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题名改进的最大相关最小冗余特征选择方法研究
被引量：10
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作者
姚明海
王娜
齐妙
李妍
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机构
渤海大学信息科学与技术学院
东北师范大学计算机科学与信息技术学院
锦州师范高等专科学校计算机系
大连市妇女创就业指导服务中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第9期116-122,共7页
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基金
辽宁省社会科学规划基金项目(No.L13BXW006)
吉林省科技发展计划项目青年科研基金(No.201201070)
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文摘
特征选择方法作为重要的数据预处理工作一直受到各个领域的关注。在分析现有的特征选择方法的基础上,针对MRMR方法中存在的冗余度和相关性评价方法单一,不能根据用户需求设置特征维度等问题进行了改进。在冗余度计算过程提出一种新的简单快速的计算方法;在计算权重过程中提出针对不同数据选用不同的特征评价方法;引入新的目标评价函数来进行特征选择。在五个经典的用于生物认证领域的特征数据库(FERET、CASIA、ORL、PIE和扩展的YaleB)上验证了算法的有效性,实验结果充分证明了改进的最大相关最小冗余算法的优势。
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关键词
特征选择
最大相关最小冗余(MRMR)
生物认证
评价函数
经典数据库
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Keywords
feature selection
Minimal Redundancy Maximal Relevance（MRMR）
biometric identification
evaluation function
regular databases
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于异构双极信息的模糊查询研究
被引量：1
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作者
赵法信
金义富
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机构
湛江师范学院智能信息处理研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第7期153-156,181,共5页
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基金
广东省自然科学基金项目(S2012010010438)资助
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文摘
在日常生活中,人们在表达其需求时,常常会对同一事物同时使用正面的描述和负面的描述。由于不要求正、负面的描述必须相互对称,此类具有异构语义的信息被称为异构双极信息。传统信息系统中的模糊查询方法,不能很好地处理用户查询需求中所含有的异构双极信息。基于经典数据库,以在模糊查询中能够处理异构双极信息为目标,将Vague集引入到异构双极信息的建模,给出了一个由独立的满意度和不满意度所组成的异构双极信息查询满意度模型框架,并在此基础上讨论了包含正面、负面信息的异构双极信息查询处理方法。
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关键词
经典数据库
异构双极信息
VAGUE集
双极查询满意度
模糊查询
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Keywords
Regular databases, Heterogeneous bipolar information, Vague set, Bipolar query satisfaction degrees, Fuzzyquerying
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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