期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
可见-近红外光谱用于鉴别山羊绒与细支绵羊毛的研究
被引量：
26
1
作者
吴桂芳
朱登胜
何勇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1260-1263,共4页
近红外光谱作为快速、无损的检测技术,近年来在国内外越来越受到广泛关注。针对山羊绒与细支绵羊毛的可见/近红外光谱的特点,提出了应用主成分分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)进行山羊绒与细支绵羊毛的鉴别,并建立了羊毛、羊绒分析模型...
近红外光谱作为快速、无损的检测技术,近年来在国内外越来越受到广泛关注。针对山羊绒与细支绵羊毛的可见/近红外光谱的特点,提出了应用主成分分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)进行山羊绒与细支绵羊毛的鉴别,并建立了羊毛、羊绒分析模型。应用可见/近红外反射光谱获取山羊绒与细支绵羊毛的光谱曲线,利用主成分分析对原始光谱数据进行处理,根据主成分的累计贡献率99.8%选取主成分数6,并将所选取的6个主成分作为三层BP神经网络的输入。通过定标集样本对BP神经网络进行训练,用优化的BP神经网络模型对预测集样本进行预测。实验结果表明,16个未知样本的鉴别全部正确,表明可见/近红外光谱结合主成分分析和神经网络技术对山羊绒与细支绵羊毛进行快速鉴别是可行的。
展开更多
关键词
可见-近红外光谱
山羊绒
细支绵羊毛
主成分分析
BP神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
可见-近红外光谱用于鉴别山羊绒与细支绵羊毛的研究
被引量：
26
1
作者
吴桂芳
朱登胜
何勇
机构
浙江大学生物工程与食品科学学院
金华职业技术学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期1260-1263,共4页
基金
国家“十一五”科技支撑项目(2006BAD10A09)
国家自然科学基金项目(30671213)
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目(02411)资助
文摘
近红外光谱作为快速、无损的检测技术,近年来在国内外越来越受到广泛关注。针对山羊绒与细支绵羊毛的可见/近红外光谱的特点,提出了应用主成分分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)进行山羊绒与细支绵羊毛的鉴别,并建立了羊毛、羊绒分析模型。应用可见/近红外反射光谱获取山羊绒与细支绵羊毛的光谱曲线,利用主成分分析对原始光谱数据进行处理,根据主成分的累计贡献率99.8%选取主成分数6,并将所选取的6个主成分作为三层BP神经网络的输入。通过定标集样本对BP神经网络进行训练,用优化的BP神经网络模型对预测集样本进行预测。实验结果表明,16个未知样本的鉴别全部正确,表明可见/近红外光谱结合主成分分析和神经网络技术对山羊绒与细支绵羊毛进行快速鉴别是可行的。
关键词
可见-近红外光谱
山羊绒
细支绵羊毛
主成分分析
BP神经网络
Keywords
Vis/NIR spectroscopy
Cashmere
Fine wool
Principal component analysis（PCA）
BP neural networks
分类号
TS102 [轻工技术与工程—纺织工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可见-近红外光谱用于鉴别山羊绒与细支绵羊毛的研究
吴桂芳
朱登胜
何勇
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
26
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
