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基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法研究
被引量：
1
1
作者
袁晔
王胜先
《北京服装学院学报（自然科学版）》
CAS
2012年第1期77-82,共6页
提出了一种新的基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法:首先由B样条小波对织物图像进行分解,利用分解后的经向和纬向子图像建立正常织物图像和待检测织物图像的极大模边缘图像;然后由它们的差值结果提取特征参数识别织物组织的...
提出了一种新的基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法:首先由B样条小波对织物图像进行分解,利用分解后的经向和纬向子图像建立正常织物图像和待检测织物图像的极大模边缘图像;然后由它们的差值结果提取特征参数识别织物组织的位置并检验结果的准确性;最后由组织矩阵绘制织物的组织图.仿真结果表明:本文方法能够精细准确刻画织物组织点位置并具有效率高、稳定性能好等优点.
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关键词
B样条小波
小波极大模
织物多组织识别
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职称材料
题名
基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法研究
被引量：
1
1
作者
袁晔
王胜先
机构
北京服装学院信息工程学院
出处
《北京服装学院学报（自然科学版）》
CAS
2012年第1期77-82,共6页
文摘
提出了一种新的基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法:首先由B样条小波对织物图像进行分解,利用分解后的经向和纬向子图像建立正常织物图像和待检测织物图像的极大模边缘图像;然后由它们的差值结果提取特征参数识别织物组织的位置并检验结果的准确性;最后由组织矩阵绘制织物的组织图.仿真结果表明:本文方法能够精细准确刻画织物组织点位置并具有效率高、稳定性能好等优点.
关键词
B样条小波
小波极大模
织物多组织识别
Keywords
B-spline wavelet
image decomposition
fabric multi-weave pattern detection
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于B样条小波变换极大模的织物多组织识别算法研究
袁晔
王胜先
《北京服装学院学报（自然科学版）》
CAS
2012
1
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