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题名基于信号检测论的错误信息鉴别层级模型
被引量：1
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作者
曹呈旭
七十三
金童林
曾小叶
安叶青
卜塔娜
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机构
内蒙古师范大学心理学院
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第7期1209-1220,共12页
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基金
内蒙古师范大学研究生科研创新基金资助项目(CXJJB23002)。
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文摘
在错误信息鉴别的研究领域,系统2动机性推理理论和经典推理理论分别从不同视角探讨了影响个体错误信息鉴别的因素,但两者在认知能力的作用解释上存在分歧。在现有研究基础之上,引入情绪、信息特征和个体立场及其深层次动机等因素,进一步完善基于信号检测论的错误信息鉴别层级模型,旨在深化对不同因素如何影响错误信息鉴别的理解。该模型通过区分不同因素对信息鉴别中辨别敏感性和判断标准的影响,不仅有效地调和了系统2动机性推理理论和经典推理理论在认知能力作用观点上的分歧,也为理解错误信息鉴别的复杂机制提供了更为细致和结构化的分析框架。
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关键词
错误信息
信号检测论
影响因素
系统2动机性推理理论
经典推理理论
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Keywords
misinformation
signal detection theory
affecting factors
motivated System 2 reasoning account
classical reasoning account
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分类号
B849
[哲学宗教—应用心理学]
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题名基于Java规则引擎的中医专家系统
被引量：2
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作者
张宇
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机构
莆田学院电子信息工程系
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出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2008年第3期20-22,共3页
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基金
莆田学院重点课题(2006Z005)
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文摘
将Java推理规则应用于中医推理,设计并实现了中医软件专家系统.该系统由规则、引擎和事实3个部分组成,将规则通过符号表达和DRL代码编写,解决了辨证论治条目过多、无法用传统方法精确表达的问题;事实部分可以灵活地增加条目,具有自学习能力.该系统使用效果良好,具有准确性、可扩展性和实用性等.
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关键词
JAVA
规则引擎
经典推理
中医专家系统
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Keywords
Java
rule engine
classic reasoning
traditional Chinese medicine expert system
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
R2-03
[医药卫生—中医学]
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