基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法 被引量：2

1

作者 何秋润 胡节 +1 位作者 彭博 李天源 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期640-646,共7页

针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先,采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框,并通过迁移学习引入主干权重;然后,重新设计... 针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法(CMFFD-YOLO)。首先,采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框,并通过迁移学习引入主干权重;然后,重新设计主干网络,添加全局上下文信息(GC)模块,从而充分利用局部和全局上下文的信息增强小目标特征的提取能力;最后,设计一种基于多尺度特征融合网络的通道空间注意力渐近特征金字塔网络(CAFPN),采用渐近融合的方式使不同层次的语义信息联系更紧密,且在融合过程中能提取更多有用信息。在天池和ZJU-Leaper这2个纺织面料瑕疵数据集上的实验结果表明,所提算法的平均精度均值(mAP)分别达到了64.6%和61.7%,相较于原始YOLOv7分别提高了12.5和7.8个百分点,并且模型参数量比原始YOLOv7降低了5.013×106,具有更高的检测速度。可见,所提算法能满足企业织物疵点检测对检测精度和速度的需求。 展开更多

关键词 织物疵点检测 小目标检测 YOLOv7 加强特征提取 特征融合

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基于RT-DETR改进的织物疵点检测算法

2

作者 朱胜利 李明 何志奇 《毛纺科技》 北大核心 2025年第8期118-127,共10页

为了解决织物疵点检测中疵点类型多、大小不平衡和小目标疵点难以检测的问题,基于RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)提出了一种改进的织物疵点检测算法FD-DETR(Fabric Defect-DETR)。将可变形注意力机制模块DA(Deformable Atten... 为了解决织物疵点检测中疵点类型多、大小不平衡和小目标疵点难以检测的问题,基于RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)提出了一种改进的织物疵点检测算法FD-DETR(Fabric Defect-DETR)。将可变形注意力机制模块DA(Deformable Attention)引入特征交互模块AIFI(Attention-based Intrascale Feature Interaction)来增强算法对疵点感受野的适应性,以更好地实现对不同类型和不同大小疵点的检测;在Neck层将Slim-Neck与加权双向特征金字塔Bi-FPN相结合形成GVBi-FPN模块以替换CCFM模块,降低模型复杂度的同时提高对小疵点的检测能力;在分类损失部分将RT-DETR的原分类损失函数Varifocal Loss与Slide Loss结合为Slide Varifocal Loss,提高困难样本的训练权重,使算法注重更难检测的目标以提高困难样本的检测精度。结果表明:在检测20类疵点时,相较RT-DETR,FD-DETR算法的参数量有所降低,并且在mAP@0.5方面提高了3.3%,mAP@0.5∶0.95方面提高了1.7%,实现了45.3帧/s的检测速度,能够快速准确的对不同大小疵点进行检测,有效提升算法性能。 展开更多

关键词 织物疵点检测 RT-DETR 加权双向特征金字塔 可变形注意力 损失函数

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基于自适应Gabor滤波的复杂背景织物疵点检测

3

作者 高雅 於凌 《毛纺科技》 北大核心 2025年第8期135-142,共8页

由于织物图像往往具有丰富的纹理细节与颜色变化等复杂背景,织物图像中的疵点特征容易被掩盖,疵点检测时难以区分疵点与正常纹理等背景之间的灰度范围,导致织物疵点检测准确率较低,为此提出基于自适应Gabor滤波的复杂背景织物疵点检测... 由于织物图像往往具有丰富的纹理细节与颜色变化等复杂背景,织物图像中的疵点特征容易被掩盖,疵点检测时难以区分疵点与正常纹理等背景之间的灰度范围,导致织物疵点检测准确率较低,为此提出基于自适应Gabor滤波的复杂背景织物疵点检测方法。通过直方图均衡化织物图像,采用Gabor滤波器提取图像的空域和频域信息,引入改进后的浣熊优化算法自适应调整滤波器的参数,通过学习因子寻求浣熊位置的全局最优解,卷积操作后获得滤波后的纹理特征图像,利用灰度直方图确定正常纹理的灰度范围,根据阈值分割来分离图像中的疵点与正常纹理,实现复杂背景织物疵点检测。结果表明:与3种传统方法相比,本文检测方法在灵敏度和特异性方面均显示出更高的数值,能够更准确地识别出织物疵点,减少漏检和误检现象。 展开更多

关键词 自适应Gabor滤波 均衡化 浣熊优化算法 复杂背景 织物疵点检测

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基于欠完备字典重构的无监督织物疵点检测方法

4

作者 刘建欣 潘如如 周建 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第2期283-292,共10页

针对当前自动织物检测方法大多仍需人工挑选训练集而无法实现无监督学习的问题,提出使用中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)特征的无疵图像筛选方法与欠完备字典重构疵点检测方法,实现自动无监督疵点检测,并采用自适应字典大小搜索算法,... 针对当前自动织物检测方法大多仍需人工挑选训练集而无法实现无监督学习的问题,提出使用中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)特征的无疵图像筛选方法与欠完备字典重构疵点检测方法,实现自动无监督疵点检测,并采用自适应字典大小搜索算法,自动选取合适字典大小.算法首先对织物样本进行无疵图像的自动筛选,然后使用K-SVD算法将筛选后的正常图像块作为训练集获取欠完备字典,最后将通过计算重构后的结构相似性指标(SSIM)作为阈值进行疵点检测.在334张含有经向、纬向、块状疵点的平纹白坯布上进行实验,与使用残差分割疵点的K-SVD方法相比,正检率平均提升21.81%,误检率平均降低0.72%,每张图像的检测速率平均提升50%,在AITEX数据集上取得了平均83.29%的正检率,证明了本算法的有效性. 展开更多

关键词 织物疵点检测 中值稳健扩展局部二值模式 字典学习 无监督检测

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基于改进甲壳虫全域搜索算法的机织物疵点检测

5

作者 李杨 张永超 +2 位作者 彭来湖 胡旭东 袁嫣红 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期89-94,共6页

为解决深度学习模型在面对跨场景的织物疵点检测时存在泛化性能差的问题,在甲壳虫全域搜索算法(BAS)的基础上添加了本地搜索能力构建了一种基于甲壳虫算法的混合算法,该算法可具体分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段,通过对无疵点织物... 为解决深度学习模型在面对跨场景的织物疵点检测时存在泛化性能差的问题,在甲壳虫全域搜索算法(BAS)的基础上添加了本地搜索能力构建了一种基于甲壳虫算法的混合算法,该算法可具体分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段,通过对无疵点织物进行训练构建二维Gabor滤波器,然后使用改进BAS的混合模型对Gabor滤波器的参数进行了优化,使改进后的算法具备全局搜索和局部搜索的能力;在检测阶段,根据在训练阶段获得最佳参数构造Gabor滤波器,对待检测的织物图像进行卷积运算,并对卷积后图像进行二值化处理,最终识别待测试织物是否含有疵点。实验结果表明:该方法的特征提取具有良好的类别区分性,更加集中在疵点范围内,检测准确率可达99.26%,具有良好的稳定性和泛化性能。 展开更多

关键词 深度学习 全域搜索算法 GABOR滤波器 织物疵点检测 泛化性能 图像识别

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面向织物疵点检测的深度学习技术应用研究进展 被引量：2

6

作者 刘燕萍 郭佩瑶 吴莹 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期234-242,共9页

为提高深度学习技术在疵点检测中的应用效率,推动纺织行业质量控制自动化与智能化发展。首先,对现有公开的疵点数据集进行整理,剖析织物疵点数据的现状及困境。其次,从监督学习、半监督学习和无监督学习三方面梳理了面向织物疵点检测的... 为提高深度学习技术在疵点检测中的应用效率,推动纺织行业质量控制自动化与智能化发展。首先,对现有公开的疵点数据集进行整理,剖析织物疵点数据的现状及困境。其次,从监督学习、半监督学习和无监督学习三方面梳理了面向织物疵点检测的深度学习技术原理,对比各自的优缺点及适用场景。此外,对疵点检测领域常用的速度和精度评价指标进行了总结。最后,基于背景、检测方法及评价指标等多个维度,对深度学习各类网络在疵点检测任务中的实验结果进行了对比分析。结果表明,数据集质量是影响算法性能的关键因素。认为未来研究重点将是生成有织物纹理特性的高质量疵点,可自动标注的监督学习算法,以及提升无监督和半监督学习算法的检测性能。 展开更多

关键词 织物疵点检测 深度学习 目标检测 疵点分类 图像分割 织物质量控制

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基于Gabor滤波器组的织物疵点检测方法 被引量：17

7

作者 韩润萍 孙苏榕 姜玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期211-214,共4页

给出了基于Gabor滤波器组的织物疵点检测方法。在分析Gabor滤波器时频特性的基础上,针对素色坯布织物疵点图像,设计了椭圆形多尺度多方向的Gabor滤波器组,并应用该滤波器组在频域对织物疵点图像进行滤波处理,对滤波后的多幅图像进行融... 给出了基于Gabor滤波器组的织物疵点检测方法。在分析Gabor滤波器时频特性的基础上,针对素色坯布织物疵点图像,设计了椭圆形多尺度多方向的Gabor滤波器组,并应用该滤波器组在频域对织物疵点图像进行滤波处理,对滤波后的多幅图像进行融合与分割处理,将疵点从织物背景中分割出来,从而实现了疵点的检测。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 织物疵点检测 Gabor盛波器 多通道滤波 图像融合

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应用单演小波分析的织物疵点检测 被引量：6

8

作者 厉征鑫 周建 +2 位作者 潘如如 刘建立 高卫东 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期59-64,共6页

为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生... 为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生成Riesz-拉普拉斯小波,实现了织物图像的单演小波分析。对单演小波分析结果中的多分辨率方向与振幅子带,分别设计了最优响应判断标准以及最优响应子带分割方法。实验结果表明,所提出的检测算法能有效分割不同织物纹理中的多种类疵点,分割结果可反映疵点位置与轮廓,对342幅实验样本图像实现了97.37%的检出率,具有较好的自适应性与鲁棒性。 展开更多

关键词 织物疵点检测 单演小波分析 RIESZ变换 拉普拉斯小波 多重调和样条

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基于显著纹理特征的织物疵点检测方法 被引量：6

9

作者 石美红 张正 +1 位作者 郭仙草 陈永当 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期42-49,55,共9页

针对显著纹理背景下织物图像灰度级有限、对比度不明显致使目标疵点自动检测难度较大的问题,提出了一种用于显著纹理背景的织物疵点检测方法。鉴于Tamura纹理模型具有分辨能力强、旋转不变性以及算法鲁棒性强的特点,提出了多尺度度量局... 针对显著纹理背景下织物图像灰度级有限、对比度不明显致使目标疵点自动检测难度较大的问题,提出了一种用于显著纹理背景的织物疵点检测方法。鉴于Tamura纹理模型具有分辨能力强、旋转不变性以及算法鲁棒性强的特点,提出了多尺度度量局部纹理粗糙度的改进算法,以增强纹理分辨能力;结合织物疵点图像视觉显著性分析,基于局部纹理最佳窗口,通过提取与融合粗糙度、对比度和方向生成视觉显著性特征图,以显著突出织物疵点区。经TILDA织物纹理图库数据的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,此方法在有效抑制显著纹理背景的同时,检测的目标疵点具有较好的一致性和完整性。 展开更多

关键词 纹理显著性 局部纹理 粗糙度 多尺度度量 织物疵点检测

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改进型奇异值分解在织物疵点检测上的应用 被引量：9

10

作者 景军锋 李江南 李鹏飞 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期62-67,共6页

为识别不同织物表面多种类型的疵点,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的疵点检测方法。首先采用自动识别技术提取织物图像中包含疵点的感兴趣区域(ROI),其次将包含疵点的ROI部分继续分割成若干小的不重叠的子图像,并对其作奇异值分解。... 为识别不同织物表面多种类型的疵点,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的疵点检测方法。首先采用自动识别技术提取织物图像中包含疵点的感兴趣区域(ROI),其次将包含疵点的ROI部分继续分割成若干小的不重叠的子图像,并对其作奇异值分解。通过去除表征织物纹理背景能量的奇异值,以余下的奇异值重组子图像,从而增加疵点区域与纹理背景的能量差异。最后再对ROI区域进行复原时,会出现子图像重构过程不完全连接的情况,采用二值化阈值处理可以消除影响,完成检测目的。实验证明,所提出的改进型奇异值分解技术,耗时短,效率高,对于选取7种纹理结构不同的织物中大多数疵点均能够识别其形状和位置。 展开更多

关键词 矩阵奇异值分解 织物疵点检测 自适应分割 ROI区域

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基于DSP的实时织物疵点检测系统 被引量：6

11

作者 李鹏飞 陈耀武 +2 位作者 景军锋 张蕾 张宏伟 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2015年第10期47-52,共6页

基于DSP技术开发一种实时织物疵点检测系统,用于解决传统人工检测织物疵点存在检测精度差、效率低、成本高等问题。在分析疵点纹理灰度特征的基础上,通过块操作提取织物图像背景,将疵点图像进行预处理、自适应阈值二值化(Ostu法)、形态... 基于DSP技术开发一种实时织物疵点检测系统,用于解决传统人工检测织物疵点存在检测精度差、效率低、成本高等问题。在分析疵点纹理灰度特征的基础上,通过块操作提取织物图像背景,将疵点图像进行预处理、自适应阈值二值化(Ostu法)、形态学开运算处理完成疵点检测;描述了系统软件算法的设计,在TI的DSP TMS320DM6446、Linux和CCS开发环境下编程和调试,在显示器上实时显示检测结果。经实验验证,该系统具有检测精度高、实时性好、效率高等特点。 展开更多

关键词 织物疵点检测 DSP 自适应阈值二值化

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应用Gussian回代交替方向图像分解算法的色织物疵点检测 被引量：4

12

作者 景军锋 范晓婷 +2 位作者 李鹏飞 张蕾 张宏伟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期136-141,共6页

针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法。首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响。... 针对传统的人工织物检测方法效率低,稳定性差,处理速度慢的问题,提出了基于Gaussian回代交替方向(ADMG)图像分解的色织物疵点检测算法。首先对疵点织物进行直方图均衡化的预处理操作,以减少织物背景纹理信息对织物疵点检测产生的影响。然后采用总方差范数与Sobolev空间中的半范数相结合的Gaussian回代交替方向的图像分解算法,将色织物图像分解为疵点部分u和纹理部分v。最后,应用二维Otsu阈值方法将图像的疵点部分u分割,识别织物图像上的疵点。实验结果表明:通过基于ADMG图像分解算法对包括星型、方格型和圆点型在内的色织物图像疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。 展开更多

关键词 图像分解 织物疵点检测 总方差范数 Gaussian回代交替方向法

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基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法 被引量：17

13

作者 祝双武 郝重阳 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期163-166,共4页

根据织物图像纹理自身特点,从图像纹理的周期性这个重要的视觉特征入手,提出了基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法。通过对大量不同疵点图像检测实验,证明提出方法对织物疵点检测具有较好的有效性和可靠性,而且具有检测的疵点种类多... 根据织物图像纹理自身特点,从图像纹理的周期性这个重要的视觉特征入手,提出了基于纹理周期性分析的织物疵点检测方法。通过对大量不同疵点图像检测实验,证明提出方法对织物疵点检测具有较好的有效性和可靠性,而且具有检测的疵点种类多、实用性好的特点。 展开更多

关键词 纹理周期性 自相关函数 纹理基元 织物疵点检测

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基于视觉显著性的平纹织物疵点检测 被引量：8

14

作者 管声启 高照元 +1 位作者 吴宁 徐帅华 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期56-61,共6页

受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法。先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中... 受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法。先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中央周边操作构建特征差分子图;然后,通过特征差分子图的融合策略形成显著图;最后,采用阀值法分割出兴趣区,并通过区域生长分割出疵点目标。结果表明,该方法能够完整检测出平纹织物疵点信息,并且具有较强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 视觉显著性机制 特征提取 显著图 织物疵点检测

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基于小波分析和统计分析的织物疵点检测 被引量：3

15

作者 王学文 邓中民 +1 位作者 李华 冯滨 《丝绸》 CAS 北大核心 2009年第7期24-27,共4页

根据疵点形态特征上的差异而采用不同检测方案的思想,在图像的空间域中,采用改进的标准差方法检测油污、破洞等没有方向性的疵点;在图像频率域中,结合二阶统计分析,用纬向的矩形窗口分割图像小波分解的垂直分量并检测缺纬、双纬等纬向疵... 根据疵点形态特征上的差异而采用不同检测方案的思想,在图像的空间域中,采用改进的标准差方法检测油污、破洞等没有方向性的疵点;在图像频率域中,结合二阶统计分析,用纬向的矩形窗口分割图像小波分解的垂直分量并检测缺纬、双纬等纬向疵点;用经向的矩形窗口分割图像小波分解的水平分量并检测断经、双经等经向疵点。为确定窗口分割的最佳宽度,研究提出一种基于灰度差分和窗口分割迭代算法。实验表明:方法实现了油污、破洞、断经、缺纬4类疵点的准确检测与分类。 展开更多

关键词 织物疵点检测 小波分析 灰度差分 窗口分割

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基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测 被引量：7

16

作者 朱磊 任梦凡 +1 位作者 潘杨 李博涛 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期58-66,共9页

为解决周期性纹理织物图像的疵点检测及其轮廓精确分割问题,提出一种基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测方法。将待检测图像进行中值滤波和对数增强,并利用FT算法估计增强图像的显著图实现待检测图像的预处理;将基于归一化局部... 为解决周期性纹理织物图像的疵点检测及其轮廓精确分割问题,提出一种基于相似性定位和超像素分割的织物疵点检测方法。将待检测图像进行中值滤波和对数增强,并利用FT算法估计增强图像的显著图实现待检测图像的预处理;将基于归一化局部均值差分的灰度相似性检测参量和结构相似性检测参量结合,构建可测量更多类型周期性纹理织物图像的相似性度量函数,通过阈值化增强图像分块的相似性测量值实现疵点在显著图中的粗定位;最后对显著图粗定位图像分块进行超像素细分割及其二值化处理,并借助连通域分析剔除孤立点,获得完整的疵点轮廓。结果表明,本方法与常规3种方法相比,对周期性纹理织物图像的疵点检测准确率更高,且提取出的疵点轮廓更精确。 展开更多

关键词 织物疵点检测 相似性定位 超像素分割 相似性度量函数 归一化局部均值差分

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基于计算机视觉的织物疵点检测技术研究进展 被引量：4

17

作者 楼少敏 朱彦 俞晓群 《丝绸》 CAS 北大核心 2011年第6期17-21,共5页

对基于计算机视觉的织物疵点检测技术进行回顾,介绍了灰度共生矩阵法,局部二值模式算法,邻域关联分析,自组织映射,支持向量机,学习向量量化分类器,多分类器组合和决策融合等算法等在图像预处理,特征提取、分类和识别等方面的应用情况,... 对基于计算机视觉的织物疵点检测技术进行回顾,介绍了灰度共生矩阵法,局部二值模式算法,邻域关联分析,自组织映射,支持向量机,学习向量量化分类器,多分类器组合和决策融合等算法等在图像预处理,特征提取、分类和识别等方面的应用情况,着重讨论了一种基于多数投票原则的多分类器决策融合技术,试验结果证实该技术有较高精确性。 展开更多

关键词 计算机视觉 织物疵点检测 决策融合

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简化前后的盒维数用于织物疵点检测的对比 被引量：1

18

作者 田承泰 汪军 步红刚 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期579-585,共7页

盒维数特征是检测织物疵点的一个有力工具,但是直接在二维图像基础上提取盒维数特征涉及的计算复杂度较大,因此,讨论了以一维时间序列为基础的简化盒维数特征向量取代原特征向量的可行性.分别就若干种常见疵点对上述两种特征向量在疵点... 盒维数特征是检测织物疵点的一个有力工具,但是直接在二维图像基础上提取盒维数特征涉及的计算复杂度较大,因此,讨论了以一维时间序列为基础的简化盒维数特征向量取代原特征向量的可行性.分别就若干种常见疵点对上述两种特征向量在疵点检测的准确性和运算复杂度方面进行了较为细致的试验对比研究.研究结果表明,简化盒维数特征向量与原特征向量相比,在多数情况下具有相当甚至更佳的检测准确率,同时运算时间大幅度减少. 展开更多

关键词 盒维数 时间序列 织物疵点检测 对比研究 计算复杂度

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基于深度信念网络的织物疵点检测 被引量：2

19

作者 李杨 彭来湖 +3 位作者 李建强 刘建廷 郑秋扬 胡旭东 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期143-150,共8页

为提高织物疵点检测精度和效率,提出了一种基于深度信念网络的织物疵点检测方法。用改进的受限玻尔兹曼机模型对深度信念网络进行训练,完成模型识别参数的构建。利用同态滤波方法对图像进行预处理,使疵点图像更加清晰,同时抑制了背景图... 为提高织物疵点检测精度和效率,提出了一种基于深度信念网络的织物疵点检测方法。用改进的受限玻尔兹曼机模型对深度信念网络进行训练,完成模型识别参数的构建。利用同态滤波方法对图像进行预处理,使疵点图像更加清晰,同时抑制了背景图像。以Python语言,基于TensorFlow框架构建深度信念网络模型,对织物疵点图像进行处理得到学习样本,确定模型激活函数后,分析了各模型参数对织物疵点检测准确率的影响规律,得到激活函数为Relu, Dropout值为0.3,预训练学习率为0.1,微调学习率为0.000 1,批训练个数为64时,模型参数值达到最优。最后,利用在无缝内衣机上采集到的各类疵点图像,对深度信念网络织物疵点检测模型进行验证。结果表明:所提出的织物疵点检测方法能够快速、有效地对织物疵点进行检测和分类识别,准确率达到98%。 展开更多

关键词 织物疵点检测 深度学习 深度信念网络 受限玻尔兹曼机 图像处理

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机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述 被引量：31

20

作者 赵艳 左保齐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期11-17,共7页

随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法... 随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。 展开更多

关键词 机器视觉 图像分解 织物疵点检测 自动识别

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