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一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性
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作者 韩佳澎 周立群 《天津师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-6,共6页
研究一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性.首先通过M-矩阵理论并构造辅助函数建立微分不等式,然后利用该时滞微分不等式和压缩映射定理,得到了所研究系统ω-周期解的时滞独立和时滞依赖的全局多项式稳定的判定准则.当... 研究一类比例时滞细胞神经网络ω-周期解的全局多项式稳定性.首先通过M-矩阵理论并构造辅助函数建立微分不等式,然后利用该时滞微分不等式和压缩映射定理,得到了所研究系统ω-周期解的时滞独立和时滞依赖的全局多项式稳定的判定准则.当外部输入为常数时,得到了相应系统平衡点的全局多项式稳定的判定准则.最后通过2个数值算例及其仿真验证了所得结果的正确性. 展开更多
关键词 比例时滞 细胞神经网 周期解 全局多项式稳定性
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忆阻耦合异构忆阻细胞神经网络的多稳态与相位同步研究 被引量:1
2
作者 武花干 边逸轩 +1 位作者 陈墨 徐权 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3818-3826,共9页
忆阻具有天然的可塑性,可实现与生物神经元和突触所具有的相似或相同机制的硅基神经元和纳米突触。将忆阻用作突触耦合两个异构的忆阻细胞神经网络,该文构建了一个忆阻耦合异构忆阻细胞神经网络。该耦合网络含有一个与忆阻突触初值条件... 忆阻具有天然的可塑性,可实现与生物神经元和突触所具有的相似或相同机制的硅基神经元和纳米突触。将忆阻用作突触耦合两个异构的忆阻细胞神经网络,该文构建了一个忆阻耦合异构忆阻细胞神经网络。该耦合网络含有一个与忆阻突触初值条件和子网初值条件相关的空间平衡点集,可呈现出复杂的动力学演化。利用数值仿真方法,揭示了耦合网络依赖于初值条件而存在的稳定点、周期、混沌、超混沌以及无界振荡等多稳态行为。此外,在忆阻突触的调控下,两个异构子网可达成相位同步。最后,基于STM32单片机硬件平台完成了电路实验验证。 展开更多
关键词 忆阻 细胞神经网 异构网络 多稳态 相位同步
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连续型联想细胞神经网络局部指数稳定性研究
3
作者 吴小俊 邓志良 +2 位作者 王士同 杨静宇 刘同明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期39-41,共3页
由于细胞神经网络的潜在应用前景 ,它现已成为神经网络研究的新热点。首先给出连续型联想细胞神经网络的数学模型 ,得到了连续型细胞神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计 ,研究表明对平衡点的指数吸引域的估... 由于细胞神经网络的潜在应用前景 ,它现已成为神经网络研究的新热点。首先给出连续型联想细胞神经网络的数学模型 ,得到了连续型细胞神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计 ,研究表明对平衡点的指数吸引域的估计 ,只要计算平衡点处的导算子矩阵的对数范数即可。该研究对连续型联想细胞神经网络的设计和应用均有重要的作用。 展开更多
关键词 连续型联想细胞神经网 局部指数 细胞神经网 稳定性 吸引域
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一种基于量子细胞自动机的三维量子细胞神经网络
4
作者 王森 蔡理 +1 位作者 李芹 吴刚 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期540-545,共6页
以量子细胞自动机为神经元,提出了一种三维的量子细胞神经网络结构;该量子细胞网络包含上下两层的量子细胞自动机阵列,并引入了A模板、B模板以及阈值的概念。以量子细胞自动机的极化率为像素值,通过选择不同的模板、阈值等参数,使得量... 以量子细胞自动机为神经元,提出了一种三维的量子细胞神经网络结构;该量子细胞网络包含上下两层的量子细胞自动机阵列,并引入了A模板、B模板以及阈值的概念。以量子细胞自动机的极化率为像素值,通过选择不同的模板、阈值等参数,使得量子细胞神经网络实现了"与"、"或"、"非"操作以及边缘提取等图像处理功能,并利用MATLAB进行了仿真验证,数值仿真结果验证了其在图像处理上的有效性。与传统的细胞神经网络相比,量子细胞神经网络易于实现超大规模且具有超低功耗、超高集成度等优点。 展开更多
关键词 图像处理 量子细胞神经网 细胞神经网 量子细胞自动机
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基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密新算法 被引量:24
5
作者 任晓霞 廖晓峰 熊永红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1528-1530,1535,共4页
针对一般流密码对明文变化不敏感的缺陷,基于细胞神经网络(CNN),提出一种图像加密新算法。以一个6维CNN产生的超混沌系统作为密钥源,并根据明文图像各点像素值的逻辑运算结果选取密钥;同时使用像素位置置乱和像素值替代两种方法对数字... 针对一般流密码对明文变化不敏感的缺陷,基于细胞神经网络(CNN),提出一种图像加密新算法。以一个6维CNN产生的超混沌系统作为密钥源,并根据明文图像各点像素值的逻辑运算结果选取密钥;同时使用像素位置置乱和像素值替代两种方法对数字图像进行加密。实验表明,该算法加密效果好,NPCR值和密钥敏感性高(>0.996),满足数字图像加密安全性的要求,同时具有计算简单、易于实现、能提高数字图像传输的安全性等特点。 展开更多
关键词 细胞神经网 超混沌 混沌序列 图像加密
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具有无穷时滞的细胞神经网络的稳定性分析 被引量:13
6
作者 钟守铭 黄廷祝 黄元清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期626-629,共4页
本文研究了具有无穷时滞的细胞神经网络的全局吸引性问题 .利用常数变易法和不等式分析技巧 ,给出了无穷时滞的细胞神经网络无平衡点时 ,网络系统有吸引紧集的充分条件 ,同时也给出了无穷时滞的细胞神经网络有平衡点时 ,网络系统的平衡... 本文研究了具有无穷时滞的细胞神经网络的全局吸引性问题 .利用常数变易法和不等式分析技巧 ,给出了无穷时滞的细胞神经网络无平衡点时 ,网络系统有吸引紧集的充分条件 ,同时也给出了无穷时滞的细胞神经网络有平衡点时 ,网络系统的平衡点全局渐近稳定的充分条件 .其结果推广了文 [7,8]的相应结果 . 展开更多
关键词 细胞神经网 全局吸引 无穷时滞 稳定性
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一种基于TLM超混沌细胞神经网络图像加密新算法 被引量:6
7
作者 底晓强 母一宁 +1 位作者 李锦青 杨华民 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期4170-4176,共7页
混沌对初值敏感的特性使得它适合于数据加密。以4阶CNN模型为基础,提出了一种新的超混沌细胞神经网络图像加密算法。算法分为置乱和扩散二个阶段,复合混沌映射用于生成置乱阶段控制参数,用以置乱图像行列之间的高度互相关像素。在扩散阶... 混沌对初值敏感的特性使得它适合于数据加密。以4阶CNN模型为基础,提出了一种新的超混沌细胞神经网络图像加密算法。算法分为置乱和扩散二个阶段,复合混沌映射用于生成置乱阶段控制参数,用以置乱图像行列之间的高度互相关像素。在扩散阶段,使用不同初始状态和参数的复合混沌映射生成高阶混沌细胞神经网络的初始条件,以生成扩散阶段的密钥流。算法的已知明文和选择明文攻击、密钥空间和直方图的仿真实验均取得了良好的结果。与其他相关算法相比,该算法具有密钥敏感性和抗攻击性强的优点,适用于图像加密。 展开更多
关键词 超混沌 细胞神经网 复合混沌映射 图像加密
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细胞神经网络动态特性及其在保密通信中的应用 被引量:27
8
作者 何振亚 张毅锋 卢宏涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期59-67,共9页
本文首先引入了细胞神经网络电路,讨论了其三阶和高阶网络的动态特性,并由此提出了一种基于细胞神经网络的保密通信系统。数值仿真证明两端系统之间的同步仅需要传输一个驱动信号就可达到。由于细胞神经网络自身的优点,在通信方面具... 本文首先引入了细胞神经网络电路,讨论了其三阶和高阶网络的动态特性,并由此提出了一种基于细胞神经网络的保密通信系统。数值仿真证明两端系统之间的同步仅需要传输一个驱动信号就可达到。由于细胞神经网络自身的优点,在通信方面具有良好的通信保密性和系统同步的鲁棒性。 展开更多
关键词 保密通信 混沌 细胞神经网
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细胞神经网络超混沌系统同步及其在保密通信中的应用 被引量:33
9
作者 蒋国平 王锁萍 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期79-85,共7页
本文研究四阶细胞神经网络超混沌系统同步方法 ,提出了一种基于细胞神经网络超混沌同步系统的扩展频谱保密通信系统 ;这个保密通信系统不仅只需传递一个标量信号 ,而且由于采用了超混沌系统 ,所设计的保密通信系统具有更高的保密性。
关键词 细胞神经网 超混沌 保密通信
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带时延的细胞神经网络的无条件稳定性 被引量:29
10
作者 卢宏涛 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期1-4,共4页
本文利用泛函微分方程稳定性分析的方法之一──Liapunov泛函法给出了带时延的细胞神经网络DCNN无条件稳定的一些充分条件.这些条件可用于设计出全局稳定的网络,因而具有重要的理论意义和应用价值.
关键词 带时延 细胞神经网 泛函 无条件稳定
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细胞神经网络在通信信号处理中的研究进展 被引量:8
11
作者 汪海明 郭仕德 +1 位作者 赵建业 余道衡 《电讯技术》 北大核心 2003年第2期1-5,共5页
基于非线性理论的通信信号处理一直是信号处理领域的热点研究问题。细胞神经网络(CNN)作为最易于VLSI实现的一类神经网络 ,是非线性理论的一个重要研究方向 ,近年来在通信信号处理领域取得了许多重要进展。文中主要介绍了细胞神经网络... 基于非线性理论的通信信号处理一直是信号处理领域的热点研究问题。细胞神经网络(CNN)作为最易于VLSI实现的一类神经网络 ,是非线性理论的一个重要研究方向 ,近年来在通信信号处理领域取得了许多重要进展。文中主要介绍了细胞神经网络的基本理论、结构及其在通信信号处理中的研究进展 。 展开更多
关键词 细胞神经网 通信 信号处理 非线性理论 CNN 扩频通信 保密通信
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随机细胞神经网络的指数稳定性 被引量:9
12
作者 沈轶 张玉民 廖晓昕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1672-1675,共4页
本文研究了随机时滞细胞神经网络的指数稳定性 ,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分条件 。
关键词 随机细胞神经网 指数稳定性 LYAPUNOV泛函 LYAPUNOV函数 时滞
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一类具多比例延时的细胞神经网络的指数稳定性 被引量:25
13
作者 张迎迎 周立群 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1159-1163,共5页
讨论了一类具多比例延时的细胞神经网络的指数稳定性.利用非线性测度得到了一个保证平衡点存在唯一且指数稳定的充分条件,并给出了解的指数收敛速度.最后验证了结论的正确性并进行了模拟仿真.
关键词 细胞神经网 指数稳定 比例延时 非线性测度 收敛速度
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忆阻细胞神经网络及图像去噪和边缘提取中的应用 被引量:11
14
作者 高士咏 段书凯 王丽丹 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期63-70,共8页
结合忆阻器的记忆特征和细胞神经网络高效并行处理能力,将忆阻器作为可编程连接权值,提出了一种具有忆阻器特性的细胞神经网络.计算机仿真验证了提出的忆阻细胞神经网络用于图像去噪和边缘提取的有效性.
关键词 忆阻器 细胞神经网 图像去噪 边缘提取
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基于细胞神经网络的快速手语视频分割方法 被引量:4
15
作者 张爱华 雷小亚 +1 位作者 陈晓雷 陈莉莉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期503-506,共4页
为实现感兴趣区手语视频编码,提高通话效率,提出一种基于细胞神经网络(CNN)的快速手语视频分割方法。该方法首先利用肤色信息特征进行基于CNN的肤色检测,检测出手语视频中的肤色区域;然后对肤色检测结果,利用帧差法进行基于CNN的运动检... 为实现感兴趣区手语视频编码,提高通话效率,提出一种基于细胞神经网络(CNN)的快速手语视频分割方法。该方法首先利用肤色信息特征进行基于CNN的肤色检测,检测出手语视频中的肤色区域;然后对肤色检测结果,利用帧差法进行基于CNN的运动检测,获得初始的手势区域;最后采用形态学处理方法进行空洞填充和边界平滑,实现了手语视频图像序列中的面部和手部区域的分割。研究结果表明,该方法能够快速准确地进行手语视频分割。 展开更多
关键词 细胞神经网 手语 视频分割 肤色检测 运动检测
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基于Gibbs图像模型的细胞神经网络模板设计法 被引量:5
16
作者 赵建业 王新 余道衡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期48-52,共5页
在本文中我们提出了将细胞神经网的模板设计与对Gibbs统计图像模型的分析结合起来,形成一个用于解决诸如图像恢复、分割、边缘检测、重建等问题的细胞神经网络,新的通用设计方法──能量函数法.这种方法将权的学习、硬件退火等... 在本文中我们提出了将细胞神经网的模板设计与对Gibbs统计图像模型的分析结合起来,形成一个用于解决诸如图像恢复、分割、边缘检测、重建等问题的细胞神经网络,新的通用设计方法──能量函数法.这种方法将权的学习、硬件退火等方法有机地结合起来,从而合理地得到细胞神经网络模板形式,较好地解决一些图像处理问题. 展开更多
关键词 图像模型 细胞神经网 模板 学习 硬件退火
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广义的时滞细胞神经网络的动态分析 被引量:15
17
作者 沈轶 廖晓昕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期62-64,共3页
本文研究了广义细胞神经网络的动态行为.首先利用度理论建立了这种广义时滞细胞神经网络的平衡点存在唯一的充要条件。
关键词 时滞 细胞神经网 度理论 平衡点 动态分析
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基于细胞神经网络方法的重力异常分离 被引量:4
18
作者 刘展 刘茂诚 +1 位作者 魏巍 杜润林 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期57-61,66,共6页
用细胞神经网络(CNN)方法对重力异常进行分离,讨论如何根据目标局部重力异常特征训练模板。采用拟BP学习算法实时训练神经网络模板,为保证全局误差函数最小,使用梯度下降法,用全局误差函数对权值变量求导的方法推导权值修正公式。通过... 用细胞神经网络(CNN)方法对重力异常进行分离,讨论如何根据目标局部重力异常特征训练模板。采用拟BP学习算法实时训练神经网络模板,为保证全局误差函数最小,使用梯度下降法,用全局误差函数对权值变量求导的方法推导权值修正公式。通过模型的不同组合方式来模拟各种地质条件,并总结出细胞神经网络方法的适用条件。应用结果表明,用细胞神经网络方法提取目标异常是切实可行的,只要选择合适的模板,突出目标异常,就能将水平(横向)叠加异常区分开,具有较强的横向分辨能力,特别是可以突出局部异常的边界,据此可用于圈定火成岩体,寻找局部矿藏。 展开更多
关键词 地球物理勘探 重力异常 分离 细胞神经网 模板 拟BP学习算法
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基于LMI方法的时滞细胞神经网络稳定性分析 被引量:12
19
作者 廖晓峰 李学明 周尚波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期377-381,共5页
神经网络是一个复杂的大规模非线性系统 ,而时滞神经网络的动态行为更为丰富和复杂 .现有的研究时滞神经网络稳定性的方法中最为流行的是Lyapunov方法 .它把稳定性问题变为某些适当地定义在系统轨迹上的泛函 ,通过这些泛函相应的稳定性... 神经网络是一个复杂的大规模非线性系统 ,而时滞神经网络的动态行为更为丰富和复杂 .现有的研究时滞神经网络稳定性的方法中最为流行的是Lyapunov方法 .它把稳定性问题变为某些适当地定义在系统轨迹上的泛函 ,通过这些泛函相应的稳定性条件就可以获得 .该文得到了时滞细胞神经网络渐近稳定性的一些充分条件 .作者利用了泛函微分方程的Lyapunov Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式 (LMI)方法 ,精炼和推广了一些已有的结果 .它们比目前文献报道的结果更少保守 .该文还给出了确定时滞细胞神经网络稳定性更多的判定准则 . 展开更多
关键词 细胞神经网 稳定性分析 时滞 LMI方法 线性矩阵不等式 人工神经网
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基于LMI的时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性分析 被引量:5
20
作者 刘德友 张建华 +1 位作者 关新平 肖晓丹 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2008年第6期735-740,共6页
研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用Liapunov-Krasovskii泛函的方法,给出了时滞相关的稳定性判据.稳定性判据是以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出,可以很容易得出时滞的上界.在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以得... 研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,利用Liapunov-Krasovskii泛函的方法,给出了时滞相关的稳定性判据.稳定性判据是以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出,可以很容易得出时滞的上界.在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以得到时滞无关的稳定性判据,包含了已有文章中的很多结果.最后,数值算例说明了结果的优越性. 展开更多
关键词 时滞细胞神经网 线性矩阵不等式 全局稳定
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