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基于小波分析的毛料服装穿着起拱性客观评价
被引量：
2
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作者
余芳
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2018年第4期67-71,共5页
以16块含毛纯色机织试样为研究对象,将其制作成裤子进行实际着装起拱,在测量起拱高度的同时,对起拱程度还进行了专家5级评分法和排序法评价,采用对起拱图像进行小波分析的客观评价方法,提取小波细节系数标准差作为客观评价指标。研究显...
以16块含毛纯色机织试样为研究对象,将其制作成裤子进行实际着装起拱,在测量起拱高度的同时,对起拱程度还进行了专家5级评分法和排序法评价,采用对起拱图像进行小波分析的客观评价方法,提取小波细节系数标准差作为客观评价指标。研究显示:小波分解4层时垂直方向的细节系数标准差SV4无论与主观评价结果还是与起拱高度都有较好的相关性,因此可以通过计算图像的细节系数标准差来预测专家主观评价的结果以及起拱高度,具有客观、高效、准确的优点。
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关键词
穿着起拱
小波分析
细节系数标准差
主观评价
客观评价
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职称材料
题名
基于小波分析的毛料服装穿着起拱性客观评价
被引量：
2
1
作者
余芳
机构
绍兴文理学院元培学院
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2018年第4期67-71,共5页
文摘
以16块含毛纯色机织试样为研究对象,将其制作成裤子进行实际着装起拱,在测量起拱高度的同时,对起拱程度还进行了专家5级评分法和排序法评价,采用对起拱图像进行小波分析的客观评价方法,提取小波细节系数标准差作为客观评价指标。研究显示:小波分解4层时垂直方向的细节系数标准差SV4无论与主观评价结果还是与起拱高度都有较好的相关性,因此可以通过计算图像的细节系数标准差来预测专家主观评价的结果以及起拱高度,具有客观、高效、准确的优点。
关键词
穿着起拱
小波分析
细节系数标准差
主观评价
客观评价
Keywords
wearing bagging
wavelet analysis
detailed coefficient standard deviation
subjective evaluation
objective evaluation
分类号
TS941.2 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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1
基于小波分析的毛料服装穿着起拱性客观评价
余芳
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2018
2
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