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基于细粒度标签的在线视频广告投放机制研究
被引量:
1
1
作者
陆枫
王子锐
+1 位作者
廖小飞
金海
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2733-2745,共13页
随着互联网的发展,对精彩视频点进行标注、评论和分享成为趋势.这类群体智慧信息的有效利用将有助于提升视频广告的投放效果.首先将用户提供的细粒度视频标签收集起来,通过视频时间轴加权计算生成视频热点,进而利用视频热点描述信息基...
随着互联网的发展,对精彩视频点进行标注、评论和分享成为趋势.这类群体智慧信息的有效利用将有助于提升视频广告的投放效果.首先将用户提供的细粒度视频标签收集起来,通过视频时间轴加权计算生成视频热点,进而利用视频热点描述信息基于分类匹配的思想来选取广告,最后找出视频热点内用户对视频关注度下降幅度最大的时间点投放广告.实验证明,在数量为百万级的视频集合中,该方法选取的广告与视频的相关性达到85%左右.用户在广告播放过程中关闭广告的概率小于10%.与目前广泛应用的广告投放方式相比,广告的平均播放时间能提升21.5%,广告点击率能从0.65%提高至0.73%.
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关键词
在线
视频
广告
细粒度视频标签
视频
热点
机器学习
定向广告
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职称材料
题名
基于细粒度标签的在线视频广告投放机制研究
被引量:
1
1
作者
陆枫
王子锐
廖小飞
金海
机构
服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学)
集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2733-2745,共13页
基金
国家科技重大专项项目(2010ZX03004-001-03)
教育部中国移动科研基金项目(MCM20122041)
文摘
随着互联网的发展,对精彩视频点进行标注、评论和分享成为趋势.这类群体智慧信息的有效利用将有助于提升视频广告的投放效果.首先将用户提供的细粒度视频标签收集起来,通过视频时间轴加权计算生成视频热点,进而利用视频热点描述信息基于分类匹配的思想来选取广告,最后找出视频热点内用户对视频关注度下降幅度最大的时间点投放广告.实验证明,在数量为百万级的视频集合中,该方法选取的广告与视频的相关性达到85%左右.用户在广告播放过程中关闭广告的概率小于10%.与目前广泛应用的广告投放方式相比,广告的平均播放时间能提升21.5%,广告点击率能从0.65%提高至0.73%.
关键词
在线
视频
广告
细粒度视频标签
视频
热点
机器学习
定向广告
Keywords
online video advertising
fine-grained video tags
video hotspots
machine learning
target advertising
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于细粒度标签的在线视频广告投放机制研究
陆枫
王子锐
廖小飞
金海
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
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