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题名祁东选煤厂细粒煤分选工艺优化研究
被引量:4
- 1
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作者
李孟婷
周博涵
徐初阳
王艳芬
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机构
安徽理工大学材料科学与工程学院
国家煤化工产品质量监督检验中心
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2017年第10期66-68,共3页
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文摘
针对祁东选煤厂原工艺采无法有效分选-0.20mm部分低灰细粒煤泥的情况,对原有工艺进行优化改造。煤泥性质分析表明,粗煤泥中-1.4g/cm3密度级的累积产率较高,灰分较低。为提高细粒煤的回收率,确定了改造工艺:1.5~0.25mm粒度级采用TBS干扰床分选机进行粗煤泥分选,-0.25mm进入浮选系统。通过经济比较,改造后增加收入27100.8万元。
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关键词
细粒煤分选
原煤性质
泥化
浮选
-
Keywords
fine coal separation
raw coal properties
argillization
flotation
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
-
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题名气固磁场流态化分选细粒煤
被引量:6
- 2
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作者
宋树磊
赵跃民
骆振福
唐利刚
杨旭亮
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机构
中国矿业大学化工学院煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室
天地科技股份有限公司开采设计事业部
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第9期1586-1590,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51134022)
国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2012CB214904)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010QNB11)
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文摘
利用研制的横流式气固磁稳定流化床,以0.074~0.045 mm粒级磁铁矿粉和磁珠作为高密度和低密度分选介质,对6.0~0.5 mm细粒煤进行连续分选试验。结果表明:当处于稳定流化时,磁场气固流化床比普通气固流化床具有更宽的稳定操作气速范围;外加磁场使磁性颗粒沿磁力线形成平行磁链,增大了床层空隙率,形成了分布均匀的通道,气体通过时不会产生气泡,由此形成了稳定的散式气固磁场流化床;高密度分选和低密度分选的可能偏差分别为0.085,0.075 g/cm3。
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关键词
磁场流化床
细粒煤分选
流化特性
磁链
-
Keywords
magnetically fluidized beds
fine coal separation
fluidization characteristics
magnetic chains
-
分类号
TD924
[矿业工程—选矿]
-
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题名细粒煤分级溢流颗粒粒度在线检测研究
被引量:3
- 3
-
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作者
孙豪智
马娇
史长亮
王函露
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机构
河南理工大学化学化工学院
煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第5期44-51,59,共9页
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基金
河南省科技攻关计划项目(232102231028)
河南理工大学博士基金项目(2022-50)。
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文摘
对细粒煤分选中分级溢流颗粒粒度进行实时在线检测,进而调控分级参数,可减少溢流中粗颗粒含量,提高总精煤回收率。现有研究对溢流颗粒粒度的检测上限普遍在180μm左右,矿浆体积浓度上限为10%,无法满足粒度较粗、粒级较宽且体积浓度较高的细粒煤分级旋流器溢流颗粒粒度检测要求。为提高煤颗粒粒度和矿浆体积浓度检测上限,开发了一套超声波在线颗粒粒度检测系统。基于超声波声衰减模型,构建了适用于煤颗粒粒度为44.5~600μm、矿浆体积浓度为0~40%的细粒煤分级现场工况的煤颗粒粒度检测模型。采用粒子群优化算法优化的BP神经网络建立了煤颗粒粒度分布预测模型,实现对细粒煤分级旋流器溢流矿浆粒度分布预测。基于煤颗粒粒度检测模型的模拟结果表明,超声波衰减值随煤颗粒粒度增大而先减小后增大,随超声波频率和矿浆体积浓度增大而增大。分别使用超声波在线颗粒粒度检测系统和煤颗粒粒度分布预测模型对某矿水力分级旋流器溢流颗粒粒度(实际值为150.0,215.0,315.0μm)分布进行检测,结果表明检测系统测量值相对误差为10.87%,9.81%,8.48%,预测模型的预测值相对误差为9.27%,6.05%,6.92%,均实现了细粒煤分级溢流颗粒粒度的准确检测。
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关键词
煤炭洗选
细粒煤分选
水力分级
溢流颗粒粒度检测
煤颗粒粒度分布
超声波衰减
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Keywords
coal washing and selection
fine-grained coal classification
hydraulic classification
detection of overflow particle size
coal particle size distribution
ultrasonic attenuation
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
-
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题名振动流化床超细介质床层流化及分选特性研究
- 4
-
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作者
黄金龙
马鹏耀
马军
吴庆运
-
机构
国能新疆托克逊能源有限责任公司
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2025年第2期173-184,共12页
-
文摘
选用Geldart A类超细磁铁矿粉和煤粉混合作为二元加重质,对比研究了振动超细介质流化床和普通介质振动流化床床层的流化特性及对细粒煤分选提质的效果,探究了2种加重质颗粒床层的膨胀特性、气泡行为及密度时空分布规律,分析了振动超细加重质颗粒床层对细粒煤分选的强化作用。结果表明,随着气速的增大,Geldart A类超细磁铁矿粉和Geldart B类磁铁矿粉这2种密相介质床层的空隙率均呈现出先增大后保持稳定的趋势,且Geldart A类超细磁铁矿粉介质床层的膨胀度较大。随着振动频率的增大,床层空隙率呈先增大后减小趋势,且Geldart B类磁铁矿粉床层膨胀率低于Geldart A类超细磁铁矿粉床层。随着气速的增大,床层中气泡尺寸逐渐增大,对比普通振动流化床中气泡的尺寸,超细介质床层中气泡的尺寸相对较小。对比2种床层的分选效果,超细磁铁矿粉床层对细粒煤的分选空间更大,选后精煤产品的灰分和产率较大,在频率f为20 Hz、振幅A为2 mm、流化数u/u-(mf)为1.3的最佳分选条件下,选后精煤灰分为9.1%,精煤产率63.5%,矸石灰分80.72%,可能偏差E为0.090 g/cm^(3)。
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关键词
振动气流复合力场
细粒煤分选
微细颗粒
密度分布
-
Keywords
vibration airflow composite force field
fine coal separation
superfine granule
density distribution
-
分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
-
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题名细粒煤磁稳定气固流化床流化特性及分选提质
被引量:2
- 5
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作者
张博
宋树磊
张亚东
赵鹏飞
高天洋
赵跃民
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机构
中国矿业大学煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室
中国矿业大学化工学院
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2755-2766,共12页
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基金
国家自然科学基金联合基金培育资助项目(U2003126)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52004282)。
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文摘
细粒煤在普通气固流化床中无法实现有效分选,为强化细粒煤按密度分层离析趋势,将外加磁场引入气固分选流化床形成磁稳定分选流化床,采用0.074~0.045 mm粒级的磁铁矿粉作为加重质,通过对流化床内床层磁场分布及轴向压力梯度的测量,研究了磁稳定分选流化床内的磁场分布特征及床层流化特性,并利用磁稳定分选流化床对细粒煤进行了分选试验。试验结果表明,在磁稳定分选流化床内,线圈中心位置磁场呈圆柱状均匀分布,且随着线圈间距的增加,磁场强度与磁场梯度逐渐减小,且床层磁场强度与线圈外加电压呈线性关系。磁稳定分选流化床的压力波动幅度随着气速与磁场强度的增加,均呈现先降后升的趋势,并在流化气速v=19.2 cm/s,磁场强度H=9200 A/m时达到最低,此时床层压力波动最小,流化效果最稳定。随着磁场强度的增加,床层膨胀率减小,起始鼓泡流化气速及颗粒带出气速增大,床层密度增大但适合煤炭分选的调控范围减小,床层表面弧度增大;随着气速的增加,床层稳定性逐渐提升。此外,由分选试验结果表明,在一定范围内,磁稳定流化床的分选效果随着磁场强度的增高而增高,在磁场强度为9200 A/m,流化气速v=15.4 cm/s条件下,磁稳定分选流化床对细粒煤具有最佳分选效果,其两段分选的可能偏差E分别为0.136 g/cm^(3)和0.156 g/cm^(3)。
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关键词
细粒煤分选
磁场
气固流化床
干法分选
表观黏度
-
Keywords
low-quality fine coal separation
magnetic field
gas-solid fluidized bed
dry separation
apparent viscosity
-
分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
-
-
题名振动流化床分选细粒煤的理论研究
被引量:9
- 6
-
-
作者
陈清如
王亭杰
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1993年第6期35-41,共7页
-
文摘
对空气重介流化床的似流体特性及流化机理进行了探讨。分析了鼓泡床在分选细粒煤时,煤粒受气泡和在煤粒上方空流区介质沉积的影响。通过对振动介质床的振动参数试验,将振动的流化性能引入流化床。使振动床和流化床的流化性能正向叠加,改善流化床似流体密度的均匀稳定性、从流化床中介质颗粒的受力和运动状态研究入手,增加颗粒的活动能量,提高流化床对细粒煤的分选效果。从理论上和实验上说明,引入振动机制。
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关键词
选煤
细粒煤分选
振动流化床
-
分类号
TD942.15
[矿业工程—选矿]
-
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题名细粒煤流体振动法分选和脱硫新工艺
被引量:1
- 7
-
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作者
张友云
-
出处
《中国煤炭》
1995年第4期65-70,共6页
-
文摘
主要介绍了适用于6~0.32mm细粒煤振动分选和脱硫的新工艺。该工艺耗水量少,从分选机中排出的矸石含水量低,分选效率较高。
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关键词
选煤
细粒煤分选
脱硫
波兰
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
-
-
题名气固搅拌空气重介质流化床中细粒煤分层规律研究
- 8
-
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作者
刘付胜
骆振福
蒋勇
邵换男
陈伟
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机构
中国矿业大学化工学院
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2016年第9期200-204,共5页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB214904)
国家自然科学基金创新研究群体资助项目(51221462)
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文摘
为了研究气固搅拌空气重介质流化床中细粒煤分层规律以及其分选粒度下限,对气固搅拌空气重介质流化床的流化特性进行了研究。结果表明,气固搅拌空气重介质流化床在转速为100 r/min时有较为稳定的流化特性;6-3 mm粒级的原煤灰分随着流化床床层高度的增加而减小,表现出良好的密度分层规律和分选特性。原煤分级分选结果表明:普通流化床对13-6 mm粒级有较为明显的分选效果,灰分离析标准差达到1.56;气固搅拌空气重介质流化床对13-6、6-5、5-4 mm三个粒级都有明显的分选效果,灰分离析标准差分别为1.74、1.36、1.35。气固搅拌空气重介质流化床分选细粒煤的下限介于4-3 mm,且对3-1 mm的细粒煤没有分选效果。
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关键词
空气重介质流化床
流化特性
细粒煤分选
干法选煤
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Keywords
air dense medium fluidized bed
fluidization characteristic
separation of fine coal
dry coal separation
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
-
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题名选煤新机遇 新技术 新趋势
被引量:11
- 9
-
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作者
陈建中
沈丽娟
杨红军
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机构
中国矿业大学化工学院
鹤壁煤电股份有限公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2004年第5期67-70,共4页
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文摘
简述了选煤业面临的极好发展机遇 ,介绍了近年来选煤在原煤筛分破碎、高硫难选煤深度降灰脱硫、大型高效全重介简化工艺、干法与节水型选煤、细粒煤精选和脱水、传统技术升级、新材料技术等领域的研究成果 。
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关键词
选煤
重介质选煤
降灰脱硫
细粒煤分选
细粒煤脱水
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Keywords
coal preparation
heavy medium preparation
de-ash and desulfurization
fine coal screening
fine coal de-watering
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
-
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题名入料性质对三锥角旋流器分选效果的影响
被引量:3
- 10
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作者
隋文浩
刘传犇
王翔
崔广文
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机构
山东科技大学化学与生物工程学院
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第S01期436-442,共7页
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文摘
水介旋流器在生产过程中可以达到良好的分选效果,并且在选煤领域已得到广泛的应用,但是其分选机理仍然处于探索阶段。为了探究水介旋流器在分选过程中自生介质的工作原理,利用三锥角旋流器进行了粗煤泥分选试验,并在实验室试验数据的基础上利用Fluent软件对三锥角进行了模拟试验。将+0.2 mm粒级的煤泥作为分选对象,-0.2 mm的细粒煤视为分选介质,通过加入不同粒级的细粒煤来控制物料中介质的粒度组成,分析其对分选指标的影响规律。Fluent软件的模拟过程采用瞬态模拟,得到稳定清水流场后通过添加细颗粒得到气液固三相的密度场,颗粒的入料速度设为4.1 m/s,湍流强度为3.5%,当量直径为21.5 mm。密度场模拟湍流器模型为RSM模型,多相流模型采用mixture模型,-0.2 mm颗粒的密度设置为1700 kg/m^(3)。试验结果表明,细粒级的加入会影响三锥角旋流器溢流产品的灰分和产率,作为介质的细颗粒粒度变小,溢流产物的灰分和产率也会降低;从Fluent软件模拟出的密度场分布云图可以发现,旋流器分选过程中加入的细颗粒粒级越大,其形成的最大密度场数值也会越大,所以通过分选得到的溢流产品的密度也会升高,即灰分提高。这表明加入的细粒可以成为旋流器的自生介质,形成分选密度场,促进分选进行。
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关键词
三锥角旋流器
自生介质
细粒煤分选
分选密度场
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Keywords
three-cone angle cyclone
authigenic medium
fine coal separation
separation density field
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
-