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基于空间划分的细粒度并行演化算法
被引量:
2
1
作者
黄樟灿
陈思多
《计算机应用研究》
CSCD
2000年第8期4-5,共2页
引入(μ+1)选择策略;提出在群体形成的最小凸集中随机均匀地生成新个体的空间划分选择策 略,并将其引入细粒度并行演化模型中;提出了应用于此模型的新算法。给出了并行运算求解的仿真 实例,并分析了新算法在防止早熟收敛方面的...
引入(μ+1)选择策略;提出在群体形成的最小凸集中随机均匀地生成新个体的空间划分选择策 略,并将其引入细粒度并行演化模型中;提出了应用于此模型的新算法。给出了并行运算求解的仿真 实例,并分析了新算法在防止早熟收敛方面的特性.
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关键词
空间划分
最小凸集
细粒度并行演化算法
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职称材料
题名
基于空间划分的细粒度并行演化算法
被引量:
2
1
作者
黄樟灿
陈思多
机构
武汉汽车工业大学基础科部
武汉汽车工业大学电子与信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
2000年第8期4-5,共2页
基金
国家863计划资助项目!(863-306-ZT06-06-3)
湖北省自然科学基金资助项目!(9752018129)
文摘
引入(μ+1)选择策略;提出在群体形成的最小凸集中随机均匀地生成新个体的空间划分选择策 略,并将其引入细粒度并行演化模型中;提出了应用于此模型的新算法。给出了并行运算求解的仿真 实例,并分析了新算法在防止早熟收敛方面的特性.
关键词
空间划分
最小凸集
细粒度并行演化算法
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间划分的细粒度并行演化算法
黄樟灿
陈思多
《计算机应用研究》
CSCD
2000
2
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