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性别意识下的女性书写策略--细节描述
1
作者
王新梅
《电影评介》
北大核心
2008年第1期93-94,共2页
中国现代文学史上,张爱玲创作中表现出来的性别意识是一个不可忽视的重点。她以鲜明自觉的性别意识构筑了独特的女性书写风景。她既不认同长久以来以男性为中心的写作,也不趋同男性化的写作惯例。她以女性的书写策略构筑了中国现代女性...
中国现代文学史上,张爱玲创作中表现出来的性别意识是一个不可忽视的重点。她以鲜明自觉的性别意识构筑了独特的女性书写风景。她既不认同长久以来以男性为中心的写作,也不趋同男性化的写作惯例。她以女性的书写策略构筑了中国现代女性文学史上真正意义上的女性话语模式,与男性文化符号系统遥遥抗衡,使真正的女性写作成为现实。
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关键词
张爱玲
性别意识
书写策略
细节描述
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职称材料
一种基于细节点局部描述子的指纹图像匹配方法
被引量:
4
2
作者
陈晖
殷建平
+2 位作者
祝恩
胡春风
李永
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第1期87-91,共5页
非线性形变现象在指纹图像中十分普遍,严重地制约了指纹识别系统的识别性能。为了克服指纹图像中的全局非线性形变,本文提出了指纹图像匹配"整体对齐,局部匹配;粗糙对齐,精确匹配"的原则。在此基础上,本文设计了一种细节点局...
非线性形变现象在指纹图像中十分普遍,严重地制约了指纹识别系统的识别性能。为了克服指纹图像中的全局非线性形变,本文提出了指纹图像匹配"整体对齐,局部匹配;粗糙对齐,精确匹配"的原则。在此基础上,本文设计了一种细节点局部邻域描述子,利用该描述子对齐指纹图像,研究了基于该描述子的指纹图像相似度计算方法。基于FVC2000 DB2、FVC2002 DB1和FVC2004 DB2的一系列实验结果表明,本文提出的算法性能优于同类算法,能够有效抑制非线性形变对指纹图像匹配的影响。
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关键词
非线性形变
细节
点局部
描述
子
指纹图像匹配
指纹识别竞赛
等错误率
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职称材料
汽车外形的多细节层次描述
被引量:
1
3
作者
郑飞
陈梅
《计算机集成制造系统-CIMS》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期585-589,共5页
针对复杂的汽车外形,提出一种图形图像混合描述新方法。该方法用深度图像描述汽车复杂外形,根据其窗洞形状,建立简单的初始网格。在此基础上,通过适合于窗洞描述的网格自动细化算法得到其精细网格,并通过深度图像采样和坐标变换,建立起...
针对复杂的汽车外形,提出一种图形图像混合描述新方法。该方法用深度图像描述汽车复杂外形,根据其窗洞形状,建立简单的初始网格。在此基础上,通过适合于窗洞描述的网格自动细化算法得到其精细网格,并通过深度图像采样和坐标变换,建立起汽车外形的多细节层次描述。与现有采用纯图形技术实现的方法相比,该方法算法简单,自动化程度高,造型形态规整对称,适合于网络传输和协同交互设计。
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关键词
汽车外形
深度图像
窗洞形状
多
细节
层次
描述
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职称材料
《藤野先生》细节描写特色探究
4
作者
于泳
《语文建设》
北大核心
2018年第8Z期45-47,共3页
细节描写是现代文学创作的重要特色。通过生动的细节描述,可以更好地刻画人物性格、环境特色。现代记叙文、散文更要重视细节描写。散文中融入恰当的细节描写可以让文章更加立体,更能激发读者的阅读兴趣。《藤野先生》是鲁迅先生的散文...
细节描写是现代文学创作的重要特色。通过生动的细节描述,可以更好地刻画人物性格、环境特色。现代记叙文、散文更要重视细节描写。散文中融入恰当的细节描写可以让文章更加立体,更能激发读者的阅读兴趣。《藤野先生》是鲁迅先生的散文名作。这篇文章之所以引人入胜,文章中的细节描写功不可没。探究《藤野先生》中的细节描写特色,对于现代散文创作具有较强的启迪价值。
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关键词
《藤野先生》
细节
描写
散文创作
现代文学创作
细节描述
人物性格
环境特色
阅读兴趣
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职称材料
基于全局-局部特征和自适应注意力机制的图像语义描述算法
被引量:
6
5
作者
赵小虎
尹良飞
赵成龙
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期126-134,共9页
为了探究图像底层视觉特征与高层语义概念存在的差异,提出可以确定图像关注重点、挖掘更高层语义信息以及完善描述句子的细节信息的图像语义描述算法.在图像视觉特征提取时提取输入图像的全局-局部特征作为视觉信息输入,确定不同时刻对...
为了探究图像底层视觉特征与高层语义概念存在的差异,提出可以确定图像关注重点、挖掘更高层语义信息以及完善描述句子的细节信息的图像语义描述算法.在图像视觉特征提取时提取输入图像的全局-局部特征作为视觉信息输入,确定不同时刻对图像的关注点,对图像细节的描述更加完善;在解码时加入注意力机制对图像特征加权输入,可以自适应选择当前时刻输出的文本单词对视觉信息与语义信息的依赖权重,有效地提高对图像语义描述的性能.实验结果表明,该方法相对于其他语义描述算法效果更有竞争力,可以更准确、更细致地识别图片中的物体,对输入图像进行更全面地描述;对于微小的物体的识别准确率更高.
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关键词
图像语义
描述
图像关注点
高层语义信息
描述
句子
细节
全局-局部特征提取
自适应注意力机制
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职称材料
基于全景深度图像的复杂三维形体描述
6
作者
郑飞
陈梅
曾艳丽
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004年第6期651-653,共3页
复杂三维形体的多细节层次描述在产品概念设计、虚拟现实、网络协同交互等方面都有着广泛的应用前景。现有方法主要采用纯图形技术实现。本文通过全景深度图像描述复杂三维形体 ,通过建立在其上的初始三角形网格的自动细化 ,来实现复杂...
复杂三维形体的多细节层次描述在产品概念设计、虚拟现实、网络协同交互等方面都有着广泛的应用前景。现有方法主要采用纯图形技术实现。本文通过全景深度图像描述复杂三维形体 ,通过建立在其上的初始三角形网格的自动细化 ,来实现复杂三维形体的多细节层次描述。本方法算法简单 ,自动化程度高 ,适合于一大类复杂三维形体的描述。
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关键词
全景深度图像
复杂三维形体
多
细节
层次
描述
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职称材料
基于多模态知识主动学习的视频问答方案
7
作者
刘明阳
王若梅
+1 位作者
周凡
林格
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期889-902,共14页
视频问答是人工智能领域的一个热点研究问题.现有方法在特征提取方面缺乏针对视觉目标运动细节的获取,从而会导致错误因果关系的建立.此外,在数据融合与推理过程中,现有方法缺乏有效的主动学习能力,难以获取特征提取之外的先验知识,影...
视频问答是人工智能领域的一个热点研究问题.现有方法在特征提取方面缺乏针对视觉目标运动细节的获取,从而会导致错误因果关系的建立.此外,在数据融合与推理过程中,现有方法缺乏有效的主动学习能力,难以获取特征提取之外的先验知识,影响了模型对多模态内容的深度理解.针对这些问题,首先,设计了一种显性多模态特征提取模块,通过获取图像序列中视觉目标的语义关联以及与周围环境的动态关系来建立每个视觉目标的运动轨迹.进一步通过动态内容对静态内容的补充,为数据融合与推理提供了更加精准的视频特征表达.其次,提出了知识自增强多模态数据融合与推理模型,实现了多模态信息理解的自我完善和逻辑思维聚焦,增强了对多模态特征的深度理解,减少了对先验知识的依赖.最后,提出了一种基于多模态知识主动学习的视频问答方案.实验结果表明,该方案的性能优于现有最先进的视频问答算法,大量的消融和可视化实验也验证了方案的合理性.
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关键词
视频问答
数据融合与推理
多模态主动学习
视频
细节描述
提取
深度学习
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职称材料
基于融合度量策略的小样本金属缺陷识别研究
被引量:
1
8
作者
唐东林
刘铭璇
+3 位作者
何媛媛
杨洲
程衡
丁超
《电子测量技术》
北大核心
2023年第4期107-113,共7页
针对目前金属表面缺陷分类,数据稀缺且标注步骤繁琐昂贵的问题,将小样本度量学习引入金属表面缺陷分类中,提出了一种小样本分布度量网络模型FDM-FSL:用信息更加丰富的细节描述子来表征图像特征,并通过空间注意力机制筛选获得更具判别力...
针对目前金属表面缺陷分类,数据稀缺且标注步骤繁琐昂贵的问题,将小样本度量学习引入金属表面缺陷分类中,提出了一种小样本分布度量网络模型FDM-FSL:用信息更加丰富的细节描述子来表征图像特征,并通过空间注意力机制筛选获得更具判别力的描述子信息,最后引入融合KL散度和EMD距离的图像到类的度量方式以考虑查询集和支持集类别的分布一致性。实验结果表明,提出的网络模型在小样本数据集MiniImageNet上拥有更加优良的度量能力,5类5样本下平均识别精度相较经典的RelationNet、CovaMNet、DN4算法识别准确率提高了6.34%、5.78%、1.25%。在金属缺陷数据集NEU-DET上5类5样本平均识别准确率分别提高了2.87%、3.34%、2.5%。
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关键词
金属缺陷分类
度量学习
小样本学习
空间注意力
细节描述
子
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职称材料
课堂观察的类型有哪些
9
作者
周文叶
杨璐
《当代教育科学》
北大核心
2007年第24期13-14,共2页
根据不同的分类标准可将课堂观察进行不同的分类: 根据资料收集的方式以及资料本身的属性来划分,课堂观察可分为定量观察和定性观察。前者指观察者运用一套定量的、结构化的记录方式进行观察;一般有一定的分类体系或具体的观察工具...
根据不同的分类标准可将课堂观察进行不同的分类: 根据资料收集的方式以及资料本身的属性来划分,课堂观察可分为定量观察和定性观察。前者指观察者运用一套定量的、结构化的记录方式进行观察;一般有一定的分类体系或具体的观察工具。对预先设置的分类下的行为进行记录。这种观察记录的结果一般是一些规范的数据。后者指观察者依据粗线条的观察纲要,收集对课堂事件进行细节描述的信息材料,资料收集的规则是灵活的。是基于需要在观察的过程中形成的;在观察后根据回忆加以追溯性的补充和完善,并通过描述性的和评价性的文字记录现场感受和领悟。
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关键词
课堂观察
分类标准
资料收集
记录方式
分类体系
信息材料
细节描述
文字记录
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职称材料
浅谈多媒体音乐教育系统
10
作者
任玉安
宋亮
《中国电化教育》
北大核心
1994年第9期37-39,共3页
关键词
音乐教育
音乐系统
计算机科学
多媒体计算机
合成器
音响设备
音序器
细节描述
效果器
标准键盘
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职称材料
为生活上色——意大利插画家谈创作
11
作者
郑迪蔚
《出版广角》
2004年第3期76-77,共2页
第12届台北国际书展的主题馆为意大利,与本届“出版工艺中心”的定位相呼应,主题馆举办了多位意大利插图画家的联展,其中包括著名插画家朱里安诺(Giuliano Ferri)、安娜萝拉(Anne Laura Cantone),设计师马里欧皮亚萨。
关键词
意大利
插图画家
儿童读物
创作方法
细节描述
心态
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职称材料
题名
性别意识下的女性书写策略--细节描述
1
作者
王新梅
机构
烟台职业学院基础部
出处
《电影评介》
北大核心
2008年第1期93-94,共2页
文摘
中国现代文学史上,张爱玲创作中表现出来的性别意识是一个不可忽视的重点。她以鲜明自觉的性别意识构筑了独特的女性书写风景。她既不认同长久以来以男性为中心的写作,也不趋同男性化的写作惯例。她以女性的书写策略构筑了中国现代女性文学史上真正意义上的女性话语模式,与男性文化符号系统遥遥抗衡,使真正的女性写作成为现实。
关键词
张爱玲
性别意识
书写策略
细节描述
分类号
I207.42 [文学—中国文学]
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职称材料
题名
一种基于细节点局部描述子的指纹图像匹配方法
被引量:
4
2
作者
陈晖
殷建平
祝恩
胡春风
李永
机构
国防科学技术大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第1期87-91,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60603015)
高等学校全国优秀博士学位论文作者资助项目(2007B4)
湖南省教育厅资助科研项目(湖南省优秀博士学位论文获得者资助项目)
文摘
非线性形变现象在指纹图像中十分普遍,严重地制约了指纹识别系统的识别性能。为了克服指纹图像中的全局非线性形变,本文提出了指纹图像匹配"整体对齐,局部匹配;粗糙对齐,精确匹配"的原则。在此基础上,本文设计了一种细节点局部邻域描述子,利用该描述子对齐指纹图像,研究了基于该描述子的指纹图像相似度计算方法。基于FVC2000 DB2、FVC2002 DB1和FVC2004 DB2的一系列实验结果表明,本文提出的算法性能优于同类算法,能够有效抑制非线性形变对指纹图像匹配的影响。
关键词
非线性形变
细节
点局部
描述
子
指纹图像匹配
指纹识别竞赛
等错误率
Keywords
nonlinear distortion
local minutia descriptor
fingerprint matching
FVC
EER
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
汽车外形的多细节层次描述
被引量:
1
3
作者
郑飞
陈梅
机构
西安电子科技大学机电工程学院
西安电子科技大学通信工程学院
出处
《计算机集成制造系统-CIMS》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期585-589,共5页
基金
国家留学回国人员科研基金(200203)
西安电子科技大学青年科研工作站基金资助(040203)。~~
文摘
针对复杂的汽车外形,提出一种图形图像混合描述新方法。该方法用深度图像描述汽车复杂外形,根据其窗洞形状,建立简单的初始网格。在此基础上,通过适合于窗洞描述的网格自动细化算法得到其精细网格,并通过深度图像采样和坐标变换,建立起汽车外形的多细节层次描述。与现有采用纯图形技术实现的方法相比,该方法算法简单,自动化程度高,造型形态规整对称,适合于网络传输和协同交互设计。
关键词
汽车外形
深度图像
窗洞形状
多
细节
层次
描述
Keywords
car shell
range image
window shape
level of details description
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
《藤野先生》细节描写特色探究
4
作者
于泳
机构
内蒙古师范大学
出处
《语文建设》
北大核心
2018年第8Z期45-47,共3页
文摘
细节描写是现代文学创作的重要特色。通过生动的细节描述,可以更好地刻画人物性格、环境特色。现代记叙文、散文更要重视细节描写。散文中融入恰当的细节描写可以让文章更加立体,更能激发读者的阅读兴趣。《藤野先生》是鲁迅先生的散文名作。这篇文章之所以引人入胜,文章中的细节描写功不可没。探究《藤野先生》中的细节描写特色,对于现代散文创作具有较强的启迪价值。
关键词
《藤野先生》
细节
描写
散文创作
现代文学创作
细节描述
人物性格
环境特色
阅读兴趣
分类号
I210.4 [文学—中国文学]
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职称材料
题名
基于全局-局部特征和自适应注意力机制的图像语义描述算法
被引量:
6
5
作者
赵小虎
尹良飞
赵成龙
机构
中国矿业大学矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室
中国矿业大学信息与控制工程学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期126-134,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804400)
文摘
为了探究图像底层视觉特征与高层语义概念存在的差异,提出可以确定图像关注重点、挖掘更高层语义信息以及完善描述句子的细节信息的图像语义描述算法.在图像视觉特征提取时提取输入图像的全局-局部特征作为视觉信息输入,确定不同时刻对图像的关注点,对图像细节的描述更加完善;在解码时加入注意力机制对图像特征加权输入,可以自适应选择当前时刻输出的文本单词对视觉信息与语义信息的依赖权重,有效地提高对图像语义描述的性能.实验结果表明,该方法相对于其他语义描述算法效果更有竞争力,可以更准确、更细致地识别图片中的物体,对输入图像进行更全面地描述;对于微小的物体的识别准确率更高.
关键词
图像语义
描述
图像关注点
高层语义信息
描述
句子
细节
全局-局部特征提取
自适应注意力机制
Keywords
image captioning
image focus
higher-level semantic information
description detail
global-local feature extraction
adaptive-attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于全景深度图像的复杂三维形体描述
6
作者
郑飞
陈梅
曾艳丽
机构
西安电子科技大学
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004年第6期651-653,共3页
基金
国家留学回国人员科研启动基金项目 (2 0 0 10 8)
西安电子科技大学青年科研工作站基金项目资助
文摘
复杂三维形体的多细节层次描述在产品概念设计、虚拟现实、网络协同交互等方面都有着广泛的应用前景。现有方法主要采用纯图形技术实现。本文通过全景深度图像描述复杂三维形体 ,通过建立在其上的初始三角形网格的自动细化 ,来实现复杂三维形体的多细节层次描述。本方法算法简单 ,自动化程度高 ,适合于一大类复杂三维形体的描述。
关键词
全景深度图像
复杂三维形体
多
细节
层次
描述
Keywords
Panoramic range image
Complex 3D model
LOD description
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多模态知识主动学习的视频问答方案
7
作者
刘明阳
王若梅
周凡
林格
机构
中山大学计算机学院国家数字家庭工程技术研究中心
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期889-902,共14页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFF0900900)。
文摘
视频问答是人工智能领域的一个热点研究问题.现有方法在特征提取方面缺乏针对视觉目标运动细节的获取,从而会导致错误因果关系的建立.此外,在数据融合与推理过程中,现有方法缺乏有效的主动学习能力,难以获取特征提取之外的先验知识,影响了模型对多模态内容的深度理解.针对这些问题,首先,设计了一种显性多模态特征提取模块,通过获取图像序列中视觉目标的语义关联以及与周围环境的动态关系来建立每个视觉目标的运动轨迹.进一步通过动态内容对静态内容的补充,为数据融合与推理提供了更加精准的视频特征表达.其次,提出了知识自增强多模态数据融合与推理模型,实现了多模态信息理解的自我完善和逻辑思维聚焦,增强了对多模态特征的深度理解,减少了对先验知识的依赖.最后,提出了一种基于多模态知识主动学习的视频问答方案.实验结果表明,该方案的性能优于现有最先进的视频问答算法,大量的消融和可视化实验也验证了方案的合理性.
关键词
视频问答
数据融合与推理
多模态主动学习
视频
细节描述
提取
深度学习
Keywords
video question answering
data fusion and reasoning
multimodal active learning
video details description extraction
deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于融合度量策略的小样本金属缺陷识别研究
被引量:
1
8
作者
唐东林
刘铭璇
何媛媛
杨洲
程衡
丁超
机构
西南石油大学机电工程学院石油天然气装备教育部重点实验室
四川省特种设备检验研究院
西南石油大学石油天然气装备教育部重点实验室
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第4期107-113,共7页
基金
四川省市场监督管理局科技计划项目(SCSJZ2022007)资助
文摘
针对目前金属表面缺陷分类,数据稀缺且标注步骤繁琐昂贵的问题,将小样本度量学习引入金属表面缺陷分类中,提出了一种小样本分布度量网络模型FDM-FSL:用信息更加丰富的细节描述子来表征图像特征,并通过空间注意力机制筛选获得更具判别力的描述子信息,最后引入融合KL散度和EMD距离的图像到类的度量方式以考虑查询集和支持集类别的分布一致性。实验结果表明,提出的网络模型在小样本数据集MiniImageNet上拥有更加优良的度量能力,5类5样本下平均识别精度相较经典的RelationNet、CovaMNet、DN4算法识别准确率提高了6.34%、5.78%、1.25%。在金属缺陷数据集NEU-DET上5类5样本平均识别准确率分别提高了2.87%、3.34%、2.5%。
关键词
金属缺陷分类
度量学习
小样本学习
空间注意力
细节描述
子
Keywords
classification of metal defects
metric learing
few-shot learning
spartial attention mechanism
detail descriptor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
课堂观察的类型有哪些
9
作者
周文叶
杨璐
出处
《当代教育科学》
北大核心
2007年第24期13-14,共2页
文摘
根据不同的分类标准可将课堂观察进行不同的分类: 根据资料收集的方式以及资料本身的属性来划分,课堂观察可分为定量观察和定性观察。前者指观察者运用一套定量的、结构化的记录方式进行观察;一般有一定的分类体系或具体的观察工具。对预先设置的分类下的行为进行记录。这种观察记录的结果一般是一些规范的数据。后者指观察者依据粗线条的观察纲要,收集对课堂事件进行细节描述的信息材料,资料收集的规则是灵活的。是基于需要在观察的过程中形成的;在观察后根据回忆加以追溯性的补充和完善,并通过描述性的和评价性的文字记录现场感受和领悟。
关键词
课堂观察
分类标准
资料收集
记录方式
分类体系
信息材料
细节描述
文字记录
分类号
G424.21 [文化科学—课程与教学论]
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职称材料
题名
浅谈多媒体音乐教育系统
10
作者
任玉安
宋亮
出处
《中国电化教育》
北大核心
1994年第9期37-39,共3页
关键词
音乐教育
音乐系统
计算机科学
多媒体计算机
合成器
音响设备
音序器
细节描述
效果器
标准键盘
分类号
TP399-C1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
为生活上色——意大利插画家谈创作
11
作者
郑迪蔚
出处
《出版广角》
2004年第3期76-77,共2页
文摘
第12届台北国际书展的主题馆为意大利,与本届“出版工艺中心”的定位相呼应,主题馆举办了多位意大利插图画家的联展,其中包括著名插画家朱里安诺(Giuliano Ferri)、安娜萝拉(Anne Laura Cantone),设计师马里欧皮亚萨。
关键词
意大利
插图画家
儿童读物
创作方法
细节描述
心态
分类号
J218.5 [艺术—美术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
性别意识下的女性书写策略--细节描述
王新梅
《电影评介》
北大核心
2008
0
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职称材料
2
一种基于细节点局部描述子的指纹图像匹配方法
陈晖
殷建平
祝恩
胡春风
李永
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010
4
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职称材料
3
汽车外形的多细节层次描述
郑飞
陈梅
《计算机集成制造系统-CIMS》
EI
CSCD
北大核心
2004
1
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职称材料
4
《藤野先生》细节描写特色探究
于泳
《语文建设》
北大核心
2018
0
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职称材料
5
基于全局-局部特征和自适应注意力机制的图像语义描述算法
赵小虎
尹良飞
赵成龙
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
6
基于全景深度图像的复杂三维形体描述
郑飞
陈梅
曾艳丽
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004
0
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职称材料
7
基于多模态知识主动学习的视频问答方案
刘明阳
王若梅
周凡
林格
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
8
基于融合度量策略的小样本金属缺陷识别研究
唐东林
刘铭璇
何媛媛
杨洲
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