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平滑注意力与谱上采样细化的非等距三维点云模型对应关系计算
被引量：
1
1
作者
杨军
张思洋
吴衍
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3285-3294,共10页
为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计...
为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计平滑注意力机制与平滑感知模块,提高特征对大尺度形变区域非刚性变换的感知能力;其次,将深度函数映射模块与平滑正则化约束相结合,提升函数映射计算结果的平滑性;最后,在谱上采样细化模块中,以多分辨率重建的方式得到最终的逐点映射结果。实验结果表明,与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE和SMAL数据集上构建的对应关系测地误差最小,处理大尺度形变模型时,能够提升逐点映射的平滑性和全局准确率。
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关键词
对应关系
非等距3维模型
平滑注意力
函数映射
谱上
采样
细化
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职称材料
基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法
2
作者
董燕
魏铭宏
+2 位作者
高广帅
刘洲峰
李春雷
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期486-494,共9页
由于遥感图像目标具有任意方向、大纵横比和密集排列等多样性分布特点,预设的锚框难以精准匹配所有真实目标,导致对大纵横比和密集排列的有向目标检测精度不高。为了解决上述问题,提出了一种基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法。首...
由于遥感图像目标具有任意方向、大纵横比和密集排列等多样性分布特点,预设的锚框难以精准匹配所有真实目标,导致对大纵横比和密集排列的有向目标检测精度不高。为了解决上述问题,提出了一种基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法。首先,提出双重标签分配策略为目标分配最大及次优交并比的候选框;其次,通过排斥损失(AP-Loss)和吸引损失(UP-Loss)约束相邻目标的候选框,以提高目标正确匹配概率;然后,为了提取适应于分类和回归分支的鲁棒特征,设计了一个特征增强模块(FEM),该模块基于偏振函数构造自适应特征,能够有效增强分类和回归任务所需的特征表达能力;最后,设计了一个定位指导分类(LGC)模块,该模块通过定位任务指导分类任务的采样位置,进行定位细化,以获取分类任务的关键特征,从而缓解分类与定位之间的不一致问题。在3个公开的遥感有向目标检测数据集DOTA,HRSC-2016和DIOR-R上进行了大量的实验,实验结果证明了所提方法的有效性,且优于现有主流方法。
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关键词
遥感图像
有向目标检测
双重标签分配
不一致问题
采样
位置
细化
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职称材料
启发式探查最佳分割平面的快速KD-Tree构建方法
被引量：
9
3
作者
范文山
王斌
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期185-192,共8页
在基于光线跟踪方法的真实感绘制中,kd-tree是一种重要的加速结构.文章对kd-tree的构建方法进行了研究,提出了一种基于分区(binning)算法的快速构建方法.首先,通过分析kd-tree的成本函数,启发式地定位了当前节点的分割平面所在的子区间...
在基于光线跟踪方法的真实感绘制中,kd-tree是一种重要的加速结构.文章对kd-tree的构建方法进行了研究,提出了一种基于分区(binning)算法的快速构建方法.首先,通过分析kd-tree的成本函数,启发式地定位了当前节点的分割平面所在的子区间;其次,对探查到的子区间进行进一步的细化采样(sub-sampling),使得到的分割平面更好地逼近最优分割位置;同时,文章分析了现有方法在处理分割终止时存在的问题,提出了更加合理的分割终止条件.与以往方法相比,新方法用更小的计算成本生成了质量更好的kd-tree,构建过程更加鲁棒.实验数据验证了文中方法的有效性.
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关键词
光线跟踪
KD-TREE
SAH
分区算法
细化采样
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职称材料
题名
平滑注意力与谱上采样细化的非等距三维点云模型对应关系计算
被引量：
1
1
作者
杨军
张思洋
吴衍
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州交通大学测绘与地理信息学院
福建技术师范学院大数据与人工智能学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期3285-3294,共10页
基金
国家自然科学基金(42261067)。
文摘
为了解决非等距3维点云模型对应关系计算易受模型大尺度形变影响而导致对应失真、准确率低且平滑性差的问题,该文提出一种结合平滑注意力与谱上采样细化的非等距3维点云模型对应关系计算新方法。首先,利用点所在表面的几何特征信息设计平滑注意力机制与平滑感知模块,提高特征对大尺度形变区域非刚性变换的感知能力;其次,将深度函数映射模块与平滑正则化约束相结合,提升函数映射计算结果的平滑性;最后,在谱上采样细化模块中,以多分辨率重建的方式得到最终的逐点映射结果。实验结果表明,与已有算法相比,本算法在FAUST、SCAPE和SMAL数据集上构建的对应关系测地误差最小,处理大尺度形变模型时,能够提升逐点映射的平滑性和全局准确率。
关键词
对应关系
非等距3维模型
平滑注意力
函数映射
谱上
采样
细化
Keywords
Shape correspondence
Non-isometric 3D point cloud shape
Smooth attention mechanism
Functional maps
Spectral up-sampling refinement
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法
2
作者
董燕
魏铭宏
高广帅
刘洲峰
李春雷
机构
中原工学院信息与通信工程学院
电子科技大学自动化工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期486-494,共9页
基金
国家自然科学基金(62072489)
中原科技创新领军人才项目(234200510009)
河南省科技攻关项目(232102211002,232102211030)
文摘
由于遥感图像目标具有任意方向、大纵横比和密集排列等多样性分布特点,预设的锚框难以精准匹配所有真实目标,导致对大纵横比和密集排列的有向目标检测精度不高。为了解决上述问题,提出了一种基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法。首先,提出双重标签分配策略为目标分配最大及次优交并比的候选框;其次,通过排斥损失(AP-Loss)和吸引损失(UP-Loss)约束相邻目标的候选框,以提高目标正确匹配概率;然后,为了提取适应于分类和回归分支的鲁棒特征,设计了一个特征增强模块(FEM),该模块基于偏振函数构造自适应特征,能够有效增强分类和回归任务所需的特征表达能力;最后,设计了一个定位指导分类(LGC)模块,该模块通过定位任务指导分类任务的采样位置,进行定位细化,以获取分类任务的关键特征,从而缓解分类与定位之间的不一致问题。在3个公开的遥感有向目标检测数据集DOTA,HRSC-2016和DIOR-R上进行了大量的实验,实验结果证明了所提方法的有效性,且优于现有主流方法。
关键词
遥感图像
有向目标检测
双重标签分配
不一致问题
采样
位置
细化
Keywords
Remote sensing images
Oriented object detection
Dual-label assignment
Inconsistency issues
Sampling position refinement
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
启发式探查最佳分割平面的快速KD-Tree构建方法
被引量：
9
3
作者
范文山
王斌
机构
清华大学计算机科学与技术系
清华大学软件学院
信息系统安全教育部重点实验室
清华信息科学与技术国家实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期185-192,共8页
基金
国家自然科学基金(90715043
90818011
+5 种基金
60773143
60533070)
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2004CB719400)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2007AA040401)
高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(200342)
霍英东教育基金会(111070)资助~~
文摘
在基于光线跟踪方法的真实感绘制中,kd-tree是一种重要的加速结构.文章对kd-tree的构建方法进行了研究,提出了一种基于分区(binning)算法的快速构建方法.首先,通过分析kd-tree的成本函数,启发式地定位了当前节点的分割平面所在的子区间;其次,对探查到的子区间进行进一步的细化采样(sub-sampling),使得到的分割平面更好地逼近最优分割位置;同时,文章分析了现有方法在处理分割终止时存在的问题,提出了更加合理的分割终止条件.与以往方法相比,新方法用更小的计算成本生成了质量更好的kd-tree,构建过程更加鲁棒.实验数据验证了文中方法的有效性.
关键词
光线跟踪
KD-TREE
SAH
分区算法
细化采样
Keywords
ray tracingl kd-tree
SAH
binning algorithm
sub-sampling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
平滑注意力与谱上采样细化的非等距三维点云模型对应关系计算
杨军
张思洋
吴衍
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双重标签分配的遥感有向目标检测方法
董燕
魏铭宏
高广帅
刘洲峰
李春雷
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
启发式探查最佳分割平面的快速KD-Tree构建方法
范文山
王斌
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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