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基于K-SVD算法的织物线性瑕疵检测研究
1
作者
杨晓波
《化纤与纺织技术》
2020年第10期63-65,共3页
为进一步提高织物线性瑕疵的检测效率,文章提出了一种K-SVD算法,用于检测织物线性瑕疵。研究过程如下:首先分析K-SVD算法及其织物瑕疵表达;接着分析如何通过线性瑕疵投影增强、滤波处理提高瑕疵的分割效果;最后选择小波重构算法与K-SVD...
为进一步提高织物线性瑕疵的检测效率,文章提出了一种K-SVD算法,用于检测织物线性瑕疵。研究过程如下:首先分析K-SVD算法及其织物瑕疵表达;接着分析如何通过线性瑕疵投影增强、滤波处理提高瑕疵的分割效果;最后选择小波重构算法与K-SVD算法进行对比性实验。实验结果表明:K-SVD算法检出正确率高于小波重构算法4%,误检率较低,验证了K-SVD算法的有效性。
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关键词
K-SVD算法
织物线性瑕疵检测
投影增强
滤波处理
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职称材料
题名
基于K-SVD算法的织物线性瑕疵检测研究
1
作者
杨晓波
机构
浙江树人大学
出处
《化纤与纺织技术》
2020年第10期63-65,共3页
基金
浙江省自然科学基金资助课题(Y1110023)
文摘
为进一步提高织物线性瑕疵的检测效率,文章提出了一种K-SVD算法,用于检测织物线性瑕疵。研究过程如下:首先分析K-SVD算法及其织物瑕疵表达;接着分析如何通过线性瑕疵投影增强、滤波处理提高瑕疵的分割效果;最后选择小波重构算法与K-SVD算法进行对比性实验。实验结果表明:K-SVD算法检出正确率高于小波重构算法4%,误检率较低,验证了K-SVD算法的有效性。
关键词
K-SVD算法
织物线性瑕疵检测
投影增强
滤波处理
Keywords
K-SVD algorithm
linear flaw detection of fabric
projection enhancement
filtering processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS107 [轻工技术与工程—纺织工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于K-SVD算法的织物线性瑕疵检测研究
杨晓波
《化纤与纺织技术》
2020
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