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题名基于广义多分辨似然比的SAR图像无监督分割
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作者
张前进
郭雷
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第11期4-6,10,共4页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60175001)。
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文摘
考虑定义在多分辨四叉树上的广义多分辨似然比,该似然比刻画并且累积SAR(Synthetic Aperture Radar)图像中目标与背景在不同分辨率上的差异,从而增大了目标与背景之间的区分度。提出一种SAR图像无监督分割算法,利用经典的混合模型方法分别估计出广义多分辨似然比中一组密度函数的参数。为了考虑被分类像素与周围像素之间的Markov性,减弱对噪声的敏感性,利用开窗内像素的广义多分辨似然值的和的大小来确定中心像素点的类别。实验中与通常的分割技术作了比较,也表明该方法不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度都表明该方法具有较好的效果。
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关键词
广义多分辨似然比
经典混舍模型
无监督分割
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Keywords
Generalized Multiresolution Likelihood Ratio （GMLR）
classical mixture model
unsupervised segmentation
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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