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题名一种基于三维扫描数据的人脸建模方法
被引量：2
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作者
黄炎辉
樊养余
董卫军
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机构
西北工业大学电子信息学院
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《现代电子技术》
2011年第21期79-82,共4页
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基金
国家"863"高技术研究发展计划(2007AA01Z324)
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文摘
三维扫描仪可以准确获取人脸的几何形状与纹理,但原始的人脸扫描数据仅为一张连续曲面,不符合实际的人脸结构,无法用于人脸动画。针对此问题,提出了一种由三维扫描数据进行人脸建模的方法,将一个具备完整结构的通用人脸模型与扫描数据进行初步适配,再采用细节重建技术恢复特定人脸的表面细节和皮肤纹理。实验表明,该方法建立的三维人脸模型真实感强,结构完整,可生成连续自然的表情动画。
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关键词
三维扫描数据
人脸建模
通用人脸模型
细节重建
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Keywords
3D scan data
face modeling
general face model
detail reconstruction
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于U-net++网络的弱光图像增强方法
被引量：10
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作者
李华基
程江华
刘通
程榜
赵康成
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机构
国防科技大学电子科学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S02期278-282,共5页
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基金
湖南省自然科学基金(2020JJ4670)。
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文摘
弱光图像增强是计算机视觉中最具挑战性的任务之一,现有算法存在亮度不均、对比度低、颜色失真和噪声严重等问题。文中提出了一种基于改进U-net++网络实现更为自然的暗光增强网络框架。首先,输入弱光图像至改进U-net++网络,利用各层密集连接以增强不同层次图像特征的关联性;其次,把各层次图像特征融合后输入卷积网络层进行细节重建。实验结果证明,该方法在提高图像亮度的同时,更好地恢复了弱光图像的细节特征,并且生成正常光图像的颜色特征更接近自然。在PASCAL VOC测试集上的测试结果显示结构相似度(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)两个重要指标分别为0.87和26.36,比同类最优算法分别高出18.6%和11.4%。
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关键词
弱光增强
U-net++网络
细节重建
密集连接
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Keywords
Low-light enhancement
U-net++network
Detail reconstruction
Dense connection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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