期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
Loop细分小波紧框架对三维图形压缩的应用
被引量:
1
1
作者
梁学章
薛耀红
李强
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期987-993,共7页
在基于Loop细分小波紧框架多分辨率分析理论的基础上,推导了Loop细分小波紧框架的分解和重构公式,用这些公式实现了多分辨率曲面的构造并将其应用到三维网格图形的压缩中.通过与双正交Loop细分小波算法的比较,表明基于Loop细分小波紧框...
在基于Loop细分小波紧框架多分辨率分析理论的基础上,推导了Loop细分小波紧框架的分解和重构公式,用这些公式实现了多分辨率曲面的构造并将其应用到三维网格图形的压缩中.通过与双正交Loop细分小波算法的比较,表明基于Loop细分小波紧框架的多分辨率分析算法具有较好的压缩效果.由于通常的输入网格不具有细分连通性,而基于细分曲面的多分辨率分析算法要求它所处理的网格具有这种连通性,所以特别提出一种构造既能逼近输入网格又具有细分连通性网格的简捷算法.
展开更多
关键词
多分辨率分析
细分
小波
细分
小波紧
框架
3D图形压缩
在线阅读
下载PDF
职称材料
Loop细分小波框架对图形传输与去噪的应用
2
作者
梁学章
薛耀红
+1 位作者
李强
车翔玖
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期169-172,176,共5页
基于细分小波的多分辨率分析是近年来三维图形处理的重要方法,该方法在图形的压缩,去噪,渐近显示和传输,多分辨率绘制和编辑等领域已有很多研究与应用。最近Maria Charina等人提出了一种新的基于细分小波紧框架的多分辨率分析理论,使得...
基于细分小波的多分辨率分析是近年来三维图形处理的重要方法,该方法在图形的压缩,去噪,渐近显示和传输,多分辨率绘制和编辑等领域已有很多研究与应用。最近Maria Charina等人提出了一种新的基于细分小波紧框架的多分辨率分析理论,使得细分小波框架在三维图形处理领域的应用成为值得研究的新课题。在深入学习和研究这种全新的多分辨率分析理论的基础上,详细推导了Loop细分小波紧框架的分解和重构公式,应用这些公式实现了多分辨率曲面的构造并将其应用到三维网格图形的渐进传输和去噪中。通过与M.Bertram的双正交Loop细分小波算法的对比,表明基于Loop细分小波紧框架的多分辨率分析算法具有较好的渐进传输和去噪效果。由于通常的输入网格不具有细分连通性,而基于细分曲面的多分辨率分析算法要求它所处理的网格具有这种连通性,所以还特别提出了一种构造既能逼近输入网格又具有细分连通性的网格的简捷算法。
展开更多
关键词
多分辨率分析
细分
小波
细分
小波紧
框架
渐进传输
去噪
在线阅读
下载PDF
职称材料
一类带参数的插值逼近型曲线细分
被引量:
2
3
作者
姚红丽
张莉
檀结庆
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第11期1484-1490,共7页
文章从融合型细分格式出发,将控制点集分成插值点集和逼近点集,递归定义出每次细分后新边点及新顶点的几何规则,进而建立一类新型静态二重插值逼近型细分框架。该细分框架不仅包含一些已有的经典细分格式,还派生出一些新型细分格式。它...
文章从融合型细分格式出发,将控制点集分成插值点集和逼近点集,递归定义出每次细分后新边点及新顶点的几何规则,进而建立一类新型静态二重插值逼近型细分框架。该细分框架不仅包含一些已有的经典细分格式,还派生出一些新型细分格式。它可以同时插值指定点并逼近其余点,且极限曲线是C^(2)连续的;此外该文还建立了一套插值点选取规则。利用该细分框架及插值点选取规则,可以实现对复杂图形的再现,其效果优于现有的各类细分算法。
展开更多
关键词
静态
二重
插值逼近型
细分
细分框架
C^(2)连续
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
Loop细分小波紧框架对三维图形压缩的应用
被引量:
1
1
作者
梁学章
薛耀红
李强
机构
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期987-993,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:60673021
60773098)
文摘
在基于Loop细分小波紧框架多分辨率分析理论的基础上,推导了Loop细分小波紧框架的分解和重构公式,用这些公式实现了多分辨率曲面的构造并将其应用到三维网格图形的压缩中.通过与双正交Loop细分小波算法的比较,表明基于Loop细分小波紧框架的多分辨率分析算法具有较好的压缩效果.由于通常的输入网格不具有细分连通性,而基于细分曲面的多分辨率分析算法要求它所处理的网格具有这种连通性,所以特别提出一种构造既能逼近输入网格又具有细分连通性网格的简捷算法.
关键词
多分辨率分析
细分
小波
细分
小波紧
框架
3D图形压缩
Keywords
multiresolution analysis
subdivision wavelet
subdivision wavelet tight frames
compression of 3D graphics
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
Loop细分小波框架对图形传输与去噪的应用
2
作者
梁学章
薛耀红
李强
车翔玖
机构
吉林大学数学学院
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期169-172,176,共5页
基金
国家自然科学基金No.60673021
No.60773098~~
文摘
基于细分小波的多分辨率分析是近年来三维图形处理的重要方法,该方法在图形的压缩,去噪,渐近显示和传输,多分辨率绘制和编辑等领域已有很多研究与应用。最近Maria Charina等人提出了一种新的基于细分小波紧框架的多分辨率分析理论,使得细分小波框架在三维图形处理领域的应用成为值得研究的新课题。在深入学习和研究这种全新的多分辨率分析理论的基础上,详细推导了Loop细分小波紧框架的分解和重构公式,应用这些公式实现了多分辨率曲面的构造并将其应用到三维网格图形的渐进传输和去噪中。通过与M.Bertram的双正交Loop细分小波算法的对比,表明基于Loop细分小波紧框架的多分辨率分析算法具有较好的渐进传输和去噪效果。由于通常的输入网格不具有细分连通性,而基于细分曲面的多分辨率分析算法要求它所处理的网格具有这种连通性,所以还特别提出了一种构造既能逼近输入网格又具有细分连通性的网格的简捷算法。
关键词
多分辨率分析
细分
小波
细分
小波紧
框架
渐进传输
去噪
Keywords
multiresolution analysis
subdivision wavelets
subdivision wavelet tight frames
progressive transmission
denoising
分类号
TP391.72 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一类带参数的插值逼近型曲线细分
被引量:
2
3
作者
姚红丽
张莉
檀结庆
机构
合肥工业大学数学学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第11期1484-1490,共7页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB2100301)
国家自然科学基金资助项目(61972131)。
文摘
文章从融合型细分格式出发,将控制点集分成插值点集和逼近点集,递归定义出每次细分后新边点及新顶点的几何规则,进而建立一类新型静态二重插值逼近型细分框架。该细分框架不仅包含一些已有的经典细分格式,还派生出一些新型细分格式。它可以同时插值指定点并逼近其余点,且极限曲线是C^(2)连续的;此外该文还建立了一套插值点选取规则。利用该细分框架及插值点选取规则,可以实现对复杂图形的再现,其效果优于现有的各类细分算法。
关键词
静态
二重
插值逼近型
细分
细分框架
C^(2)连续
Keywords
stationary
binary
interproximate subdivision
subdivision framework
C^(2) continuity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Loop细分小波紧框架对三维图形压缩的应用
梁学章
薛耀红
李强
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Loop细分小波框架对图形传输与去噪的应用
梁学章
薛耀红
李强
车翔玖
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一类带参数的插值逼近型曲线细分
姚红丽
张莉
檀结庆
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部