和方法。利用这些规则和方法,可以很好地解决控制系统各参数之间稳定性、快速性、准确性的有机统一问题。

关键词 火电机组 自动控制品质 专家控制算法 经典算法 被控参数 三指标

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面状要素骨架线提取算法的研究 被引量：12

10

作者 郭邦梅 王涛 +1 位作者 赵荣 梁勇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第12期17-19,53,共4页

基于栅格数据的经典细化算法获得的骨架线会丢失一些重要特征点或特征线,且无法按照需求保持该要素细化后与周边重要要素间的关联性。在经典细化算法的基础上提出改进算法,克服已有算法的一些不足,使获得的骨架线更能适应具体应用。试... 基于栅格数据的经典细化算法获得的骨架线会丢失一些重要特征点或特征线,且无法按照需求保持该要素细化后与周边重要要素间的关联性。在经典细化算法的基础上提出改进算法,克服已有算法的一些不足,使获得的骨架线更能适应具体应用。试验结果表明此改进算法能够按照实际需求,更准确地保留原图形的重要特征,且很好地保持了该要素与周边重要要素间的关联性。 展开更多

关键词 经典细化算法 骨架线 细化

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飞行模拟器洗出算法的改进及实现 被引量：7

11

作者 郭盛 刘烨磊 +1 位作者 曲海波 张晓飞 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期117-121,共5页

为了使飞行模拟器能够在有限的工作空间内为飞行员提供逼真的动感,针对Stewart运动平台,研究了与之相应的体感模拟算法(洗出算法).针对经典洗出算法存在的缺陷提出了相应的改进方案,同时基于Matlab-Simulink建立数学模型,在此基础上,做... 为了使飞行模拟器能够在有限的工作空间内为飞行员提供逼真的动感,针对Stewart运动平台,研究了与之相应的体感模拟算法(洗出算法).针对经典洗出算法存在的缺陷提出了相应的改进方案,同时基于Matlab-Simulink建立数学模型,在此基础上,做了飞行动作曲线的仿真和分析.通过对比分析改进前后的洗出算法,验证了改进后洗出算法的准确性和有效性. 展开更多

关键词 飞行模拟器 经典洗出算法 滤波器 6-DOF

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粗粒度并行遗传算法收敛性分析及优化运算 被引量：11

12

作者 戴晓明 陈昌领 +3 位作者 邵惠鹤 Kay Das 程铁鹏 茅雪飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期499-502,共4页

提出了一种新型的粗粒度并行遗传算法 ( CGGA) ,该算法利用多个子种群基于不同的编码方式进行进化计算 .首先各子群体独立进行交叉、变异和选择遗传操作 ,每代进化后迁移算子被引入用来进行种群间的信息交流 ,迁移算子将各个子种群的最... 提出了一种新型的粗粒度并行遗传算法 ( CGGA) ,该算法利用多个子种群基于不同的编码方式进行进化计算 .首先各子群体独立进行交叉、变异和选择遗传操作 ,每代进化后迁移算子被引入用来进行种群间的信息交流 ,迁移算子将各个子种群的最优个体替换相邻种群最差个体后继续进化 .基于时齐遍历马尔可夫链理论 ,给出了 CGGA各个子种群的概率转移矩阵与其进化概率转移矩阵 ,证明了以概率 1全局收敛 .对典型的测试函数 CGGA进行了求解 .仿真结果表明 ,本算法的收敛性能优于经典遗传算法 ( CGA) ,可以有效解决 展开更多

关键词 粗粒度并行遗传算法 时齐遍历马尔可夫链 全局收敛 经典遗传算法

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一种自适应快速关联规则挖掘算法 被引量：1

13

作者 张海英 浦磊 潘永湘 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第28期160-162,232,共4页

提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法。该算法以经典的Apriori算法为基础,在分析研究已有各种优化算法的基础上,提出了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪的方法对Apriori算法进行了改进。理论证明,它比Apriori算法的应... 提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法。该算法以经典的Apriori算法为基础,在分析研究已有各种优化算法的基础上,提出了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪的方法对Apriori算法进行了改进。理论证明,它比Apriori算法的应用效率高,实验结果也证实了它的有效性。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 经典的Apriori算法 自适应步长

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基于萤火虫算法的飞行模拟运动平台洗出算法优化 被引量：3

14

作者 王辉 吕兴顺 《机械设计》 CSCD 北大核心 2020年第3期28-32,共5页

针对飞行模拟运动平台经典洗出算法参数选取受经验限制,制约了飞行模拟器动感逼真度提高的问题,提出一种应用萤火虫智能算法的参数优化方法。基于人体感觉误差模型,建立洗出加速度误差和角速度误差的目标函数,利用萤火虫算法对洗出算法... 针对飞行模拟运动平台经典洗出算法参数选取受经验限制,制约了飞行模拟器动感逼真度提高的问题,提出一种应用萤火虫智能算法的参数优化方法。基于人体感觉误差模型,建立洗出加速度误差和角速度误差的目标函数,利用萤火虫算法对洗出算法参数进行寻优。通过MATLAB的Simulink对优化后的参数进行仿真验证,结果表明:经过参数优化后的洗出算法节约了运动空间,在动感逼真度和稳定性上都得到了提高。 展开更多

关键词 飞行模拟运动平台 经典洗出算法 萤火虫算法 参数优化

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遗传算法收敛率的下鞅分析 被引量：1

15

作者 王霞 周国标 《应用数学》 CSCD 北大核心 2003年第4期130-135,共6页

通过鞅论分析来给出遗传算法的收敛率 ,这种分析方法的优势在于它不依赖于染色体的编码形式如常用的二进制形式 ,也不依赖于转移矩阵及其特征值的分析 ,它只以概率来给出遗传算法的收敛率 ,在形式上更加简单明了 ,这是鞅分析优于其它分... 通过鞅论分析来给出遗传算法的收敛率 ,这种分析方法的优势在于它不依赖于染色体的编码形式如常用的二进制形式 ,也不依赖于转移矩阵及其特征值的分析 ,它只以概率来给出遗传算法的收敛率 ,在形式上更加简单明了 ,这是鞅分析优于其它分析如马尔可夫链分析的独特优势 .本文分别对在一定条件下收敛的杰出遗传算法和整体退火遗传算法给出了收敛率的概率形式o( 1- mNn · sNn)和o 1N +N0+( 2 - cN0n - mN0n)e(Δ-δ) /Tn . 展开更多

关键词 收敛率 下鞅 杰出遗传算法 整体退火遗传算法 概率 经典遗传算法

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DBSCAN算法中参数的自适应确定 被引量：38

16

作者 李宗林 罗可 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期70-73,80,共5页

DBSCAN算法需要人为确定Eps和min Pts两个参数,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择,因此提出一种新的参数确定方法,采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征来自动确定Eps和min Pts参数,避免了聚类过程的人工干预... DBSCAN算法需要人为确定Eps和min Pts两个参数,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择,因此提出一种新的参数确定方法,采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征来自动确定Eps和min Pts参数,避免了聚类过程的人工干预,实现聚类过程的自动化。理论分析和实验结果表明,该方法能够选择合理的Eps和min Pts参数,并得到了较高准确度的聚类结果。 展开更多

关键词 一种经典的基于密度的聚类算法(DBSCAN) 核密度估计 自适应 聚类

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一种新的混合策略进化算法

17

作者 时燕 张化祥 赵瑞东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第13期89-91,共3页

进化计算已成功地运用到各种数值优化和组合优化问题中,而运用单一变异算子的进化算法总是存在着对某种函数优化问题性能良好,对另一些却不尽人意的问题。提出一种基于经典进化算法和单点变异算法的混合策略进化算法SPCEP。SPCEP算法利... 进化计算已成功地运用到各种数值优化和组合优化问题中,而运用单一变异算子的进化算法总是存在着对某种函数优化问题性能良好,对另一些却不尽人意的问题。提出一种基于经典进化算法和单点变异算法的混合策略进化算法SPCEP。SPCEP算法利用两种变异算子各产生一个后代个体,并选择较好的一个作为唯一的后代。实验结果表明,在处理高维单模函数时,SPCEP的性能比CEP和SPMEP有显著的提高。 展开更多

关键词 混合策略 经典进化算法 单点变异进化算法 最优化问题

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一种基于k-均值的DBSCAN算法参数动态选择方法 被引量：23

18

作者 王兆丰 单甘霖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期80-86,共7页

为解决DBSCAN聚类算法的Eps及MinPts参数选择问题,提出一种领域无关的参数动态选择方法。首先,基于k-均值算法对数据集进行初步聚类,聚类中采用最大最小距离方法确定初始聚类中心。其次,针对k-均值聚类结果,计算统计各聚类中样本间距离... 为解决DBSCAN聚类算法的Eps及MinPts参数选择问题,提出一种领域无关的参数动态选择方法。首先,基于k-均值算法对数据集进行初步聚类,聚类中采用最大最小距离方法确定初始聚类中心。其次,针对k-均值聚类结果,计算统计各聚类中样本间距离的分布情况,选择使得具有最大样本对数的距离值作为对应类的Eps值,并通过Eps获得MinPts值。最后,对DBSCAN算法进行改进,使其可根据当前核心点所属k-均值聚类对应的Eps对其运行值进行自适应调整。将上述思想运用于未知协议条件下的比特流聚类分析,结果表明,在无需用户指定Eps及MinPts的条件下,即可获得满意的聚类结果,提高了算法的适用性和准确率。 展开更多

关键词 聚类 一种经典的基于密度的聚类算法(DBSCAN) 参数选择 K-均值算法 未知协议

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基于二阶循环统计量的LMS算法 被引量：2

19

作者 陈喆 王宏禹 邱天爽 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期234-237,共4页

证明了二阶周期平稳随机信号通过线性时不变系统后 ,仍是二阶周期平稳随机信号 ,且循环频率不变 .定义了基于二阶周期自相关函数的误差准则 ,给出了新的 LMS算法 ,并讨论了新算法的性能 .仿真结果表明 ,在收敛速度和抗噪声方面 。

关键词 自适应滤波 二阶周期自相关函数 经典最小均方自适应算法 二阶循环统计量 二阶周期平稳随机信号 信号处理 循环频率

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并行化遗传算法研究综述 被引量：44

20

作者 冯智莉 易国洪 +2 位作者 李普山 黎慧源 代瑜 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第11期1-7,80,共8页

说明遗传算法的基本思想和特点。根据近五年国内遗传算法的研究现状,分析遗传算法当前发展的潜力与不足。对遗传算法未来的发展和研究热点进行了推理,指出遗传算法的主要发展方向是并行化,研究热点将集中在早熟机理和参数设置等方面,并... 说明遗传算法的基本思想和特点。根据近五年国内遗传算法的研究现状,分析遗传算法当前发展的潜力与不足。对遗传算法未来的发展和研究热点进行了推理,指出遗传算法的主要发展方向是并行化,研究热点将集中在早熟机理和参数设置等方面,并且遗传算法未来会跟其他的技术进一步结合。从遗传算法的主要环节入手,分析遗传算法的并行化策略和4种常见的并行化模型,并分析不同模型使用的硬件环境和模型的优缺点。对并行化遗传算法的评价模型进行讨论,说明了常见的评价模型和改进之处。 展开更多

关键词 经典遗传算法 并行化 性能评估

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