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用于细颗粒度挖掘的产品评论语料库构建技术
被引量：
1
1
作者
刘远超
宋明凯
+1 位作者
刘铭
张想
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期64-68,共5页
为了辅助进行产品评论中特征-观点对识别的挖掘工作,对细颗粒度产品评论语料库的构建技术进行了研究.介绍了用于产品评论细颗粒度挖掘的语料库构建方法,以及目前初步进行的语料标注工作.标注数据可以数据库形式存储,从而实现了无结构化...
为了辅助进行产品评论中特征-观点对识别的挖掘工作,对细颗粒度产品评论语料库的构建技术进行了研究.介绍了用于产品评论细颗粒度挖掘的语料库构建方法,以及目前初步进行的语料标注工作.标注数据可以数据库形式存储,从而实现了无结构化到结构化的转变,为自动查询等处理提供了极大方便.实验结果表明:虽然文中的标注方法以手机产品为例,但具有良好的移植性,可以应用到其他产品评论的细颗粒度语料库构建.相应的语料库构建对于高性能机器学习方法的应用、特征-观点对识别算法的性能提高以及自动评价等具有重要意义.
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关键词
产品意见挖掘
细颗粒度语料库构建
语料
标注
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职称材料
题名
用于细颗粒度挖掘的产品评论语料库构建技术
被引量：
1
1
作者
刘远超
宋明凯
刘铭
张想
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期64-68,共5页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(10YJCZH099)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HIT.NSRIF.2009065)
语言语音教育部-微软重点实验室开放基金资助项目(HIT.KLOF.2009022)
文摘
为了辅助进行产品评论中特征-观点对识别的挖掘工作,对细颗粒度产品评论语料库的构建技术进行了研究.介绍了用于产品评论细颗粒度挖掘的语料库构建方法,以及目前初步进行的语料标注工作.标注数据可以数据库形式存储,从而实现了无结构化到结构化的转变,为自动查询等处理提供了极大方便.实验结果表明:虽然文中的标注方法以手机产品为例,但具有良好的移植性,可以应用到其他产品评论的细颗粒度语料库构建.相应的语料库构建对于高性能机器学习方法的应用、特征-观点对识别算法的性能提高以及自动评价等具有重要意义.
关键词
产品意见挖掘
细颗粒度语料库构建
语料
标注
Keywords
product review mining
fine-granularity corpus construction
corpus annotation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
用于细颗粒度挖掘的产品评论语料库构建技术
刘远超
宋明凯
刘铭
张想
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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