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题名基于Repast的细菌趋化性仿真模型研究
被引量：1
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作者
郭雪清
宋莉莉
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机构
广州军区武汉总医院信息科
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出处
《电子设计工程》
2012年第8期55-58,共4页
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文摘
实验研究表明,单细胞生物分子的随机交互与细胞行为变化存在关联关系,而传统的动力学方程难以描述这一特性,Agent建模仿真方法提供一种新的描述途径。为了验证该方法的可行性,文中以细菌趋化性为例,基于Repast平台对细胞内部生物化学过程进行Agent建模,同时将其运动过程(行为)在三维环境中进行显示。
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关键词
细菌趋化性
Agent建模仿真
REPAST
可视化
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Keywords
bacterial chemotaxis
Agent-based modeling and simulation
Repast
visualization
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于蚁群优化与细菌趋化性的图像边缘检测算法
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作者
卢曦
邱建林
潘良
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机构
南通理工学院计算机与信息工程学院
南通大学计算机科学与技术学院
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2021年第1期117-124,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202006)
江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2017SJB129)
+2 种基金
计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金资助项目(KFKT2012B29)
江苏省科技创新基金资助项目(BC2013167)
南通市市级科技计划资助项目(JCZ20145)。
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文摘
为解决基于蚁群优化的图像边缘检测算法中信息素的作用不明显,难以获得全局最优解,从而降低目标边缘的检测精确度与效率等问题,提出一种基于细菌趋化性(BC)耦合蚁群优化(ACO)的边缘检测算法。通过细菌趋化性找到最佳解决方案,用于产生信息素的初值;将BC得到的信息素初值作为ACO的初始信息素,计算每只蚂蚁的行走概率,从而选择最佳的行走路径。当蚂蚁每经历一个像素点时,更新局部信息素。全部的蚂蚁完成迭代后,进行全局信息素更新,搜寻全局最优解;最后,根据信息素最优解与阈值的关系,得到目标的边缘与非边缘,完成边缘检测。测试表明:与其他边缘检测算法相比,所提算法具有更好的边缘连续性和清晰性,能准确检测图像中的微小边缘,同时呈现出理想的收敛速度。
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关键词
边缘检测
蚁群算法
细菌趋化性
信息素
行走概率
行走路径
全局最优解
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Keywords
edge detection
ant colony algorithm
Bacterial Chemotaxis
pheromone
walking probability
walking path
global optimal solution
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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