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一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法 被引量:15
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作者 谭世恒 余卫宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期455-457,共3页
通过研究细胞膜的特性及其物质转运方式,从中进行提取优化模型,并结合全局优化算法的基本思想,提出了一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法(CMO)。通过数值实验,验证了细胞膜优化算法具有很好的全局寻优能力、快速的收敛能力和获... 通过研究细胞膜的特性及其物质转运方式,从中进行提取优化模型,并结合全局优化算法的基本思想,提出了一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法(CMO)。通过数值实验,验证了细胞膜优化算法具有很好的全局寻优能力、快速的收敛能力和获取高精度解的能力,并与标准粒子群算法(PSO)和人口迁移算法(PMA)进行比较,结果表明,细胞膜优化算法在解决高维优化问题时具有更好的收敛性能。 展开更多
关键词 细胞膜优化算法 全局优化 智能计算
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基于细胞膜优化算法的WSN分簇协议研究 被引量:4
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作者 覃海生 何传波 +2 位作者 吴文俊 耿茂奎 蒋忠夏 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期92-96,共5页
针对无线传感器网络能量受约束的问题,为实现节点均衡能耗,平衡网络簇头分布,并最大限度地延长网络寿命,提出一种基于细胞膜优化算法的无线传感器网络能量均衡分簇协议。细胞膜优化算法具有良好的全局寻优和快速收敛能力,通过浓度与能... 针对无线传感器网络能量受约束的问题,为实现节点均衡能耗,平衡网络簇头分布,并最大限度地延长网络寿命,提出一种基于细胞膜优化算法的无线传感器网络能量均衡分簇协议。细胞膜优化算法具有良好的全局寻优和快速收敛能力,通过浓度与能量因素对节点进行划分,并结合距离因素完成全局均衡分簇,能够解决传感器网络中簇头分布不均匀、全局能耗不均衡等问题。实验结果表明,该协议具有对无线传感器网络进行快速全局均衡分簇的能力,且与LEACH算法和LEAH-C算法相比,在均衡节点能耗和延长网络生存周期等方面具有更好的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 均衡能耗 细胞膜优化算法 LEACH算法 LEACH-C算法
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基于细胞膜优化算法的几何约束求解 被引量:3
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作者 曹春红 刘凤辉 +1 位作者 赵大哲 张斌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期120-122,共3页
几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。约束问题可以转化为一个优化问题。采用基于细胞膜优化算法来求解该问题。受细胞膜物质转运方式的启发,把物质分为三种:脂溶性物质、高浓度非脂溶性物质和低浓度非脂溶性物质。从中提取出... 几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。约束问题可以转化为一个优化问题。采用基于细胞膜优化算法来求解该问题。受细胞膜物质转运方式的启发,把物质分为三种:脂溶性物质、高浓度非脂溶性物质和低浓度非脂溶性物质。从中提取出优化模型,使用细胞膜优化算法(CMO)来求解几何约束问题。实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。 展开更多
关键词 几何约束求解 细胞膜优化算法 全局优化 智能计算
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一种求解作业车间调度的细胞膜优化算法 被引量:2
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作者 管小卫 朱霞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期297-300,共4页
在细胞膜优化算法的基础上,对作业车间调度算法进行研究。将细胞膜优化算法用于求解置换流水车间调度问题中的最小化最大完成时间。膜计算是一种仿生物技术的计算模型,它建立在生物细胞的结构基础之上,将优化问题的解看作一个物质,将物... 在细胞膜优化算法的基础上,对作业车间调度算法进行研究。将细胞膜优化算法用于求解置换流水车间调度问题中的最小化最大完成时间。膜计算是一种仿生物技术的计算模型,它建立在生物细胞的结构基础之上,将优化问题的解看作一个物质,将物质分为三类:脂溶性物质、非脂溶性高浓度物质和非脂溶性低浓度物质,通过搜索区域的不断调整,获取新的最优物质,层层解剖,提取优化模型,将全局优化算法进一步升华。所提算法在不同规模的问题实例上与其他几个具有代表性的算法进行了比较。实验表明,该调度方法具有较好的效果。 展开更多
关键词 细胞膜优化算法 全局优化 车间调度
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混合微电网滚动优化调度 被引量:1
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作者 吕智林 汤泽琦 王先齐 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期11-18,39,共9页
考虑储能系统始末状态对微电网经济调度产生的影响,本文以微电网运行成本和污染性气体治理费用总和最小为目标,提出了可以控制储能系统末端状态的微电网调度模型。针对微电网中光伏、风力发电的不确定性,提出采用滚动时域优化并结合短... 考虑储能系统始末状态对微电网经济调度产生的影响,本文以微电网运行成本和污染性气体治理费用总和最小为目标,提出了可以控制储能系统末端状态的微电网调度模型。针对微电网中光伏、风力发电的不确定性,提出采用滚动时域优化并结合短时预测的方法来提高微电网调度的鲁棒性。利用细胞膜优化算法对模型进行求解。算例验证模型和算法的有效性,并比较细胞膜优化算法与微分进化算法的收敛速度和收敛性,分析滚动优化窗口长度对调度结果的影响。仿真表明采用滚动时域优化调度能较好地跟踪系统的变化,在不确定环境下使调度结果更接近全局最优。 展开更多
关键词 混合微电网 动态调度 滚动优化 细胞膜优化算法 储能末状态
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考虑源荷互动的主动配电网两层优化调度 被引量:4
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作者 文达 崔双喜 +1 位作者 樊小朝 降国俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第10期259-265,共7页
针对主动配电网中清洁能源消纳率低、负荷侧资源调度不足的问题,提出了一种包含负荷层和主动配网层的两层优化调度模型。负荷层首先根据负荷参与调度的形式不同分类建模,然后通过源荷协调互动调整柔性负荷用电时序及清洁能源的出力;主... 针对主动配电网中清洁能源消纳率低、负荷侧资源调度不足的问题,提出了一种包含负荷层和主动配网层的两层优化调度模型。负荷层首先根据负荷参与调度的形式不同分类建模,然后通过源荷协调互动调整柔性负荷用电时序及清洁能源的出力;主动配网层则依据分时电价优化系统的综合运行成本,提出禁忌-细胞膜优化算法对模型求解。通过算例对比分析了分层、分类负荷前后三种方案下优化调度的结果,证明了提出的优化调度模型在配网系统经济运行的前提下,可以有效提高清洁能源的消纳率,进一步降低负荷峰谷差,同时验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 两层优化 分类负荷 源荷协调互动 禁忌-细胞膜优化算法
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