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题名采用视觉细胞响应模型的小目标复杂背景抑制
被引量：2
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作者
秦翰林
韦桂锋
周慧鑫
赖睿
刘上乾
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机构
西安电子科技大学技术物理学院
西安电子科技大学微电子学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1423-1427,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.60902080)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.72005623
+1 种基金
No.72104810)
教育部科学技术研究重点项目(No.108114)和资助
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文摘
为了提高地面和云层等红外复杂背景下弱小目标的检测性能,提出了一种基于视觉细胞响应模型的红外弱小目标背景抑制新方法.首先利用简单细胞的感受野计算模型将原始图像采用Gabor函数卷积获得相同大小的两幅图像;然后采用设计的复杂细胞响应的非线性汇聚策略函数对获得的两幅图像进行融合处理,从而将红外图像中弱小目标和背景杂波分离,达到抑制背景的目的;最后采用自适应阈值分割技术得到目标点,实现了对红外弱小目标的检测跟踪.实验结果显示,与去局部均值和最大中值滤波两种滤波方法相比较,该方法能有效地检测出信杂比较低的弱小目标信号.
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关键词
目标检测
背景抑制
视觉感知模型
细胞响应模型
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Keywords
Target detection
Background suppression
Vision sensing model
Cell response model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于细胞响应模型的红外背景抑制
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作者
曲仕茹
孟锦豪
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期29-32,49,共5页
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基金
航天科技创新基金项目资助(CASC201104)
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文摘
为检测复杂背景红外图像中的小目标,解决红外弱小目标检测易受复杂背景干扰的问题,提出基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和细胞响应模型的红外图像背景抑制算法。首先采用非下采样Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到各子带系数;然后根据目标、背景的不同特点以及子带的方向性,选取细胞响应模型的参数对中频各个子带系数进行处理;最后对处理后的子带系数进行重构得到背景抑制图像。实验结果表明:本文算法取得了更好的背景抑制效果,提高了单帧红外图像的处理能力,降低了后续检测与跟踪的难度。
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关键词
红外图像
细胞响应模型
信号处理
背景抑制
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Keywords
infrared image
cell response model
signal processing
background suppression
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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