期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于细部地物组合检测的建设项目场景识别
1
作者
蒲坚
刘仁宇
+5 位作者
王志刚
张彤
李建明
沈盛彧
许文盛
刘纪根
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期155-162,共8页
建设项目属于复杂语义场景,其自动识别是水土流失动态监测和水土保持监管工作的技术难题。高分辨率遥感影像中的建设项目缺乏统一的语义概念定义,其场景包含多种人工和自然地物,场景内部高度非结构化、图像特征差异显著。笔者提出一种...
建设项目属于复杂语义场景,其自动识别是水土流失动态监测和水土保持监管工作的技术难题。高分辨率遥感影像中的建设项目缺乏统一的语义概念定义,其场景包含多种人工和自然地物,场景内部高度非结构化、图像特征差异显著。笔者提出一种基于细部地物组合检测的建设项目场景识别方法:首先在制作用于目标检测的建设项目及其细部地物数据集的基础上,选择高信息量细部地物用于目标检测;然后采用Faster RCNN算法分别检测建设项目及高信息量细部地物,并采用预测结果框合并和细部地物组合修正的方法,来共同提高建设项目识别置信度,改进检测结果。实验结果表明,该方法制作的武汉市建设项目数据集的精度评价指标均优于其他对比方法,其平均精度值和平衡F_(1)分数分别达到0.773和0.417。该方法对于复杂语义场景下的建设项目能够获得较好的识别结果,可应用于建设项目水土保持全覆盖监管。
展开更多
关键词
建设项目
遥感影像
细部地物检测
复杂语义场景
水土保持
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于细部地物组合检测的建设项目场景识别
1
作者
蒲坚
刘仁宇
王志刚
张彤
李建明
沈盛彧
许文盛
刘纪根
机构
长江水利委员会长江科学院
水利部山洪地质灾害防治工程技术研究中心
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期155-162,共8页
基金
国家自然科学基金“基于多辅助变量的区域土壤可蚀性因子制图及其不确定性分解研究”(D010505)
长江科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费“降雨和上方来水条件下植被防护工程堆积体侵蚀机制研究”(CKSF2021447/TB)
水利部项目“流域水土流失自然全坡面观测与小流域控制站嵌套布设技术研究”(CKSC20211044/TB)。
文摘
建设项目属于复杂语义场景,其自动识别是水土流失动态监测和水土保持监管工作的技术难题。高分辨率遥感影像中的建设项目缺乏统一的语义概念定义,其场景包含多种人工和自然地物,场景内部高度非结构化、图像特征差异显著。笔者提出一种基于细部地物组合检测的建设项目场景识别方法:首先在制作用于目标检测的建设项目及其细部地物数据集的基础上,选择高信息量细部地物用于目标检测;然后采用Faster RCNN算法分别检测建设项目及高信息量细部地物,并采用预测结果框合并和细部地物组合修正的方法,来共同提高建设项目识别置信度,改进检测结果。实验结果表明,该方法制作的武汉市建设项目数据集的精度评价指标均优于其他对比方法,其平均精度值和平衡F_(1)分数分别达到0.773和0.417。该方法对于复杂语义场景下的建设项目能够获得较好的识别结果,可应用于建设项目水土保持全覆盖监管。
关键词
建设项目
遥感影像
细部地物检测
复杂语义场景
水土保持
Keywords
construction projects
remote sensing image
detailed ground object detection
complex semantics context
soil and water conservation
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S157 [农业科学—土壤学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于细部地物组合检测的建设项目场景识别
蒲坚
刘仁宇
王志刚
张彤
李建明
沈盛彧
许文盛
刘纪根
《中国水土保持科学》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
