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基于关键词的行级别漏洞检测方法
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作者 潘睿 范希明 +2 位作者 左洪盛 方勇 贾鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1648-1655,共8页
为应对数量庞大的软件漏洞对系统安全的影响,提出研究自动化的漏洞检测方法,实现细粒度的漏洞检测。为提高分析精度,选择提取代码中的漏洞关键词,基于流信息联系易受攻击的代码行,借助深度学习模型的位置编码矩阵标记关键词传递情况,为... 为应对数量庞大的软件漏洞对系统安全的影响,提出研究自动化的漏洞检测方法,实现细粒度的漏洞检测。为提高分析精度,选择提取代码中的漏洞关键词,基于流信息联系易受攻击的代码行,借助深度学习模型的位置编码矩阵标记关键词传递情况,为模型预测的存在漏洞的代码行提供可解释性理由。在NVD官方提供的CVE数据信息上进行实验,检测结果显示超过现有方法,验证了基于关键词的流信息传递能够实现行级别的漏洞检测。 展开更多
关键词 漏洞检测 深度学习 细粒度代码分析 静态分析 漏洞模式 代码构图 白盒测试
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