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基于BP神经网络的织物折皱等级评定被引量：3: 1; 作者杨晓波黄秀宝《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期68-71,共4页; 采用改进的BP神经网络客观评定织物的折皱等级,网络结构为3层结构,输入样本数据经BP神经网络学习训练后,很快达到较小的误差收敛,从而确保评价的准确性和可靠性。; 关键词 BP神经网络收敛性织物折皱等级; 在线阅读下载PDF 职称材料

ZST-80A型织物折皱弹性仪简介: 2; 作者江珍年杨岚光《丝绸》 CAS 北大核心 1989年第10期43-44,共2页; ZST-80A型织物折皱弹性仪由一台微机控制,实现对仪器测试数据的采集、显示、贮存、计算及打印输出等全部功能的自动化。本文简要介绍仪器各部分的结构与功能。; 关键词 ZST-80A型织物折皱弹性仪微机; 在线阅读下载PDF 职称材料

无折皱玻纤织物/乙烯酯复合材料对水泥混凝土柱复合增强的初步研究: 3; 作者祝成炎 P.J.Hogg 《玻璃钢／复合材料》 CAS CSCD 2001年第1期28-30,共3页; 本文采用由无折皱玻璃长丝纤维织物 /乙烯酯复合材料对水泥混凝土柱进行增强 ,通过抗压性能的测试 ,表征了复合系统的增强效果 ,并分析了复合材料增强层数与增强效果之间的关系。对开展纤维复合材料在水泥混凝土增强修补等领域内的研究... 展开更多; 关键词复合材料无折皱织物水泥混凝土柱乙烯酯复合增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于屈诱多形态力学测试的织物外观平整度表征: 4; 作者肖彩勤孙丰鑫高卫东《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期80-86,共7页; 针对现有基于图像或视觉原理的织物外观平整度的测试方法易受到织物复杂花型和纹理的影响,存在织物品类适应性差等不足,提出基于后屈曲诱导的织物多形态构建和力学性能原位检测原理的织物外观平整度表征手段。选取30块织物试样进行多重... 展开更多; 关键词织物外观平整度织物折皱原位力学测试方法屈曲诱导; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的织物折皱等级评定被引量：3: 1; 作者杨晓波黄秀宝; 机构浙江财经学院信息学院东华大学纺织学院; 出处《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期68-71,共4页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助课题; 文摘采用改进的BP神经网络客观评定织物的折皱等级,网络结构为3层结构,输入样本数据经BP神经网络学习训练后,很快达到较小的误差收敛,从而确保评价的准确性和可靠性。; 关键词 BP神经网络收敛性织物折皱等级; Keywords BP neural network, convergence, fabric wrinkle degree; 分类号 TN701 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ZST-80A型织物折皱弹性仪简介: 2; 作者江珍年杨岚光; 机构浙江丝绸科学研究院; 出处《丝绸》 CAS 北大核心 1989年第10期43-44,共2页; 文摘 ZST-80A型织物折皱弹性仪由一台微机控制,实现对仪器测试数据的采集、显示、贮存、计算及打印输出等全部功能的自动化。本文简要介绍仪器各部分的结构与功能。; 关键词 ZST-80A型织物折皱弹性仪微机; Keywords fabric crease recovery tester micro-computer control; 分类号 TS103.63 [轻工技术与工程—纺织工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无折皱玻纤织物/乙烯酯复合材料对水泥混凝土柱复合增强的初步研究: 3; 作者祝成炎 P.J.Hogg; 机构浙江工程学院英国伦敦大学玛丽女王学院材料系; 出处《玻璃钢／复合材料》 CAS CSCD 2001年第1期28-30,共3页; 文摘本文采用由无折皱玻璃长丝纤维织物 /乙烯酯复合材料对水泥混凝土柱进行增强 ,通过抗压性能的测试 ,表征了复合系统的增强效果 ,并分析了复合材料增强层数与增强效果之间的关系。对开展纤维复合材料在水泥混凝土增强修补等领域内的研究和应用具有重要意义。; 关键词复合材料无折皱织物水泥混凝土柱乙烯酯复合增强; Keywords composite material non-crimp fabric cement and concrete glass fiber vinyl ester reinforcement; 分类号 TU377.94 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于屈诱多形态力学测试的织物外观平整度表征: 4; 作者肖彩勤孙丰鑫高卫东; 机构生态纺织教育部重点实验室(江南大学); 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期80-86,共7页; 基金国家自然科学基金项目(11802104) 国家重点研发计划项目(2017YFB0309200) +1 种基金江苏省自然科学基金项目(BK20180589)。; 文摘针对现有基于图像或视觉原理的织物外观平整度的测试方法易受到织物复杂花型和纹理的影响,存在织物品类适应性差等不足,提出基于后屈曲诱导的织物多形态构建和力学性能原位检测原理的织物外观平整度表征手段。选取30块织物试样进行多重形变下的原位力学测试,分别提取力-位移测试曲线的5个特征指标,利用SPSS软件对提取的织物特征指标及其厚度和面密度与主观评价等级进行相关性分析,同时采用逐步回归法构建外观平整度的预测模型,并借助1组独立实验对预测模型进行检验。结果表明,用原位力学测试方法构建的预测模型的评价结果与主观评估结果具有较好的吻合度,说明基于原位力学测试方法实施织物外观平整度表征是可行并有效的。; 关键词织物外观平整度织物折皱原位力学测试方法屈曲诱导; Keywords fabric smoothness appearance fabric wrinkle in-situ mechanical test method buckling inducing; 分类号 TS101.2 [轻工技术与工程—纺织工程] TH879 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BP神经网络的织物折皱等级评定	杨晓波黄秀宝	《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	ZST-80A型织物折皱弹性仪简介	江珍年杨岚光	《丝绸》 CAS 北大核心	1989	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	无折皱玻纤织物/乙烯酯复合材料对水泥混凝土柱复合增强的初步研究	祝成炎 P.J.Hogg	《玻璃钢／复合材料》 CAS CSCD	2001	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于屈诱多形态力学测试的织物外观平整度表征	肖彩勤孙丰鑫高卫东	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料