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基于小波变换的织物纹理方向检测方法
被引量：
13
1
作者
沈建强
耿兆丰
邹轩
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期182-184,共3页
织物组织结构及参数的正确识别与分析是一项费时而又重要的工作。该文提出了一种运用图像处理技术检测织物纹理方向和识别织物组织的新方法。把小波变换对织物图像信号良好的分解性能与Radon变换对纹理直线的检测特性结合,运用于织物纹...
织物组织结构及参数的正确识别与分析是一项费时而又重要的工作。该文提出了一种运用图像处理技术检测织物纹理方向和识别织物组织的新方法。把小波变换对织物图像信号良好的分解性能与Radon变换对纹理直线的检测特性结合,运用于织物纹理方向的检测分析及织物组织识别中。实验表明该方法能较准确地测定纹理方向等结构参数,检测结果为正确推断与识别织物所属的基本组织类型提供有效依据。
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关键词
小波变换
RADON变换
织物纹理检测
织物
组织分析
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职称材料
题名
基于小波变换的织物纹理方向检测方法
被引量：
13
1
作者
沈建强
耿兆丰
邹轩
机构
东华大学信息科学与技术学院
上海理工大学中徳学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第6期182-184,共3页
文摘
织物组织结构及参数的正确识别与分析是一项费时而又重要的工作。该文提出了一种运用图像处理技术检测织物纹理方向和识别织物组织的新方法。把小波变换对织物图像信号良好的分解性能与Radon变换对纹理直线的检测特性结合,运用于织物纹理方向的检测分析及织物组织识别中。实验表明该方法能较准确地测定纹理方向等结构参数,检测结果为正确推断与识别织物所属的基本组织类型提供有效依据。
关键词
小波变换
RADON变换
织物纹理检测
织物
组织分析
Keywords
Wavelet transform
Radon transform
Fabric texture detection
Fabric weave analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于小波变换的织物纹理方向检测方法
沈建强
耿兆丰
邹轩
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
13
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