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题名基于减法聚类的自适应模糊神经网络评定织物起皱等级
被引量：2
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作者
杨晓波
黄秀宝
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机构
浙江财经学院信息学院
东华大学纺织学院
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第2期167-171,共5页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(0D03)资助课题.
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文摘
提出了一种基于减法聚类的自适应模糊神经网络,用于织物起皱等级评定.首先利用减法聚类方法确定模糊神经网络的结构,再结合模糊推理系统进行模式识别,并详细介绍了其基本原理和学习算法,最后引入4种起皱特征参数对真实织物进行验证.实验表明,该方法有效且可行.
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关键词
织物评定
起皱等级
减法聚类
自适应模糊神经网络
模糊推理系统
模式识别
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Keywords
adaptive network fuzzy inference systems
subtractive clustering
pattern recognition
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分类号
TS101.923
[轻工技术与工程—纺织工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名面料极光消除效果评价体系分析
被引量：3
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作者
徐秋燕
吴钦
孙冬阳
吴紫维
陈益人
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机构
武汉纺织大学纺织科学与工程学院
湖北省纤维检验局
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出处
《武汉纺织大学学报》
2015年第6期26-29,共4页
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文摘
针对毛类面料服用后极光现象,导致不舒适的视觉效果,从而影响到服装的整体美感等问题,研究制备了一种毛类面料极光消除剂。为了分析含毛面料极光消除的消光效果,且鉴于没有相关的极光评价标准,本文用不同的织物光亮度评定方法对极光处试样、无极光处试样及极光处试样经消光处理后的试样三者的光亮度进行分析,在此基础上,本文建立了一套面料的极光评价体系,可以作为面料极光消除效果评价的依据。
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关键词
毛类面料
极光现象
织物光泽评定方法
消光效果
评价体系
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Keywords
wool-containing fabrics
aurora phenomena
aurora remover
fabric luster assessment method
auroras eliminating effect
evaluation system
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分类号
TS195.2
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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