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基于细菌趋药性优化的QoS组播路由算法
1
作者
黄勇
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第11期269-271,共3页
引进细菌趋药性算法(BCO),用于QoS组播路由问题。BCO是一种新型的对细菌觅食行为进行模拟的优化算法。对不同节点的网络结构图进行仿真,表明在同等条件下,BCO收敛时间低于流行的和谐搜索(HS),人工免疫遗传算法(AIGA)等算法。节点规模越...
引进细菌趋药性算法(BCO),用于QoS组播路由问题。BCO是一种新型的对细菌觅食行为进行模拟的优化算法。对不同节点的网络结构图进行仿真,表明在同等条件下,BCO收敛时间低于流行的和谐搜索(HS),人工免疫遗传算法(AIGA)等算法。节点规模越大,优势越明显。当节点规模高达60时,BCO消耗时间仅有HS的35%,AIGA的42.5%。
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关键词
QOS组播路由
细菌趋药性优化
和谐搜索
人工免疫遗传算法
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职称材料
题名
基于细菌趋药性优化的QoS组播路由算法
1
作者
黄勇
机构
新余学院数学与计算机科学学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第11期269-271,共3页
文摘
引进细菌趋药性算法(BCO),用于QoS组播路由问题。BCO是一种新型的对细菌觅食行为进行模拟的优化算法。对不同节点的网络结构图进行仿真,表明在同等条件下,BCO收敛时间低于流行的和谐搜索(HS),人工免疫遗传算法(AIGA)等算法。节点规模越大,优势越明显。当节点规模高达60时,BCO消耗时间仅有HS的35%,AIGA的42.5%。
关键词
QOS组播路由
细菌趋药性优化
和谐搜索
人工免疫遗传算法
Keywords
QoS multicast routing Bacterial chemotaxis optimisation Harmony search Artificial immune genetic algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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出处
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1
基于细菌趋药性优化的QoS组播路由算法
黄勇
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
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