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基于CT细胞外间隙容积分数预测粗梁-团块型肝细胞癌 被引量：1
1
作者 杭嘉乐 王文剑 +5 位作者 杨鑫 田秀春 傅剑雄 孙骏 叶靖 罗先富 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2024年第7期431-435,共5页
目的探讨基于CT细胞外间隙容积分数(ECV)预测粗梁-团块型肝细胞癌(MTM-HCC)的价值。方法回顾性分析23例MTM-HCC(MTM-HCC组)和56例非MTM-HCC(n MTM-HCC组)患者资料,比较组间CT表现差异;基于平扫(P)及增强平衡期(E)CT测量腹主动脉(P-CT腹... 目的探讨基于CT细胞外间隙容积分数(ECV)预测粗梁-团块型肝细胞癌(MTM-HCC)的价值。方法回顾性分析23例MTM-HCC(MTM-HCC组)和56例非MTM-HCC(n MTM-HCC组)患者资料,比较组间CT表现差异;基于平扫(P)及增强平衡期(E)CT测量腹主动脉(P-CT腹主动脉、E-CT腹主动脉)、肿瘤(P-CT肿瘤、E-CT肿瘤)及非瘤肝实质(P-CT肝实质、E-CT肝实质)CT值,计算肿瘤及肝实质ECV,对比组间ECV相关参数。绘制受试者工作曲线,计算曲线下面积(AUC),评估ECV相关参数用于预测MTM-HCC的效能。结果组间CT表现差异均无统计学意义(P均>0.05)。MTM-HCC组E-CT肿瘤、Δ肿瘤(肿瘤区域绝对强化CT值)及ECV肿瘤均低于n MTM-HCC组(P均<0.01)。以E-CT肿瘤、Δ肿瘤及ECV肿瘤预测MTM-HCC的AUC分别0.74、0.77、0.87,ECV肿瘤的AUC高于E-CT肿瘤和Δ肿瘤(Z=2.271、2.557,P=0.023、0.011)。结论基于CT ECV可有效预测MTM-HCC。 展开更多
关键词 癌 肝细胞 体层摄影术 X线计算机 细胞外间隙容积分数
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