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题名冷轧薄板生产线组批调度模型与算法
被引量：7
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作者
赵珺
王伟
刘全利
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机构
大连理工大学信息与控制研究中心
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1957-1965,共9页
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基金
国家863计划资助项目(2007AA04Z156)
国家自然科学基金资助项目(60604026)~~
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文摘
针对冷轧薄板生产线流程长、产品种类多的特点,为提高合同的交货准确度,将一段时期内的生产合同进行组批处理,并对合同各批量的机组作业时间进行模糊预测,建立了具有模糊处理时间的冷轧生产线合同组批调度模型。模型将批量合同作为基本调度单元,将其归结为一类模糊JobShop问题,并采用改进的单亲遗传算法与特殊的邻域搜索策略相结合的方法进行求解。通过上海宝钢冷轧薄板厂大量的生产数据进行仿真实验,批量平均交货期满意度达到90%以上,表明该调度模型与算法能够达到较好的应用效果。
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关键词
冷轧
生产线
组批计划
JOB
Shop调度
模糊作业时间
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Keywords
cold rolling
production line
grouping batch planning
Job Shop scheduling
fuzzy processing time
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分类号
TF3
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名基于多约束聚类的钢铁合同组批质量设计方法
被引量：3
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作者
杨静萍
刘晓冰
王宇春
薄洪光
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机构
大连理工大学CIMS中心
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009年第11期2104-2110,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70572098)~~
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文摘
针对面向订单生产的钢铁企业多品种小批量的市场需求与大批量的生产组织特点,分析了面向组批生产计划的钢铁产品质量设计的特点以及生产计划的集成性,提出了基于带空间和容量约束的聚类分析的组批质量设计方法。该方法引入了质量特性取值范围空间约束和设备容量约束,基于改进的微粒群算法对组批内不同品种合同质量特性差异的聚类分析,对组批质量特性综合值进行标准+α的优化设计。在满足设备容量要求的前提下尽可能减少质量的浪费,并且为组批生产计划的决策提供质量方面的量化依据,实现质量设计与生产计划之间的无缝集成。
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关键词
钢铁产品
质量设计
微粒群优化
聚类分析
组批计划
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Keywords
steel product
quality design
particle swarm optimization
clustering analysis
order-grouping planning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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