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题名基于细菌菌落优化算法含分布式电源的无功优化
被引量：4
- 1
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作者
李渊博
陈家俊
段轮坤
赵雪莉
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机构
长沙理工大学
国网吉林省电力有限公司延边供电公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第20期120-124,共5页
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文摘
将分布式电源与传统的配电网电压调节方式相结合,分析包含分布式电源的配电网系统无功优化的问题,并建立了有功网损最小的优化数学模型,并将细菌菌落优化算法应用在无功优化的求解模型中。细菌菌落算法根据群体菌落生长演化过来程来寻找最优解,建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的寻优算法的结束方式。并将其用在解决分布式电源在配电网中的无功优化问题。通过IEEE-33测试系统验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
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关键词
细菌菌落优化算法
无功优化
分布式电源
网络损耗
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Keywords
bacterial colony optimization
reactive power optimization
distributed generators
network loss
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于细菌菌落优化算法分布式电源优化配置
被引量：14
- 2
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作者
陈海东
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机构
宁夏电力公司石嘴山供电公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2015年第21期106-111,共6页
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文摘
分布式电源位置和容量的优化配置可确保其发挥更好的技术经济效用。在分析DG特性的基础上,建立了考虑含分布式电源的有功网损费用最小和综合投资成本以及购电成本最小模型的多目标优化模型,并且提出了一种新颖的智能优化算法细菌菌落算法。细菌菌落优化算法根据单个细菌的生长方式及其群体菌落繁殖的特性演化而来。该算法建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的寻优算法的结束方式。最后,通过算例验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
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关键词
配电网络
分布式电源
多目标优化
细菌菌落优化算法
细菌菌落
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Keywords
distribution network
distributed generation
multi-objective optimization
bacterial colony optimization
bacterial colony
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分类号
TM61
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进细菌菌落优化算法的PID参数整定
被引量：6
- 3
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作者
戴丽
罗廷芳
李杨
李明
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机构
西南林业大学机械与制造工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第24期241-246,共6页
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基金
国家自然科学基金（No.31760182）
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文摘
针对经典智能优化算法在PID参数整定时存在早熟收敛及陷入无效循环的问题,提出一种改进细菌菌落优化算法。在个体位置更新时引入收缩因子和有指导的随机搜索策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,在全局最优位置附近进行动态随机搜索,以提高算法的局部收敛精度。选取ITAE指标作为优化目标构建目标函数和约束条件。以时滞非线性湿度PID控制器为例,仿真结果表明,该算法在提高收敛精度的同时具有自我结束的能力,能够有效抑制超调量。
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关键词
PID参数整定
细菌菌落优化算法
智能优化算法
时滞系统
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Keywords
PID parameter tuning
bacterial colony optimization algorithm
intelligent optimization algorithm
delay systems
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于细菌菌落算法的电力系统无功优化
被引量：4
- 4
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作者
简献忠
李莹
周海
乔静远
王佳
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机构
上海理工大学电气工程系
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014年第6期935-938,943,共5页
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基金
国家自然科学基金(41075019)
上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1302)
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文摘
电力系统无功优化具有非线性,多控制变量,多约束条件,连续变量和离散变量混杂的特点,针对现有算法或容易陷入局部最优解或收敛速度慢的缺点,提出了一种细菌菌落(bacterial colony optimization,BCO)优化算法,将BCO优化算法首次应用于电力系统无功优化问题。BCO算法将问题的解空间视为细菌培养液,在其中放置单个或少量细菌个体,模拟细菌菌落的生长进化过程,该算法本身具有进化机制,并且提出了一种新的结束准则。BCO算法通过繁殖适应度高的个体,死亡适应度低的个体,可以尽快的获得适应度更优的个体,从而可以避免算法陷入局部最优解,同时也加快了收敛速度。用BCO算法对IEEE14节点标准测试系统进行无功优化计算,实验结果表明,细菌菌落(BCO)优化算法较其他算法具有较强的全局寻优能力,且收敛速度快,鲁棒性好,可以作为求解电力系统无功优化问题的一种新途径。
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关键词
电力系统
无功优化
细菌菌落优化算法
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Keywords
power system
reactive power optimization
bacterial colony optimization algorithm
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分类号
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名考虑多目标优化模型的含分布式电源的无功优化
被引量：8
- 5
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作者
蔡尧星
粟时平
刘桂英
唐福顺
罗国才
唐谟懿
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网邵阳供电公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第8期70-75,共6页
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文摘
在配电网的调压过程中,将能够发出无功功率的分布式电源与电容器相结合,分析含分布式电源的配电网无功优化的问题,建立有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的数学模型。在此基础上,应用超效率数据包分析评价方法,明确各目标函数的权重组合方案,把双目标无功优化问题转换成单目标规划问题。并且运用一种新颖的智能优化算法—细菌菌落算法,解决分布式电源在配电网中的无功优化问题。细菌菌落算法根据单群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的算法结束方式。通过IEEE-33测试系统验证该算法具有良好实用性和适应性,并且也验证了所提模型的实际意义。
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关键词
细菌菌落优化算法
无功优化
分布式电源
网络损耗
电压稳定裕度
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Keywords
bacterial colony optimization algorithm, reactive power optimization, distributed generators, network los-ses, voltage stability margin
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名城市电动汽车充电站的多目标规划
被引量：6
- 6
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作者
李渊博
蒋铁铮
陈家俊
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第7期112-117,共6页
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文摘
在分析城市电动汽车充电站特性的基础上,建立以充电站年运行费用最小、投资成本最小以及充电成本最小的多目标优化模型。在确定目标函数的基础上提出一种新颖的智能算法—细菌菌落算法。细菌菌落算法根据单个细菌的生长方式及其群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立细菌菌落的生成和死亡的寻优机制。算例验证了所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。
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关键词
充电站
多目标优化
细菌菌落优化算法
电动汽车
交通流量
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Keywords
charging station
multi-objective optimization
bacterial colony optimization algorithm
electric vehicle
traffic flow
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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