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纳米化学改性处理对细绵羊毛纱线性能的影响
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作者 刘月玲 戴晋明 +1 位作者 罗玉成 王随意 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2006年第4期23-25,共3页
文章分析研究了经纳米化学改性前后的细绵羊毛纱线的主要物理性能。实验发现,改性后的细绵羊毛纱线与未改性的相比,摩擦性能明显改善,抗菌性得到提高,纱线强力性能指标中,变异系数降低。但经过纳米改性后,纤维受到了一定的损伤,细绵羊... 文章分析研究了经纳米化学改性前后的细绵羊毛纱线的主要物理性能。实验发现,改性后的细绵羊毛纱线与未改性的相比,摩擦性能明显改善,抗菌性得到提高,纱线强力性能指标中,变异系数降低。但经过纳米改性后,纤维受到了一定的损伤,细绵羊毛纱线的部分性能指标反而比改性前更差:纱线的条干不匀率增大了,断裂强力和断裂伸长率都有较大降低。用纳米功能母液与等离子辐射的方法对细绵羊毛的改性处理是比较成功的,但在选取原料和纺纱工艺等方面还需继续改进。 展开更多
关键词 纳米改性 细绵羊毛 条干均匀度 断裂强伸度
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辽宁山羊绒与细绵羊毛主要品质差异及鉴别方法
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作者 赵艳娇 《辽宁农业职业技术学院学报》 2002年第4期63-64,共2页
随机抽取辽宁 4个地区品系山羊绒及 2个地区的细绵羊毛样品进行分析对比。光学显微镜和显微投影仪的观察和测定表明 :山羊绒细度范围在 13 91~ 16 4 1μm之间 ,总平均细度为 (15 36± 0 5 8) μm。鳞片结构多呈环状、斜环状 ,... 随机抽取辽宁 4个地区品系山羊绒及 2个地区的细绵羊毛样品进行分析对比。光学显微镜和显微投影仪的观察和测定表明 :山羊绒细度范围在 13 91~ 16 4 1μm之间 ,总平均细度为 (15 36± 0 5 8) μm。鳞片结构多呈环状、斜环状 ,排列较均匀、规则 ,长度大于宽度 ,边缘翘起程度低 ,鳞片密度范围为 6 3 2~ 77 6个 /mm ,平均密度是 (6 9 0± 3 6 )个 /mm。而细绵羊毛细度范围在 16 84~ 2 0 6 5 μm 之间 ,总平均细度为(18 34± 1 0 9) μm,明显粗于山羊绒。鳞片结构多呈无规则的环状、斜环状、大瓦块状、龟裂状等 ,排列不均匀 ,长度与宽度相近 ,边缘翘起程度高 ,鳞片较山羊绒鳞片厚。 展开更多
关键词 山羊绒 细绵羊毛 品质差异 鉴别方法
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可见-近红外光谱用于鉴别山羊绒与细支绵羊毛的研究 被引量:26
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作者 吴桂芳 朱登胜 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1260-1263,共4页
近红外光谱作为快速、无损的检测技术,近年来在国内外越来越受到广泛关注。针对山羊绒与细支绵羊毛的可见/近红外光谱的特点,提出了应用主成分分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)进行山羊绒与细支绵羊毛的鉴别,并建立了羊毛、羊绒分析模型... 近红外光谱作为快速、无损的检测技术,近年来在国内外越来越受到广泛关注。针对山羊绒与细支绵羊毛的可见/近红外光谱的特点,提出了应用主成分分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)进行山羊绒与细支绵羊毛的鉴别,并建立了羊毛、羊绒分析模型。应用可见/近红外反射光谱获取山羊绒与细支绵羊毛的光谱曲线,利用主成分分析对原始光谱数据进行处理,根据主成分的累计贡献率99.8%选取主成分数6,并将所选取的6个主成分作为三层BP神经网络的输入。通过定标集样本对BP神经网络进行训练,用优化的BP神经网络模型对预测集样本进行预测。实验结果表明,16个未知样本的鉴别全部正确,表明可见/近红外光谱结合主成分分析和神经网络技术对山羊绒与细支绵羊毛进行快速鉴别是可行的。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 山羊绒 绵羊毛 主成分分析 BP神经网络
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山羊羔子绒纤维鉴别 被引量:3
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作者 田智芳 红霞 +1 位作者 徐仙梅 马海燕 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2020年第9期83-88,共6页
为了准确鉴别山羊羔子绒、绵羊毛、牦牛绒以及其他特种动物纤维,利用光学显微镜以及扫描电子显微镜系统分析山羊羔子绒与常规山羊绒、绵羊毛、牦牛绒纤维的外观形貌及鳞片厚度、鳞片密度、径高比及纤维细度等物理指标的异同。研究结果表... 为了准确鉴别山羊羔子绒、绵羊毛、牦牛绒以及其他特种动物纤维,利用光学显微镜以及扫描电子显微镜系统分析山羊羔子绒与常规山羊绒、绵羊毛、牦牛绒纤维的外观形貌及鳞片厚度、鳞片密度、径高比及纤维细度等物理指标的异同。研究结果表明:同等纤维细度范围内,绵羊毛的鳞片厚度约是山羊羔子绒鳞片厚度的2.0倍;牦牛绒的径高比是山羊羔子绒的1.4倍,鳞片密度是山羊羔子绒的1.6倍。对以上数据的分析能进一步减少山羊羔子绒纤维的误判率,提高了山羊绒等特种动物纤维鉴别的准确率。 展开更多
关键词 山羊羔子绒 细绵羊毛 牦牛绒 显微镜 纤维
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