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基于机器学习的机场终端交通流的空域势态预测
1
作者
蒋孟志
石荣
《科技创新与应用》
2025年第9期143-146,共4页
该文旨在提升终端区域流量管理中到达流量预测的准确性,提出一种基于空域态势的预测框架。该文分析传统基于动力学的预测方法和基于时间序列的预测方法的优缺点,发现传统方法难以充分考虑空域态势变化对到达流量的影响。为验证有效性,...
该文旨在提升终端区域流量管理中到达流量预测的准确性,提出一种基于空域态势的预测框架。该文分析传统基于动力学的预测方法和基于时间序列的预测方法的优缺点,发现传统方法难以充分考虑空域态势变化对到达流量的影响。为验证有效性,选取成都终端区域的ADS-B数据,基于不同的机器学习算法进行实验研究。实验结果表明,基于空域态势的机器学习方法能够有效提高终端区域到达流量的预测精度,具有较强的实用价值。
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关键词
航空交通管理
终端区域到达流量预测框架
机器学习
空域势态
性能评估
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职称材料
题名
基于机器学习的机场终端交通流的空域势态预测
1
作者
蒋孟志
石荣
机构
中国民用航空飞行学院飞行技术学院
出处
《科技创新与应用》
2025年第9期143-146,共4页
基金
民航局教育人才类项目(MHJY2023014)。
文摘
该文旨在提升终端区域流量管理中到达流量预测的准确性,提出一种基于空域态势的预测框架。该文分析传统基于动力学的预测方法和基于时间序列的预测方法的优缺点,发现传统方法难以充分考虑空域态势变化对到达流量的影响。为验证有效性,选取成都终端区域的ADS-B数据,基于不同的机器学习算法进行实验研究。实验结果表明,基于空域态势的机器学习方法能够有效提高终端区域到达流量的预测精度,具有较强的实用价值。
关键词
航空交通管理
终端区域到达流量预测框架
机器学习
空域势态
性能评估
Keywords
air traffic management
terminal area arrival flow prediction framework
machine learning
airspace situation
performance evaluation
分类号
U8 [交通运输工程]
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作者
出处
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1
基于机器学习的机场终端交通流的空域势态预测
蒋孟志
石荣
《科技创新与应用》
2025
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参考文献
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