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煤矿瓦斯涌出时序预测的自组织数据挖掘方法 被引量:6
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作者 李润求 吴莹莹 +1 位作者 施式亮 朱红萍 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期18-23,共6页
为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变... 为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变量,以延迟时间后的时间序列为因变量,通过内准则确定传递函数系数和外准则选择最优传递函数,并以最优传递函数的输出为下层迭代传递函数的输入,最后获得最优复杂度预测模型。算例结果表明:该方法对煤矿瓦斯涌出量预测的相对误差为-5.751 7%~6.049 3%,平均相对误差2.145 7%,预测结果能满足煤矿安全生产实际工程应用要求。 展开更多
关键词 瓦斯 时间序列 预测 相空间重构(PSR) 组织数据挖掘(SODM) 煤矿
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一种基于关联规则挖掘的组织数据方法 被引量:5
2
作者 孔令富 王晗 练秋生 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期12-14,54,共4页
针对在数据挖掘中采用二进制转换的方法,定义了二进制序列集的相关概念并为此提供依据。分析了事务与关联规则在二进制序列集中的表示方法及其在空间、时间上的复杂度。通过实验验证,在关联规则数据挖掘中采用二进制序列集这一组织数据... 针对在数据挖掘中采用二进制转换的方法,定义了二进制序列集的相关概念并为此提供依据。分析了事务与关联规则在二进制序列集中的表示方法及其在空间、时间上的复杂度。通过实验验证,在关联规则数据挖掘中采用二进制序列集这一组织数据方法是有效且可行的。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 二进制序列集 组织数据
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基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型 被引量:12
3
作者 张秋菊 朱帮助 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2011年第1期95-99,共5页
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据... 为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。 展开更多
关键词 客户流失预测 组织数据挖掘 客观系统分析 数据分组处理 电子商务
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自组织数据地图用于近海水质分析的研究 被引量:2
4
作者 牛志广 张宏伟 +1 位作者 辛志伟 于安伟 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期569-573,共5页
通过对自组织数据地图SOM(SelfOrganizingMap)理论及技术的研究和应用,力求找到近海水质分析的新途径,并以渤海湾水质数据为例,采用批处理SOM算法为计算核心,利用MATLAB语言编制的SOM工具箱开发了近海水质分析软件包。该软件包通过SOM... 通过对自组织数据地图SOM(SelfOrganizingMap)理论及技术的研究和应用,力求找到近海水质分析的新途径,并以渤海湾水质数据为例,采用批处理SOM算法为计算核心,利用MATLAB语言编制的SOM工具箱开发了近海水质分析软件包。该软件包通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并在此基础上进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成5种不同的污染类型,还实现了数据跟踪和新的监测数据的自动归类。应用表明,提出的方法以多种图形形式直观、综合、深入的分析近海水质,可为近海水域污染状况的辨识和采取相应措施提供决策支持。 展开更多
关键词 组织数据地图 近海 水质分析 污染类型
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自组织数据挖掘与回归分析方法的比较研究 被引量:6
5
作者 郑明翠 贺昌政 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1748-1751,共4页
采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系。结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法... 采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系。结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法是复杂系统模拟预测的有效工具。 展开更多
关键词 组织数据挖掘 回归分析 拟合与预测 复杂系统
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网络节点的动态性与组织数据关系重组 被引量:3
6
作者 赵金楼 齐英 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2007年第12期156-158,共3页
组织结构扁平化实质上就是组织数据关系的重组过程,信息网络技术在实现组织结构扁平化时,组织数据关系主要表现为网络节点间的数据传输处理关系。在弥漫连接面上,节点数目和位置的动态性能在保持数据传输性的条件下改变数据传输处理关系... 组织结构扁平化实质上就是组织数据关系的重组过程,信息网络技术在实现组织结构扁平化时,组织数据关系主要表现为网络节点间的数据传输处理关系。在弥漫连接面上,节点数目和位置的动态性能在保持数据传输性的条件下改变数据传输处理关系,因而能够支持组织数据关系重组,实现组织结构扁平化。基于Petri网理论论述了网络节点的动态性是如何支持组织数据关系重组的。 展开更多
关键词 网络节点 组织结构 数据传输 数据关系 组织数据关系重组 PETRI网
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自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用 被引量:11
7
作者 刘明霞 任仕泉 《卫生经济研究》 2003年第12期10-12,共3页
本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生... 本文采用自组织数据挖掘方法建立了卫生总费用的预测模型 ,发现影响我国卫生总费用的重要因素有 :GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等。模型预测结果显示 :中国卫生总费用在今后若干年会有比较快的增长 ,需要政府从宏观政策上加强卫生改革的力度来控制医疗卫生服务成本 。 展开更多
关键词 卫生总费用 预测模型 组织数据挖掘 卫生改革 医疗卫生服务成本 中国 卫生事业
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自组织数据挖掘方法研究综述 被引量:2
8
作者 张宾 贺昌政 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1719-1723,1727,共6页
从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,... 从对自组织数据挖掘方法(SODM)本身的改进和SODM与其他建模方法结合两方面介绍了SODM的研究进展.对SODM本身改进的方面包括模型表示、选择准则和搜索方法.分析SODM与神经网络、遗传算法、模糊法则归纳法以及模拟方法的结合.在此基础上,指出SODM改进方向应该在改善算法本身的基础上,将其从单纯的数据挖掘技术扩展为知识发现的全过程. 展开更多
关键词 组织数据挖掘方法 数据分组处理方法 数据挖掘 知识发现
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基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测方法研究 被引量:4
9
作者 何永占 《铁道运输与经济》 北大核心 2013年第6期28-31,共4页
由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数... 由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测模型。通过算例进行验算结果表明,自组织数据挖掘建模预测方法在变量多、数据少、普通的建模预测方法难以胜任建模任务的情况下,可以得到较满意的结果,适宜进行多因素的铁路客运量预测。 展开更多
关键词 铁路 客运量预测 组织数据挖掘 模型
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自组织数据地图在大辽河河口水质分析中的应用
10
作者 张小伟 刘乐军 +1 位作者 马安青 张震 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期95-99,共5页
自组织数据地图(SOM,Self-organizing Map)具有强大的数据压缩和提炼功能,应用它可以对水质监测数据进行处理,找到水质分析的新方法。本文以大辽河河口水质监测数据为例,应用MATLAB中SOM工具箱,采用批处理SOM算法,利用MATLAB语言编写出... 自组织数据地图(SOM,Self-organizing Map)具有强大的数据压缩和提炼功能,应用它可以对水质监测数据进行处理,找到水质分析的新方法。本文以大辽河河口水质监测数据为例,应用MATLAB中SOM工具箱,采用批处理SOM算法,利用MATLAB语言编写出水质分析程序。该程序通过SOM的训练对数据特征进行分析和显示,并进一步分析SOM训练结果,将监测数据分成4类,最后实现数据跟踪及新的监测数据的自动归类。该方法可以将水质监测数据的特征可视化,便于直观、深入地分析水质状况,为识别水质特征、跟踪水质变化和应对措施提供决策支持。 展开更多
关键词 组织数据地图 水质分析 大辽河河口
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领地行为:跨组织数据共享障碍 被引量:12
11
作者 权谦 胡江枫 +1 位作者 周力虹 李旭光 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第4期105-116,共12页
文章以我国跨部门政府数据共享为例,研究组织领地性如何阻碍跨组织数据共享。研究采用结构化文献综述方法,通过系统的文献检索、文献筛选和专题分析,为实证研究奠定理论基础。从中国知网、万方、维普、Web of Science数据库共检索到1,68... 文章以我国跨部门政府数据共享为例,研究组织领地性如何阻碍跨组织数据共享。研究采用结构化文献综述方法,通过系统的文献检索、文献筛选和专题分析,为实证研究奠定理论基础。从中国知网、万方、维普、Web of Science数据库共检索到1,680篇论文,筛选后纳入60篇文章进行主题分析。文献分析表明,条块的政府结构和数据心理所有权促使政府部门表现出领地标记和领地防卫的集体行为,这极大地阻碍了跨部门政府数据的共享进程。文章从领地行为理论出发为研究跨部门政府数据共享提供了一个全新视角,以期丰富相关理论研究。 展开更多
关键词 组织数据共享 跨部门政府数据共享 领地行为 障碍
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医联体双向转诊背景下的病患数据跨组织共享障碍及其策略
12
作者 周力虹 涂瑞阳 +1 位作者 苗含雨 胡江枫 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第8期147-155,共9页
医联体作为医疗资源整合与共享平台,为双向转诊开展提供了支持。在此背景下,病患数据跨组织共享不仅是提升医疗服务连续性和整体质量的关键,更是优化医疗资源配置、降低患者就医成本的有效策略。文章采用定性、定量相结合的方法,剖析医... 医联体作为医疗资源整合与共享平台,为双向转诊开展提供了支持。在此背景下,病患数据跨组织共享不仅是提升医疗服务连续性和整体质量的关键,更是优化医疗资源配置、降低患者就医成本的有效策略。文章采用定性、定量相结合的方法,剖析医联体双向转诊背景下的病患数据共享实践;通过访谈医联体双向转诊中的13名参与者,识别得到心理所有权、领地行为和跨组织动力等27项病患数据共享过程中的障碍;结合问卷调查和Kano模型,对识别到的障碍进行验证和层次划分,分为基本型(M)、期望型(O)、魅力型(A)和无差异型(I);进而提出应对发展障碍的策略。 展开更多
关键词 组织数据共享 医联体 混合研究 病患数据 双向转诊
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档案数据要素化组织驱动高校人才评价模式优化研究
13
作者 耿三琳 《档案管理》 北大核心 2025年第3期111-114,共4页
在国家推进教育强国战略的背景下,高校人才评价模式的优化已经成为深化高等教育改革、推动高等教育高质量发展的核心议题。档案数据的要素化组织为高等教育机构人才评价体系的优化提供了有利契机,有助于解决传统人才评价体系中数据来源... 在国家推进教育强国战略的背景下,高校人才评价模式的优化已经成为深化高等教育改革、推动高等教育高质量发展的核心议题。档案数据的要素化组织为高等教育机构人才评价体系的优化提供了有利契机,有助于解决传统人才评价体系中数据来源单一、数据更新滞后的弊端,对于促进高等教育机构人才评价指标的多元化、动态化,以及评价过程的智能化、透明化具有重要意义。然而,在实际操作过程中,档案数据要素化组织面临着标准化程度不足、技术实现难度大、隐私保护问题突出以及应用场景与评价机制不完善等现实挑战。为了以档案数据要素化组织推动高等教育机构人才评价体系的优化,必须构建多层次标准体系、突破关键技术瓶颈、完善隐私保护框架以及拓展应用场景与构建动态评价机制,从而充分释放档案数据要素化组织在推动高等教育机构人才评价体系优化中的巨大潜力。 展开更多
关键词 档案数据 要素化 数据组织 高等学校 人才评价 标准规范 人工智能 评价模式
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基于知识图谱的航空多模态数据组织与知识发现技术研究 被引量:4
14
作者 何柳 安然 +3 位作者 刘姝妍 李润岐 陶剑 曾照洋 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期300-307,共8页
航空产品在研制使用生命周期过程中产生的数据呈现出多源多模态的特性,面向此类数据进行知识工程建设时,传统基于关键词的文本检索方式已经无法满足科研人员在科研过程中对知识的获取需求。知识图谱作为当前人工智能领域对知识表示的一... 航空产品在研制使用生命周期过程中产生的数据呈现出多源多模态的特性,面向此类数据进行知识工程建设时,传统基于关键词的文本检索方式已经无法满足科研人员在科研过程中对知识的获取需求。知识图谱作为当前人工智能领域对知识表示的一种方式,可以对知识单元以及数据之间的体系性和关系性进行充分表达和规范化存储,是垂直领域数据组织与知识发现服务的一种有效途径。因此提出以知识图谱作为航空领域知识表达模型,以标准知识单元作为数据载体,对科研人员的业务思维进行建模,同时利用深度神经网络作为多模态数据的特征编码器,构建适合机器理解与计算的特征向量,结合两者的特点构建面向多模态数据的搜索、推荐引擎。在此技术基础上设计系统架构并实现知识发现平台,将多模态数据在知识层面进行组织索引,满足航空科研人员的多模态知识检索需求。 展开更多
关键词 数据组织 知识发现 知识图谱 多模态 跨模态检索
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行为互联网用户数据管控研究现状综述
15
作者 何艺 肖亦南 +1 位作者 韦云凯 冷甦鹏 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1535-1547,共13页
近年来,物联网(IoT)飞速发展,基于IoT的数据和信息发展起来的行为互联网(IoB)也因具备更高知识与智慧,迅速成为拥有巨大应用潜力的新兴技术。IoB中涉及大量用户行为数据的收集、处理和使用,因此用户数据的安全与隐私时刻面临着极大的威... 近年来,物联网(IoT)飞速发展,基于IoT的数据和信息发展起来的行为互联网(IoB)也因具备更高知识与智慧,迅速成为拥有巨大应用潜力的新兴技术。IoB中涉及大量用户行为数据的收集、处理和使用,因此用户数据的安全与隐私时刻面临着极大的威胁,对IoB用户数据进行有效管控也显得尤为重要。在介绍IoB的基本概念和特点后,分析了IoB的发展态势以及用户数据面临的安全与隐私风险,阐述了现有行为数据的组织管控现状,探讨了IoB中现存的主要问题与挑战,并对实现IoB用户数据管控的潜在研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 行为互联网 数据管控 安全与隐私 数据组织 行为数据分析
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基于节点活跃度的命名数据自组网包转发策略
16
作者 赖俊宇 朱俊宏 +2 位作者 郑小辉 刘哲 肖翰 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第8期67-77,共11页
为提升命名数据移动自组织网络服务质量,针对其拓扑动态时变特性,提出一种基于节点活跃度的包转发策略。策略周期性地计算网络节点的活跃度,并利用高活跃度节点进行兴趣包和数据包的转发和存储。使用NS-3/ndnSIM开源框架开发了仿真程序... 为提升命名数据移动自组织网络服务质量,针对其拓扑动态时变特性,提出一种基于节点活跃度的包转发策略。策略周期性地计算网络节点的活跃度,并利用高活跃度节点进行兴趣包和数据包的转发和存储。使用NS-3/ndnSIM开源框架开发了仿真程序,将这个策略与默认的洪泛和典型的最短路径路由策略进行评估。实验结果显示,在中等和高动态性的MANET(mobile ad hoc network)环境中,基于节点活跃度的数据包传输策略能通过适度增加节点的存储消耗,保持较低的平均请求延迟,同时取得更优秀的请求响应率,消耗更少网络带宽。 展开更多
关键词 命名数据移动自组织网络 转发策略 节点活跃度 网络仿真 服务质量
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新质生产力发展视域下的我国基本建设数据资源管理研究——以雄安新区为例
17
作者 卞昭玲 李鑫 《档案管理》 北大核心 2024年第6期28-32,共5页
随着万物互联、云计算和人工智能等技术的推广应用,我国千行百业的业务活动,能够直接生成越来越多的二维和三维原始数据。在我国新质生产力发展的要求下,建好、管好各类业务活动的原始数据,是用好大数据、实现数据驱动科学决策和监督管... 随着万物互联、云计算和人工智能等技术的推广应用,我国千行百业的业务活动,能够直接生成越来越多的二维和三维原始数据。在我国新质生产力发展的要求下,建好、管好各类业务活动的原始数据,是用好大数据、实现数据驱动科学决策和监督管理等的前提与基础条件。为建构我国的数据资源管理体系,提出了组织数据生态系统理论。并且,以雄安新区为例,阐释该理论在雄安新区基本建设数据资源管理的价值作用。 展开更多
关键词 数据资源管理 组织数据生态系统理论 数据组织 客观数据 组织环境 雄安新区
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基于图层-地图-图集层次结构的电子地图数据组织方法 被引量:7
18
作者 邵全琴 周成虎 +1 位作者 张明金 季民 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2001年第3期53-57,共5页
提出了一种基于图层 地图 图集层次结构的电子地图数据组织方法 ,系统地介绍了基于该结构的数据组织管理在电子地图制作与浏览软件EA2 0 0
关键词 数据组织 层次结构 图层模板 电子地图数据组织方法
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大规模三维场景可视化的数据组织方法研究 被引量:14
19
作者 翟巍 迟忠先 +1 位作者 方芳 吕成姝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第20期26-27,139,共3页
针对大规模三维场景的可视化问题,文章提出了以数据分割和动态调度为主要思想的解决方案,并重点对空间数据组织方法进行了研究和实践,提出通过数据的预处理和编码机制将空间数据组织成金字塔形的数据库结构,以支持动态的数据调度和... 针对大规模三维场景的可视化问题,文章提出了以数据分割和动态调度为主要思想的解决方案,并重点对空间数据组织方法进行了研究和实践,提出通过数据的预处理和编码机制将空间数据组织成金字塔形的数据库结构,以支持动态的数据调度和绘制。文中通过具体应用的实例证明了该数据组织方法的有效性。 展开更多
关键词 GIS 三维场景 DEM 数据组织 LOD 可视化 数据分割
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土地利用动态遥感监测数据组织模式研究 被引量:5
20
作者 帅艳民 白香花 +2 位作者 刘素红 朱启疆 王培娟 《国土资源遥感》 CSCD 2003年第2期71-74,共4页
遥感技术为土地利用动态调查提供客观、快速的时空信息,但是,目前国内还无有效的方法和模型对遥感监测结果进行组织,从而限制了遥感监测数据应用的深度和广度。本文采用分段编码、分层存储的数据文件组织方式,利用转移矩阵作为变化信息... 遥感技术为土地利用动态调查提供客观、快速的时空信息,但是,目前国内还无有效的方法和模型对遥感监测结果进行组织,从而限制了遥感监测数据应用的深度和广度。本文采用分段编码、分层存储的数据文件组织方式,利用转移矩阵作为变化信息的组织模式,基于SVG(ScalableVectorGraphics)的Path技术提取分层图斑边界,并将图斑的矢量和属性数据整合于CTG(CompositeThemeGrid)格式的开放文件中,方便了数据的综合查询,提高了数据的使用广度和深度。 展开更多
关键词 数据组织 转移矩阵 CTG SVG
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