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基于IHAOAVOA-ELM的LF终点温度控制模型
1
作者
肖卓越
柴琳
刘雅迪
《冶金能源》
北大核心
2025年第6期73-80,共8页
LF精炼炉的终点温度对铸造产品质量影响较大,保证其终点温度的准确至关重要。针对LF终点温度控制问题,提出了基于IHAOAVOA-ELM的LF炉终点温度控制模型。首先根据AO算法强大的探索能力和AVOA算法优秀的开发能力,结合佳点集和FDB策略建立...
LF精炼炉的终点温度对铸造产品质量影响较大,保证其终点温度的准确至关重要。针对LF终点温度控制问题,提出了基于IHAOAVOA-ELM的LF炉终点温度控制模型。首先根据AO算法强大的探索能力和AVOA算法优秀的开发能力,结合佳点集和FDB策略建立了混合改进天鹰—非洲秃鹫算法优化极限学习机预测模型(IHAOAVOA-ELM);然后在预测模型的基础上使用IHAOAVOA算法对影响终点温度的主控变量进行参数优化,通过寻找最优解确定当前炉次达到目标温度需要的主控变量值,从而实现对终点温度的控制。实际算例结果表明,IHAOAVOA-ELM预测模型在七个对比模型中预测精度最高,预测结果更加稳定,预测误差在±10℃的炉次比例为95.21%;10组测试炉次的控制偏差也在合理范围内,达到了控制预期,为LF精炼带来具有实际意义的帮助。
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关键词
LF炉
佳点集
FDB策略
混合改进天鹰—非洲秃鹫算法
终点温度控制
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题名
基于IHAOAVOA-ELM的LF终点温度控制模型
1
作者
肖卓越
柴琳
刘雅迪
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
武汉科技大学体育学院
出处
《冶金能源》
北大核心
2025年第6期73-80,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51774219)
湖北省重点研发计划资助项目(2022BAD122)。
文摘
LF精炼炉的终点温度对铸造产品质量影响较大,保证其终点温度的准确至关重要。针对LF终点温度控制问题,提出了基于IHAOAVOA-ELM的LF炉终点温度控制模型。首先根据AO算法强大的探索能力和AVOA算法优秀的开发能力,结合佳点集和FDB策略建立了混合改进天鹰—非洲秃鹫算法优化极限学习机预测模型(IHAOAVOA-ELM);然后在预测模型的基础上使用IHAOAVOA算法对影响终点温度的主控变量进行参数优化,通过寻找最优解确定当前炉次达到目标温度需要的主控变量值,从而实现对终点温度的控制。实际算例结果表明,IHAOAVOA-ELM预测模型在七个对比模型中预测精度最高,预测结果更加稳定,预测误差在±10℃的炉次比例为95.21%;10组测试炉次的控制偏差也在合理范围内,达到了控制预期,为LF精炼带来具有实际意义的帮助。
关键词
LF炉
佳点集
FDB策略
混合改进天鹰—非洲秃鹫算法
终点温度控制
Keywords
LF furnace
good point set
fitness distance balance strategy
IHAOAVOA
endpoint temperature control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TF769.2 [冶金工程—钢铁冶金]
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出处
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被引量
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1
基于IHAOAVOA-ELM的LF终点温度控制模型
肖卓越
柴琳
刘雅迪
《冶金能源》
北大核心
2025
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