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组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300信号通道自动选择算法
被引量：
2
1
作者
冯宝
张绍荣
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期1245-1251,共7页
为了提高脑机接口中P300脑电信号的分类准确率和计算速度,提出一种组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300脑电信号通道自动选择算法.该算法首先在贝叶斯框架下建立P300脑电信号的解码模型,其次提出先验的组自动相关确定(GARD)方法构建组稀疏约束下...
为了提高脑机接口中P300脑电信号的分类准确率和计算速度,提出一种组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300脑电信号通道自动选择算法.该算法首先在贝叶斯框架下建立P300脑电信号的解码模型,其次提出先验的组自动相关确定(GARD)方法构建组稀疏约束下的P300脑电通道权重系数,最后通过最大似然估计来求解超参数并选出P300脑电通道最优子集,避免了大量的交叉验证过程.所提方法在BCI竞赛数据和自采集数据上进行了验证分析.实验结果表明,所提的方法能够自动选择P300脑电通道子集,提高了P300特征分类准确率.
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关键词
自动相关确定
组稀疏贝叶斯
通道选择
P300
脑机接口
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职称材料
题名
组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300信号通道自动选择算法
被引量：
2
1
作者
冯宝
张绍荣
机构
中山大学生物医学工程学院
桂林航天工业学院自动化系
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期1245-1251,共7页
基金
国家自然科学基金地区科学基金资助项目(81960324)
广西壮族自治区自然科学基金资助项目(2016GXNSFBA380160)
广西壮族自治区自动检测技术与仪器重点实验室基金资助项目(YQ19209)
文摘
为了提高脑机接口中P300脑电信号的分类准确率和计算速度,提出一种组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300脑电信号通道自动选择算法.该算法首先在贝叶斯框架下建立P300脑电信号的解码模型,其次提出先验的组自动相关确定(GARD)方法构建组稀疏约束下的P300脑电通道权重系数,最后通过最大似然估计来求解超参数并选出P300脑电通道最优子集,避免了大量的交叉验证过程.所提方法在BCI竞赛数据和自采集数据上进行了验证分析.实验结果表明,所提的方法能够自动选择P300脑电通道子集,提高了P300特征分类准确率.
关键词
自动相关确定
组稀疏贝叶斯
通道选择
P300
脑机接口
Keywords
automatic relevance determination(ARD)
group sparsity Bayesian
channel selection
P300
brain-computer interface(BCI)
分类号
TP931.41 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
组稀疏贝叶斯逻辑回归的P300信号通道自动选择算法
冯宝
张绍荣
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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