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联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
被引量：
2
1
作者
罗天娥
李淼
+3 位作者
郭强
于智凯
赵晋芳
段燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第5期654-658,共5页
目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数...
目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。
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关键词
联合脆弱Copula模型
复发
事件
数据
终止事件
极大惩罚似然估计
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职称材料
联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
被引量：
3
2
作者
于智凯
郭强
+2 位作者
罗天娥
赵晋芳
段燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第6期825-830,共6页
目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关...
目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关性以及复发事件与终止事件(死亡)间的相关性。结果联合脆弱模型分别评估了协变量对疾病复发进程与死亡进程的效应,同时也考虑了多次复发与死亡的相关性,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱模型可以充分挖掘含终止事件的肺癌患者复发数据所蕴含的信息,也可用于其他肿瘤患者预后因素的分析,为临床诊断和治疗提供统计学支持。
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关键词
联合脆弱模型
复发
事件
数据
最大惩罚似然估计
终止事件
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职称材料
题名
联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
被引量：
2
1
作者
罗天娥
李淼
郭强
于智凯
赵晋芳
段燕
机构
山西医科大学卫生统计教研室
甘肃省疾病预防控制中心
陆军军医大学第二附属医院-新桥医院
山西省肿瘤医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第5期654-658,共5页
基金
山西省面上自然基金项目(201801D121210)
国家青年科学基金项目(81001294)。
文摘
目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。
关键词
联合脆弱Copula模型
复发
事件
数据
终止事件
极大惩罚似然估计
Keywords
Joint frailty-copula models
Recurrent event data
Terminal event
Maximum penalized likelihood estimation
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
被引量：
3
2
作者
于智凯
郭强
罗天娥
赵晋芳
段燕
机构
山西医科大学卫生统计教研室
山西省肿瘤医院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第6期825-830,共6页
基金
国家青年科学基金项目(81001294).
文摘
目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关性以及复发事件与终止事件(死亡)间的相关性。结果联合脆弱模型分别评估了协变量对疾病复发进程与死亡进程的效应,同时也考虑了多次复发与死亡的相关性,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱模型可以充分挖掘含终止事件的肺癌患者复发数据所蕴含的信息,也可用于其他肿瘤患者预后因素的分析,为临床诊断和治疗提供统计学支持。
关键词
联合脆弱模型
复发
事件
数据
最大惩罚似然估计
终止事件
Keywords
Joint frailty model
Recurrent event data
Maximum penalized likelihood estimation
Terminal event
分类号
R73-31 [医药卫生—肿瘤]
O213 [理学—概率论与数理统计]
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1
联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
罗天娥
李淼
郭强
于智凯
赵晋芳
段燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
2
联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用
于智凯
郭强
罗天娥
赵晋芳
段燕
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018
3
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