期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
细菌群趋药性算法在电气设备缺陷参数红外识别中的应用
被引量：
3
1
作者
寇蔚
孙丰瑞
杨立
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第30期113-118,共6页
将电气设备零件缺陷参数的红外定量识别视为某种形式的结构设计优化问题,引入细菌群趋药性优化算法和径向基函数神经网络,搭建了一个简单而完整、通用灵活的多学科设计优化框架对该问题进行求解。其中径向基函数神经网络作为代理模型,...
将电气设备零件缺陷参数的红外定量识别视为某种形式的结构设计优化问题,引入细菌群趋药性优化算法和径向基函数神经网络,搭建了一个简单而完整、通用灵活的多学科设计优化框架对该问题进行求解。其中径向基函数神经网络作为代理模型,精度较高、计算速度较快,可简化复杂、费时的有限元计算以得到不同缺陷参数条件下零件表面的温度场;将该温度场与目标温度场之间的差异作为目标函数,以细菌群趋药性优化算法进行缺陷参数的定量识别。该方法在一个简单的三维夹杂型缺陷参数的红外识别算例中取得了满意的结果,与粒子群优化算法相比,可以更快地接近优化解。
展开更多
关键词
细菌群趋药性算法
缺陷
识别
红外
传热反问题
多学科设计优化
在线阅读
下载PDF
职称材料
BCC-BP算法在RGB值到LAB值色彩空间转换中的应用
被引量：
6
2
作者
王海军
金涛
门克内木乐
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第15期269-274,共6页
目的为了有效克服BP神经网络算法权阈值随机选取造成的模型预测精度不高、结果输出不稳定的问题。方法提出细菌群趋药性(BCC)算法和BP神经网络算法相结合的BCC-BP神经网络算法,采用BCC算法来选取BP神经网络初始权阈值,克服初始权阈值随...
目的为了有效克服BP神经网络算法权阈值随机选取造成的模型预测精度不高、结果输出不稳定的问题。方法提出细菌群趋药性(BCC)算法和BP神经网络算法相结合的BCC-BP神经网络算法,采用BCC算法来选取BP神经网络初始权阈值,克服初始权阈值随机选取带来的问题,并将该算法应用到RGB到LAB色彩空间转换模型中。结果按照国家普通印刷品的允许误差范围规定在6个标准色差单位以下的要求,在色差小于6的预测区间,基于BCC-BP算法的预测准确率达到81.07%,好于BP,GA-BP和PSO-BP算法,同时对于平均色差ΔE小于6个标准色差单位的要求,BCC-BP算法10次预测结果全部低于6。结论采用BCC算法辅助BP神经网络进行初始权阈值的选取,可以有效提高BP神经网络模型在色彩空间转换应用中值的输出精度和稳定性。
展开更多
关键词
细菌群趋药性算法
BP神经网络
色彩空间
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
细菌群趋药性算法在电气设备缺陷参数红外识别中的应用
被引量：
3
1
作者
寇蔚
孙丰瑞
杨立
机构
海军工程大学船舶与动力学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第30期113-118,共6页
基金
总装"十一.五"装备维修改革基金项目(KY38010914)。
文摘
将电气设备零件缺陷参数的红外定量识别视为某种形式的结构设计优化问题,引入细菌群趋药性优化算法和径向基函数神经网络,搭建了一个简单而完整、通用灵活的多学科设计优化框架对该问题进行求解。其中径向基函数神经网络作为代理模型,精度较高、计算速度较快,可简化复杂、费时的有限元计算以得到不同缺陷参数条件下零件表面的温度场;将该温度场与目标温度场之间的差异作为目标函数,以细菌群趋药性优化算法进行缺陷参数的定量识别。该方法在一个简单的三维夹杂型缺陷参数的红外识别算例中取得了满意的结果,与粒子群优化算法相比,可以更快地接近优化解。
关键词
细菌群趋药性算法
缺陷
识别
红外
传热反问题
多学科设计优化
Keywords
bacterial colony chemotaxis algorithm
defect identification
infrared
inverse heat transfer problem multidisciplinary design optimization
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
BCC-BP算法在RGB值到LAB值色彩空间转换中的应用
被引量：
6
2
作者
王海军
金涛
门克内木乐
机构
鄂尔多斯应用技术学院
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第15期269-274,共6页
基金
国家自然科学基金(61741509)
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY19260)。
文摘
目的为了有效克服BP神经网络算法权阈值随机选取造成的模型预测精度不高、结果输出不稳定的问题。方法提出细菌群趋药性(BCC)算法和BP神经网络算法相结合的BCC-BP神经网络算法,采用BCC算法来选取BP神经网络初始权阈值,克服初始权阈值随机选取带来的问题,并将该算法应用到RGB到LAB色彩空间转换模型中。结果按照国家普通印刷品的允许误差范围规定在6个标准色差单位以下的要求,在色差小于6的预测区间,基于BCC-BP算法的预测准确率达到81.07%,好于BP,GA-BP和PSO-BP算法,同时对于平均色差ΔE小于6个标准色差单位的要求,BCC-BP算法10次预测结果全部低于6。结论采用BCC算法辅助BP神经网络进行初始权阈值的选取,可以有效提高BP神经网络模型在色彩空间转换应用中值的输出精度和稳定性。
关键词
细菌群趋药性算法
BP神经网络
色彩空间
Keywords
bacterial colony chemotaxis algorithm
BP neural network
color space
分类号
TS801.3 [轻工技术与工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
细菌群趋药性算法在电气设备缺陷参数红外识别中的应用
寇蔚
孙丰瑞
杨立
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
BCC-BP算法在RGB值到LAB值色彩空间转换中的应用
王海军
金涛
门克内木乐
《包装工程》
CAS
北大核心
2021
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
