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细胞因子抗体芯片筛选脓毒症患者血清蛋白标记物
被引量：
4
1
作者
石玉玲
胡塔
《细胞与分子免疫学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1010-1013,共4页
目的:应用细胞因子抗体芯片(CAC)分析脓毒症患者血清中炎性细胞因子表达的变化。方法:采用CAC技术平台,测定9例脓毒症患者(脓毒症组)和4例正常健康人(对照组)血清中79种细胞因子。以两组样本中每组至少有4个样品的杂交信号值超过400为...
目的:应用细胞因子抗体芯片(CAC)分析脓毒症患者血清中炎性细胞因子表达的变化。方法:采用CAC技术平台,测定9例脓毒症患者(脓毒症组)和4例正常健康人(对照组)血清中79种细胞因子。以两组样本中每组至少有4个样品的杂交信号值超过400为有表达的蛋白,筛选出有表达的蛋白38个。应用芯片差异显著性分析(SAM)软件对38个有表达的蛋白进行差异表达分析。结果:筛选到胰岛素样生长因子结合蛋白-1(IGFBP-1)、肝细胞生长因子(HGF)、骨桥蛋白(Osteopotin)、胰岛素样生长因子结合蛋白-4(IGFBP-4)、干扰素诱导蛋白-10(IP-10)和B淋巴细胞趋化因子(BLC)等6个在脓毒症患者血清中高表达的细胞因子,以及血小板衍生生长因子-BB(PDGF-BB)、脑源性神经营养因子(BDNF)、巨噬细胞炎性蛋白(MIP-1β)、白细胞介素-8(IL-8)、表皮生长因子(EGF)和白介素-1β(IL-1β)等6个在脓毒症患者血清中低表达的细胞因子。聚类分析表明,上述这12个差异表达的细胞因子能够区分脓毒症和正常健康对照。结论:CAC是一种高效、快速的蛋白质组学技术,利用CAC从血清中筛选脓毒症相关蛋白分子标记物是可行的。
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关键词
脓毒症
细胞因子抗体芯片
非监督聚类分析
芯片
差异显著性分析
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职称材料
慢性肾脏病血管钙化大鼠血清炎症因子抗体芯片检测及分析
被引量：
9
2
作者
康婷
陈波
欧三桃
《中国比较医学杂志》
CAS
北大核心
2019年第1期9-15,共7页
目的应用抗体芯片技术检测慢性肾脏病(chronic renal disease,CKD)血管钙化大鼠模型血清中的炎症细胞因子水平,并探讨炎症与血管钙化之间的关系。方法 30只SD雄性大鼠分成对照组和模型组,每组15只。模型组大鼠联合腺嘌呤灌胃和阿霉素尾...
目的应用抗体芯片技术检测慢性肾脏病(chronic renal disease,CKD)血管钙化大鼠模型血清中的炎症细胞因子水平,并探讨炎症与血管钙化之间的关系。方法 30只SD雄性大鼠分成对照组和模型组,每组15只。模型组大鼠联合腺嘌呤灌胃和阿霉素尾静脉注射建立大鼠慢性肾脏病血管钙化模型;对照组大鼠给予相应的生理盐水处理。给药28 d后取材检测肾功能、电解质等生化指标,天狼猩红染色法检测肾纤维化病变,HE染色检测血管病理改变,von Kossa染色法检测血管钙化程度,免疫组织化学染色法检测平滑肌肌动蛋白α(α-SMA)及Runt相关转录因子2(Runx2)表达。细胞因子抗体芯片检测两组大鼠血清中27种细胞因子水平的变化。结果模型组大鼠血肌酐、尿素氮及钙磷水平升高;天狼猩红染色显示模型组大鼠肾有明显的纤维化病变; HE染色显示主动脉中膜有弹性纤维断裂; von Kossa染色显示模型组大鼠主动脉中膜层有大量黑色颗粒沉积;免疫组织化学染色显示模型组较对照组α-SMA表达减少而Runx2表达增多。抗体芯片结果显示模型组CINC、GM-CSF、IFN-γ、IL-1α、IL-6、MCP-1、ICAM-1、TIMP-1、L-selectin、IL-2及IL-10较对照组均有不同程度的升高,而IL-4、IL-13、fractaikine、IL-1β、TNF-α较对照组降低。结论慢性肾脏病血管钙化大鼠发生了明显的炎症反应失衡,其中致炎因子占主导作用。
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关键词
慢性肾脏病
血管钙化
细胞因子抗体芯片
炎症
大鼠
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职称材料
题名
细胞因子抗体芯片筛选脓毒症患者血清蛋白标记物
被引量：
4
1
作者
石玉玲
胡塔
机构
广州军区总医院检验科
广州医学院临床医学院
出处
《细胞与分子免疫学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1010-1013,共4页
基金
全军"十一五"课题基金资助项目(08Z009)
文摘
目的:应用细胞因子抗体芯片(CAC)分析脓毒症患者血清中炎性细胞因子表达的变化。方法:采用CAC技术平台,测定9例脓毒症患者(脓毒症组)和4例正常健康人(对照组)血清中79种细胞因子。以两组样本中每组至少有4个样品的杂交信号值超过400为有表达的蛋白,筛选出有表达的蛋白38个。应用芯片差异显著性分析(SAM)软件对38个有表达的蛋白进行差异表达分析。结果:筛选到胰岛素样生长因子结合蛋白-1(IGFBP-1)、肝细胞生长因子(HGF)、骨桥蛋白(Osteopotin)、胰岛素样生长因子结合蛋白-4(IGFBP-4)、干扰素诱导蛋白-10(IP-10)和B淋巴细胞趋化因子(BLC)等6个在脓毒症患者血清中高表达的细胞因子,以及血小板衍生生长因子-BB(PDGF-BB)、脑源性神经营养因子(BDNF)、巨噬细胞炎性蛋白(MIP-1β)、白细胞介素-8(IL-8)、表皮生长因子(EGF)和白介素-1β(IL-1β)等6个在脓毒症患者血清中低表达的细胞因子。聚类分析表明,上述这12个差异表达的细胞因子能够区分脓毒症和正常健康对照。结论:CAC是一种高效、快速的蛋白质组学技术,利用CAC从血清中筛选脓毒症相关蛋白分子标记物是可行的。
关键词
脓毒症
细胞因子抗体芯片
非监督聚类分析
芯片
差异显著性分析
Keywords
sepsis
cytokine antibody chip
unsupervised hierarchical clustering
SAM
分类号
R631.4 [医药卫生—外科学]
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职称材料
题名
慢性肾脏病血管钙化大鼠血清炎症因子抗体芯片检测及分析
被引量：
9
2
作者
康婷
陈波
欧三桃
机构
西南医科大学附属医院肾病内科
西南医科大学附属中医医院中西医结合研究中心
出处
《中国比较医学杂志》
CAS
北大核心
2019年第1期9-15,共7页
基金
四川省卫生和计划生育委员会科研课题(17PJ053)
文摘
目的应用抗体芯片技术检测慢性肾脏病(chronic renal disease,CKD)血管钙化大鼠模型血清中的炎症细胞因子水平,并探讨炎症与血管钙化之间的关系。方法 30只SD雄性大鼠分成对照组和模型组,每组15只。模型组大鼠联合腺嘌呤灌胃和阿霉素尾静脉注射建立大鼠慢性肾脏病血管钙化模型;对照组大鼠给予相应的生理盐水处理。给药28 d后取材检测肾功能、电解质等生化指标,天狼猩红染色法检测肾纤维化病变,HE染色检测血管病理改变,von Kossa染色法检测血管钙化程度,免疫组织化学染色法检测平滑肌肌动蛋白α(α-SMA)及Runt相关转录因子2(Runx2)表达。细胞因子抗体芯片检测两组大鼠血清中27种细胞因子水平的变化。结果模型组大鼠血肌酐、尿素氮及钙磷水平升高;天狼猩红染色显示模型组大鼠肾有明显的纤维化病变; HE染色显示主动脉中膜有弹性纤维断裂; von Kossa染色显示模型组大鼠主动脉中膜层有大量黑色颗粒沉积;免疫组织化学染色显示模型组较对照组α-SMA表达减少而Runx2表达增多。抗体芯片结果显示模型组CINC、GM-CSF、IFN-γ、IL-1α、IL-6、MCP-1、ICAM-1、TIMP-1、L-selectin、IL-2及IL-10较对照组均有不同程度的升高,而IL-4、IL-13、fractaikine、IL-1β、TNF-α较对照组降低。结论慢性肾脏病血管钙化大鼠发生了明显的炎症反应失衡,其中致炎因子占主导作用。
关键词
慢性肾脏病
血管钙化
细胞因子抗体芯片
炎症
大鼠
Keywords
chronic kidney disease(CKD)
vascular calcification
cytokine antibody microarray
inflammation
rat
分类号
R-33 [医药卫生]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
细胞因子抗体芯片筛选脓毒症患者血清蛋白标记物
石玉玲
胡塔
《细胞与分子免疫学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
慢性肾脏病血管钙化大鼠血清炎症因子抗体芯片检测及分析
康婷
陈波
欧三桃
《中国比较医学杂志》
CAS
北大核心
2019
9
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